Desculpa por enviar email em html, força do habito...
Bom fazendo os testes aqui vi que o deadlock ocorre quando tento dar um UPDATE
em uma tabela, todos os clientes atualizam essa tabela.
Cada vez que um usuário, por meio da interface flash, envia seu XML, o python
pega esse XML trata e grava no banco, mas existe uma tabela em comum que toda
vez que o python trata um XML ele dá um update na tabela que denomino como
Tb_pass
A function está assim:
CREATE OR REPLACE FUNCTION pass(numeric)
RETURNS Void AS
$BODY$
DECLARE
valor numeric(16,4);
BEGIN
valor = $1;
UPDATE tb_pass SET total = total + valor;
END;
$BODY$
LANGUAGE 'plpgsql';
Li entre ontem e hoje muitas coisas sobre lock, mas ainda estou perdido.
Vi que existe o set isolete level, onde poderia seriazable, seria isso?
Alguém poderia me dar uma luz, se alguém tiver uma matéria (sem ser a do
imasters que já li), ou alguma coisa explicando bem isso, ou se quiser explicar
o que devo fazer, seria muuuito bem vindo
:o)
Obrigado
WWW.V7V.COM.BR
Sidnei Vladisauskis
EMAIL: [EMAIL PROTECTED]
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TEL.: 55 (11) 3717-4071
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-----Mensagem original-----
De: [EMAIL PROTECTED] [mailto:[EMAIL PROTECTED] Em nome de Leandro Guimarães
Faria Corcete DUTRA
Enviada em: terça-feira, 3 de abril de 2007 09:54
Para: Grupo de Usuários do PostgreSQL no Brasil
Assunto: Re: [PostgreSQL-Brasil] deadlock e serviços abertos, como evitar?
Em Seg, 2007-04-02 às 23:46 -0300, Sidnei Vladisauskis escreveu:
>
> Depois de rodar 9670 transações aconteceu em 7 conexões o deadlock,
> como posso evitar isso?
>
>
Por favor evite escrever em HTML.
Tem de analisar cada um. Mas geralmente um deadlock se dá quando não
se leva em conta o controle de transações; a situação mais comum é quando dois
processos atualizam o mesmo conjunto de tabelas em ordens diversas, sendo que
um tem de esperar um recurso travado pelo outro.
Um agravante é quando se tenta controlar os recursos manualmente, por
exemplo com SELECT FOR UPDATE.
--
Leandro Guimarães Faria Corcete DUTRA <[EMAIL PROTECTED]> http://orolix.com.br./
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Grupo de Usuários do PostgreSQL no Brasil
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