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【線上實作課程】

Pytorch深度學習 系列課程

 

舊生續報優惠:凡曾上過林哲聰老師Pytorch系列課程,即可再折500元

 

早安鳥方案:會員於10/5前(含)報名,可享超值優惠價8500元

 

課程代碼

課程名稱

上課日期

時數

課程費用

13C354
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_no=93337&user_no=21513&Link_no=90178&Trace_No=28> 

【線上實作課程】PyTorch深度學習模型實作
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Eorg%2Etw%2Fweb%2Ftw%2Fclass%2Fshow%2Easp%3Fcourseidori%3D13C354&project
_no=93337&user_no=21513&Link_no=90178&Trace_No=28> 

10/19、10/26(六)

10:00-17:00。 

12

原  價:9500

會員價:9000

13C355
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Eorg%2Etw%2Fweb%2Ftw%2Fclass%2Fshow%2Easp%3Fcourseidori%3D13C355&project
_no=93337&user_no=21513&Link_no=90179&Trace_No=28> 

【線上實作課程】PyTorch深度學習YOLO物件偵測模型進階實作(從YOLOv1-v9)
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Eorg%2Etw%2Fweb%2Ftw%2Fclass%2Fshow%2Easp%3Fcourseidori%3D13C355&project
_no=93337&user_no=21513&Link_no=90179&Trace_No=28> 

10/22、10/29(日)

10:00-17:00

12

原  價:9500

會員價:9000

13C356
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_no=93337&user_no=21513&Link_no=90180&Trace_No=28> 

【線上實作課程】PyTorch深度學習生成模型實作:從GAN到Stable Diffusion
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_no=93337&user_no=21513&Link_no=90180&Trace_No=28> 

10/28、11/4(六)

10:00-17:00

12

原  價:9500

會員價:9000

13C360
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_no=93337&user_no=21513&Link_no=90181&Trace_No=28> 

【線上實作課程】PyTorch人臉辨識模型實作
<http://mail.imd.com.tw/imd_a/click.aspx?url=https%3A%2F%2Fedu%2Etcfst%2
Eorg%2Etw%2Fweb%2Ftw%2Fclass%2Fshow%2Easp%3Fcourseidori%3D13C360&project
_no=93337&user_no=21513&Link_no=90181&Trace_No=28> 

12/14、12/21(六)

10:00-17:00 

12

原  價:9500

會員價:9000

 

13C354【線上實作課程】PyTorch深度學習模型實作
<http://mail.imd.com.tw/imd_a/click.aspx?url=https%3A%2F%2Fedu%2Etcfst%2
Eorg%2Etw%2Fweb%2Ftw%2Fclass%2Fshow%2Easp%3Fcourseidori%3D12C365&project
_no=93337&user_no=21513&Link_no=90182&Trace_No=28>  

課程大綱:

1. 深度學習(Deep Learning)簡介
2. 卷積神經網路之訓練細節簡介
3. 知名卷積神經網路(CNN)簡介
4. 基礎神經網路實作:比較神經網路倒傳遞以Python實作與運用PyTorch自動微分間的差異
5. 運用遷移學習之圖片分類模型實作: 運用Alexnet, ResNet進行人臉分類(使用CelebA dataset)
6. 物體偵測模型簡介與實作:實作YOLOv1-v7
7. 語義影像分割模型簡介與實作:運用FCN/DeepLabv3實現行車場景之影像分割(使用CamVid dataset)
8. 生成式對抗網路簡介與實作1:運用DCGAN實現人臉影像生成(使用CelebA dataset)
9. 運用Pix2pix模型實現建築物影像轉換
10.運用CycleGAN實現馬變斑馬
11.實作CyEDA以實現日夜影像轉換
12.Diffusion model以及Latent Diffusion Model
13.Stable Diffusion及其微調:Controlnet, Dreambooth, LORA, 以及Textual
Inversion

 

 

13C355 【線上實作課程】PyTorch深度學習YOLO物件偵測模型進階實作(從YOLOv1-v9)
<http://mail.imd.com.tw/imd_a/click.aspx?url=https%3A%2F%2Fedu%2Etcfst%2
Eorg%2Etw%2Fquery%5Fcoursedetail%2Easp%3Fcourseidori%3D13C355%26tcfst%3D
yes&project_no=93337&user_no=21513&Link_no=90183&Trace_No=28> 

 課程大綱:

1.YOLOv1原理以及實作(使用Pascal VOC dataset與face mask dataset實作)
2.YOLOv2原理以及實作(使用Pascal VOC dataset實作)
3.YOLOv3原理以及實作(使用Carsim dataset實作multi-label detection)
4.YOLOv4原理以及實作(使用BCCD dataset)
5.YOLOv5原理以及實作(使用 COCO128 dataset)
6.YOLOX原理以及實作(使用face mask dataset, BCCD dataset 以及 COCO128 dataset, )
7.YOLOv7原理以及實作(使用face mask dataset以及 VisDrone資料集)
8.YOLOv8原理以及實作(使用face mask dataset以及 VisDrone資料集)
9.YOLO-v9原理以及實作 (使用face mask dataset以及 VisDrone資料集)

 

 

13C356【線上實作課程】PyTorch深度學習生成模型實作:從GAN到Stable Diffusion
<http://mail.imd.com.tw/imd_a/click.aspx?url=https%3A%2F%2Fedu%2Etcfst%2
Eorg%2Etw%2Fquery%5Fcoursedetail%2Easp%3Fcourseidori%3D13C356%26tcfst%3D
yes&project_no=93337&user_no=21513&Link_no=90184&Trace_No=28> 

 課程大綱:

1. 生成式對抗網路基本原理與量化指標
2. 基礎GAN原理與手寫數字影像生成實作
3. 基礎人臉影像生成原理實作(DCGAN)
4. 成對與非成對影像轉換原理與實作(Pix2pix與CycleGAN)
5. CyEDA原理與日夜街景影像轉換實作
6. StarGAN多領域人臉轉換
7. 擴散模型基本原理
8. DDPM原理與實作
9. DDIM原理與實作
10.LDM原理與實作
11.運用Palette實現影像轉換(使用Carla街景資料集)
12.Stable Diffusion原理與實作
13.Stable Diffusion微調:LORA原理與實作
14.Stable Diffusion微調:Dreambooth原理與實作
15.Stable Diffusion微調:Textual Inversion原理與實作
16.Stable Diffusion微調:Instruct-Pix2Pix 原理與實作

 

l  課程聯絡資訊:呂小姐 (03-5623116#3225)  [email protected]

!!課程時間及費用以課程網頁公告為主!!

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<http://mail.imd.com.tw/imd_a/s.aspx?user_no=21513&project_no=93337&Trac
e_No=28>        

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