mrkn commented on a change in pull request #36: ARROW-6943: [Website] Translate
Apache Arrow Flight introduction to Japanese
URL: https://github.com/apache/arrow-site/pull/36#discussion_r338850443
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File path: _posts/2019-09-30-introducing-arrow-flight-japanese.md
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+layout: post
+title: "Apache Arrow Flightの紹介：高速データトランスポートフレームワーク"
+description: "この記事ではArrow
Flightという高速データサービスを構築するためのフレームワークを紹介します。この1.5年、Flightの開発を進めてきました。Flightの開発者・利用者を探しています。"
+date: "2019-10-13 00:00:00 -0600"
+author: wesm
+categories: [application,translation]
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+{% comment %}
+Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
+contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
+this work for additional information regarding copyright ownership.
+The ASF licenses this file to you under the Apache License, Version 2.0
+(the "License"); you may not use this file except in compliance with
+the License. You may obtain a copy of the License at
+
+http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+See the License for the specific language governing permissions and
+limitations under the License.
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+[原文（English）]({% post_url 2019-09-30-introducing-arrow-flight %})
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+この1.5年、Apache
Arrowコミュニティーは**Flight**の設計と実装を進めてきました。Flightは高速なデータトランスポートを実現するための新しいクライアント・サーバー型のフレームワークです。Flightを使うと大きなデータセットをネットワーク越しにトランスポートする処理を簡単に実現できます。Flightは特定用途向けに設計されたものではないため、幅広い用途で利用できます。
+
+Flightの実装は、まず、[gRPC][1]を使ったArrow列指向フォーマット（つまり「Arrowレコードバッチ」）のトランスポートの最適化に注力しました。gRPCはGoogleが開発しているHTTP/2ベースのRPCライブラリー・フレームワークで、広く利用されています。gRPCも特定用途向けではなく幅広い用途で使えるように設計されています。これまでFlightをgRPCベースで実装することに注力してきましたが、gRPCでだけ使えるようにしたいわけではありません。
+
+Flightと他のデータトランスポートフレームワークとの大きな違いは並列転送機能です。クライアントとサーバークラスター間で同時にデータをストリームで転送できます。この機能により、簡単にスケーラブルなデータサービスを開発できます。スケーラブルなデータサービスとはクライアント数が増えても大丈夫なサービスです。
+
+Apache Arrow 0.15.0でC++（Pytonバインディングあり）とJavaでFlightを使えるようになっています。
現時点ではベータユーザー向けです。ベータユーザーとはFlight内部の低レベルの改良によりAPIやプロトコルが変わっても適応できるユーザーのことです。
+
+## モチベーション
+
+多くの人がネットワーク越しに大きなデータセットにアクセスすることに関して困っています。リモートのデータサービスからデータセットを読むためのさまざまな転送プロトコルやツールがたくさんあります。たとえばODBCやJDBCです。この10年、ファイルベースでデータを保管することが多くなりました。このときにはCSVやAvroやParquetといったフォーマットがよく使われます。しかし、この方法ではデシリアライズする前に生データをローカルのホストに転送しなければいけないという問題があります。
+
+Apache
Arrowの初期からやってきた作業によりさまざまな方法でデータトランスポートを加速できます。[Arrow列指向フォーマット][2]には次の重要な機能があります。
+
+* 表形式データの「転送用の」表現です。この表現はデータ受信側でデシリアライズが必要ありません。
+*
標準で「バッチをストリーム送信」するためのモードがあります。このモードでは、大きなデータセットを複数の行ごとにまとめて転送します。（Arrowの用語では「レコードバッチ」と呼んでいます。）この記事では「データストリーム」について話します。データストリームとはApache
Arrowプロジェクトのバイナリープロトコルを使った一連のArrowレコードバッチです。
+*
このフォーマットはプログラミング言語に依存していません。このフォーマットは現在11のプログラミング言語がサポートしています。サポートしているプログラミング言語は増え続けています。
+
+ODBCのような標準的なプロトコルの各実装は、通常、それぞれ独自の転送用バイナリープロトコルを実装します。これらのプロトコルは各ライブラリーの公開インターフェイスの表現と相互に変換しなければいけません。ODBC・JDBCライブラリーのパフォーマンスは場合によって大きく異なります。
+
+私たちのFlightの設計で目指していることは、データサービス用の新しいプロトコルを作ることです。このプロトコルは転送用のデータ表現にも開発者向けの公開APIにもArrow列指向フォーマットを使います。こうすることで、データトランスポート関連のシリアライズコストを減らし、分散データシステム全体を効率化できます。さらに、すでに別の用途にApache
Arrowを使っているシステム間では非常に効率的にデータをやりとりできます。
+
+## Flightの基礎
+
+Arrow
Flightライブラリーはデータストリームを送受信できるサービスを実装するための開発者向けフレームワークを提供します。Flightサーバーは次の基本的なリクエストをサポートしています。
+
+*
**Handshake**：クライアントが認証済みかを確認するシンプルなリクエスト。いくつかのケースでは、以降のリクエストのために実装依存のセッショントークンを確立します。
Review comment:
DoAction の項で出てくる `implementation-specific` も `実装依存` と訳しているので
(こっちはこのままで良いと思います)、同じ訳語で良いのかな？という点がきになりました。
既存の訳語を調べてみたら、`implementation-defined` は、[JIS
の文書](https://ipa.go.jp/files/000045165.pdf)では「処理系定義」と訳されていました。[Microsoft
の文書](https://docs.microsoft.com/ja-jp/cpp/c-language/implementation-defined-behavior?view=vs-2019)では「実装定義」と訳されてました。
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