<http://mail.imd.com.tw/imd_a/Uploaded_Photo/18-CWbanne-1.jpg>
【竹科管理局<免費>補助課程】 ~ 園區內學員一律免費 ~ 實體課程 課程代碼 課程名稱 上課日期 時數 課程費用 13W324 <http://mail.imd.com.tw/imd_a/click.aspx?url=https%3A%2F%2Fedu%2Etcfst%2 Eorg%2Etw%2Fweb%2Ftw%2Fclass%2Fshow%2Easp%3Fcourseidori%3D13W324&project _no=93352&user_no=21513&Link_no=88381&Trace_No=12> 邊緣計算微控制器之介紹與應用實作 <http://mail.imd.com.tw/imd_a/click.aspx?url=https%3A%2F%2Fedu%2Etcfst%2 Eorg%2Etw%2Fweb%2Ftw%2Fclass%2Fshow%2Easp%3Fcourseidori%3D13W324&project _no=93352&user_no=21513&Link_no=88381&Trace_No=12> <<含AMB82-MINI開發板>> 9/21、9/28(六) 9:00-16:00 12 l 區內：免 費 l 區外：4000元 線上課程 課程代碼 課程名稱 上課日期 時數 課程費用 13W329 <http://mail.imd.com.tw/imd_a/click.aspx?url=https%3A%2F%2Fedu%2Etcfst%2 Eorg%2Etw%2Fweb%2Ftw%2Fclass%2Fshow%2Easp%3Fcourseidori%3D13W329&project _no=93352&user_no=21513&Link_no=88382&Trace_No=12> 深度學習之AI模型原理及Kaggle範例介紹 <http://mail.imd.com.tw/imd_a/click.aspx?url=https%3A%2F%2Fedu%2Etcfst%2 Eorg%2Etw%2Fweb%2Ftw%2Fclass%2Fshow%2Easp%3Fcourseidori%3D13W329&project _no=93352&user_no=21513&Link_no=88382&Trace_No=12> 9/25、10/2(三) 09:00-16:00 12 l 區內：免 費 l 區外：1000 13W327 <http://mail.imd.com.tw/imd_a/click.aspx?url=https%3A%2F%2Fedu%2Etcfst%2 Eorg%2Etw%2Fweb%2Ftw%2Fclass%2Fshow%2Easp%3Fcourseidori%3D13W327&project _no=93352&user_no=21513&Link_no=88383&Trace_No=12> 生成式AI 語言模型和內容生成之原理與範例介紹 <http://mail.imd.com.tw/imd_a/click.aspx?url=https%3A%2F%2Fedu%2Etcfst%2 Eorg%2Etw%2Fweb%2Ftw%2Fclass%2Fshow%2Easp%3Fcourseidori%3D13W327&project _no=93352&user_no=21513&Link_no=88383&Trace_No=12> 10/16、10/23(三) 9:30-16:30 12 l 區內：免 費 l 區外：3000元 更多資通訊計畫高額補助課程： https://edu.tcfst.org.tw/edm/2024sipa/infor/sipa2024.asp <http://mail.imd.com.tw/imd_a/click.aspx?url=https%3A%2F%2Fedu%2Etcfst%2 Eorg%2Etw%2Fedm%2F2024sipa%2Finfor%2Fsipa2024%2Easp&project_no=93352&use r_no=21513&Link_no=88384&Trace_No=12> 13W324【竹科管理局補助課程】邊緣計算微控制器之介紹與應用實作 課程連結請點我 <http://mail.imd.com.tw/imd_a/click.aspx?url=https%3A%2F%2Fedu%2Etcfst%2 Eorg%2Etw%2Fweb%2Ftw%2Fclass%2Fshow%2Easp%3Fcourseidori%3D13W324&project _no=93352&user_no=21513&Link_no=88381&Trace_No=12> <<??本課程含AMB82-MINI開發板，實作課程、名額有限!! >> 課程目標： 學習最新 AI影像處理的模型，利用Kaggle.com雲端平台進行AI模型訓練與實作，實習使用AMB82-MINI開發板進行專題實作 ! 課程特色： 採用Kaggle.com雲端平台學習影像視覺 AI 模型之訓練與應用，並使用AMB82-MINI 邊緣計算開發板進行AIOT專題實作 修課條件：略懂Python程式語言尤佳 課程大綱： 1. EdgeAI MCU 簡介 2. AMB82-mini 開發板介紹與開發環境操作 3. AMB82-mini 基本範例實作（GPIO, ADC, DAC, I2C, PWM, WiFi, …) 4. AMB82-mini 進階範例實作（Video Streaming, Face Detection, YOLOv4/v7） 5. 影像分類之模型訓練與測試（表情偵測，垃圾分類...） 6. 物件偵測: YOLOv4/v7之模型訓練與測試(物件標註與資料集製作 (可回收垃圾，美食小吃..) 7. 聲音偵測: YAMNet 8. 動作偵測: Motion Detection 9. 多模型多感測融合設計 10.EdgeAI 專題應用實作 11.ChatGPT 介紹與界面設計 12.穿戴式ChatGPT 應用實作 13W327【線上補助課程】生成式AI 語言模型和內容生成之原理與範例介紹 課程連結請點我 <http://mail.imd.com.tw/imd_a/click.aspx?url=https%3A%2F%2Fedu%2Etcfst%2 Eorg%2Etw%2Fweb%2Ftw%2Fclass%2Fshow%2Easp%3Fcourseidori%3D13W327&project _no=93352&user_no=21513&Link_no=88383&Trace_No=12> 課程目標：學習生成式AI 之文字轉圖片，動作，影像，語音，聊天機器人等技術與應用 課程特色：介紹 AI生成內容(AIGC)及大型語言模型(LLM), 使用Kaggle平台進行範例實作 修課條件：懂Python程式語言 課程大綱： 1. AI生成內容介紹與生成式AI 工具簡介 2. Text-to-Image之原理介紹與工具使用與應用實作 3. Text-to-Motion之原理介紹與工具使用與應用實作 4. Text-to-Video 之原理介紹與工具使用與應用實作 5. Text-to-Speech 之原理介紹與工具使用與應用實作 6. Text-to-Text ChatGPT之原理介紹與系統整合 7. Hugging Face 平台介紹與LLMs介紹 8. LLM 範例實作（Mistral-7B, Zephyr-7B, Phi-2B, …) 9. LLaMA from scratch（從無到有訓練一個百萬參數的大型語言模型) 10. LLM Retrieval Augmented Generation(RAG) 11. LLM Embedder 12. LLM Accelerations 13W329【線上補助課程】深度學習之AI模型原理及Kaggle範例介紹 課程連結請點我 <http://mail.imd.com.tw/imd_a/click.aspx?url=https%3A%2F%2Fedu%2Etcfst%2 Eorg%2Etw%2Fweb%2Ftw%2Fclass%2Fshow%2Easp%3Fcourseidori%3D13W329&project _no=93352&user_no=21513&Link_no=88382&Trace_No=12> 課程目標：熟悉人工智慧深度學習之各類模型實作 課程特色：採用Kaggle.com雲端平台學習 AI 模型之應用實作 修課條件：略懂Python程式語言 課程大綱： 1. AI 簡介及軟硬體平台介紹 2. 捲積神經網路原理介紹 (CNN) 3. 影像分類之模型介紹, 訓練, 及範例實作（交通號誌偵測, 表情偵測, 垃圾分類, 肺炎偵測, …） 4. 物件偵測之模型介紹, 訓練, 及範例實作（血球偵測, 口罩偵測, 工地安全偵測, 坑洞偵測, …） 5. 影像分割之模型介紹, 訓練, 及範例實作（Image Matting, PSPNet, DeepLab v3, SAM） 6. 姿態估計之模型介紹, 訓練, 及範例實作（PoseNet, OpenPose, MMPose, YOLOv8-Pose） 7. 循環神經網路原理介紹(RNN) 及範例實作（LSTM, BERT, Transformer, GPT, …) 8. 語音模型介紹及應用實作（TTS, Voice Filter, Voice Synthesis, .. ) 9. 生成對抗神經網路之模型介紹與範例實作（VAE, GAN, Inpaint Anything, NeRF, …) 10. 強化學習之模型介紹與範例實作（Q-Learning, DQN, A2C, PPO, MAML, …) 11. 生物化學之深度學習模型介紹與範例實作 12. 心理學之深度學習模型介紹與範例實作 l 課程聯絡資訊:呂小姐 (03-5623116#3612) [email protected] !!課程時間及費用以課程網頁公告為主!! <http://mail.imd.com.tw/imd_a/s.aspx?user_no=21513&project_no=93352&Trac e_No=12>
