Hai Tio,
Anda salah memilih regresi. Cari tahu dulu apakah benar regresi yang sesuai
dengan sistem Anda adalah kuadratik.
Dalam regresi, Anda harus mengetahui karakteristik sistem yang akan
diregresi datanya.
Jadi, urutannya :
1. tahu sistemnya apa
2. sistemnya memiliki karakteristik seperti apa
3. punya data dari sistem tersebut
4. membuat regresi yang sesuai karakteristik sistem
5. mendapatkan persamaan regresinya dan batas-batas berlakunya
6. memanfaatkan persamaan regresi untuk kegiatan interpolasi maupun
extrapolasi
Contoh :
1. tahu sistemnya apa
> Ada pipa dialiri air yang diujungnya diberi kran.
2. sistemnya memiliki karakteristik seperti apa
> Kalau kran dibuka kecil, air yang ngucur kecil
> Kalau kran dibuka bertahap menjadi semakin besar, air yang ngucur
semakin besar
> berarti, bukaan kran naik, yang ngucur juga naik
3. punya data dari sistem tersebut
> dilakukan pengambilan data dan didapat :
kran dibuka 0 -> air ngucur 0 liter per detik (debit)
kran dibuka 1/4 -> air ngucur 25 liter per detik
kran dibuka 3/4 -> air ngucur 75 liter per detik
4. membuat regresi yang sesuai karakteristik sistem
> dibuat grafiknya, dibuat trendlinenya, dipilih jenis trendline yang
sesuai sistemnya
> didapatlah trendline linear
5. mendapatkan persamaan regresinya dan batas-batas berlakunya
> karena trendline nya yang sesuai sistem adalah linear, maka bentuk
persamaan umum linear adalah y=mx+c
> bisa pakai grafik di Excel lalu tampilkan persamaan regresinya
> menggunakan fungsi Linest untuk mendapatkan persamaan linear,
sehingga di dapat nilai m dan c
6. memanfaatkan persamaan regresi untuk kegiatan interpolasi maupun
extrapolasi
> dari persamaan linear yang didapat dari nomor 5, maka bisa melakukan
kalkulasi air yang ngucur untuk bukaan kran :
a. bukaan 1/2 (karena ada diantara nilai min dan max data yang
pernah didapat, maka sering disebut interpolasi)
b. bukaan 1 (karena ada diluar rentang min dan max data yang
pernah didapat, maka sering disebut ekstrapolasi)
> berhubung persamaan sistemnya adalah linear, maka interpolasinya
adalah interpolasi linear dan ektrapolasinya adalah ekstrapolasi linear
Nah...
Sebaiknya Anda melakukan hal-hal tersebut di atas dulu, supaya tahu regresi
yang cocok untuk sistem Anda tersebut yang seperti apa.
Jadi, tidak akan muncul kalimat ini :
kenapa hasilnya (y) justru hasilnya membesar dengan x membesar ? Bukankah
seharusnya jika x membesar maka y mengecil ?
Jadi,
Kalau sudah tahu regresi yang sesuai dengan sistem Anda itu apa, barulah
ditanyakan ke milis lagi ya...
Regards,
Kid
2017-04-04 15:55 GMT+07:00 Tio Adi Bayu Adjie tio.ad...@ptssb.co.id
[belajar-excel] <belajar-excel@yahoogroups.com>:
>
>
> Alhamdulillah, sudah bisa.
>
> Setelah saya masukkan ke soal yang sesungguhnya di soal sebelumnya, yaitu
> persamaan kuadratik dengan x di luar range yang diketahui, tapi kenapa
> hasilnya (y) justru hasilnya membesar dengan x membesar ? Bukankah
> seharusnya jika x membesar maka y mengecil ? File terlampir. Saya sudah
> menghitung nilai a,b dan c di persamaan y=ax^2+bx+c
>
>
>
> Terima kasih, semoga Allah SWT membalas kebaikan Mr. Kid dan teman-teman.
> Amiin.
>
>
>
> Salam,
>
>
>
> *From:* belajar-excel@yahoogroups.com [mailto:belajar-excel@
> yahoogroups.com]
> *Sent:* Tuesday, April 04, 2017 12:18 PM
>
> *To:* BeExcel
> *Subject:* Re: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat
> forecast ke depan
>
>
>
>
>
> Hai Tio,
>
> Bukankah sudah ada penjelasannya di kanan formula ?
>
> -> *array formula* *di blok array cells 1 baris x 3 kolom* [B12:D12]
> berbunyi : =LINEST(C3:C7,B3:B7^{1,2},TRUE,FALSE)
>
> > yang biru : berarti formula nanti di enter dengan CTRL SHIFT ENTER
>
> > yang di latar kuning : berarti formula di tulis langsung ketika terblok
> 1 baris x 3 kolom
>
> Regards,
>
> Kid
>
>
>
>
>
> 2017-04-04 11:42 GMT+07:00 Tio Adi Bayu Adjie tio.ad...@ptssb.co.id
> [belajar-excel] <belajar-excel@yahoogroups.com>:
>
>
>
>
>
> Salam,
>
> Mr. Kid, bagaimana menulis rumus array sehingga dengan rumus yang sama,
> tapi hasilnya beda ? Lebih jelasnya di file terlampir.
>
>
>
> Terima Kasih.
>
> Wassalam.
>
>
>
> *From:* belajar-excel@yahoogroups.com [mailto:belajar-excel@
> yahoogroups.com]
> *Sent:* Friday, March 31, 2017 5:22 PM
> *To:* BeExcel
> *Subject:* Re: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat
> forecast ke depan
>
>
>
>
>
> Hai Tio,
>
> Interpolasi maupun ekstrapolasi pada dasarnya adalah mencari persamaan
> matematika yang mendekati pola yang dibentuk oleh nilai-nilai data.
>
> Persamaan matematika tersebut bisa berpangkat 1 (linear yang berarti
> berupa persamaan linear dan membentuk garis linear), berpangkat 2
> (kuadrat), berpangkat 3 dan sebagainya.
>
> Formula umumnya begini : (semakin banyak record data yang bersih akan
> semakin baik)
>
> =SumProduct( Linest( data_nilai_y , data_nilai_x^{array pangkat dari 1
> sampai tertinggi} ,TRUE,FALSE) * nilai_x_diketahui^{ array pangkat dari
> tertinggi sampai 0 } )
>
>
>
> Contoh : data_nilai_y di B1:B5, data_nilai_x di A1:A5, *data di A1:B5
> jika dibuat xy scatter chart menampilkan pola kuadrat*,
> mencari interpolasi atau ekstrapolasi dari nilai x sebesar
> *7*
>
> *** karena pola kuadrat, maka pangkatnya adalah 2.
> {array pangkat dari 1 sampai tertinggi} akan berbentuk { 1 , 2 }
> { array pangkat dari tertinggi sampai 0 } akan berbentuk { 2 , 1 ,
> 0 }
> *** nilai_x_diketahui adalah *7*
>
> *** Formula : (misal hasilnya di letakkan di cells C9)
>
> =SumProduct( Linest( B1:B5 , A1:A5 ^ { 1 , 2 } , TRUE , FALSE ) *
> *7* ^ { 2 , 1 , 0 } )
>
> *** Penjelasan lebih detil bisa dilihat dalam file yang ada disini
> <https://app.box.com/s/njx4bbxr3ryw4tvp8z8a5xme8h2vo934>.
>
>
>
>
>
> Regards,
>
> Kid
>
>
>
>
>
> 2017-03-31 15:06 GMT+07:00 Tio Adi Bayu Adjie tio.ad...@ptssb.co.id
> [belajar-excel] <belajar-excel@yahoogroups.com>:
>
>
>
> Salam BeExceller,
>
> Saya sudah punya formula untuk melihat forecast kedepan dengan melihat 2
> nilai yang ada.
>
> Permasalahannya, diluar dari nilai sumber yang ada, ternyata hasilnya
> error.
>
> Adakah formula untuk melihat forecast kedepan ?
>
> Saya buat dengan formula Lagrange, ternyata sangat sulit (complicated).
>
> File terlampir untuk lebih jelasnya.
>
>
>
> Mohon pencerahannya.
>
>
>
> Terima kasih.
>
>
>
> --- Mod ---
>
> File lampiran yang melebihi 250KB dilepas dari email. Silakan melampirkan
> ulang file yang lebih sesuai peraturan milis, yaitu maksimal 250KB dengan
> cara me-reply email ini.
>
> -------------
>
>
>
>
>
>
>
