This is an automated email from the ASF dual-hosted git repository.
lidongdai pushed a commit to branch master
in repository
https://gitbox.apache.org/repos/asf/incubator-dolphinscheduler-website.git
The following commit(s) were added to refs/heads/master by this push:
new 6f31ceb Update faq.md
6f31ceb is described below
commit 6f31cebfce2d3505d039268621c2b7ed05aca099
Author: dailidong <[email protected]>
AuthorDate: Thu Jul 30 18:05:24 2020 +0800
Update faq.md
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docs/zh-cn/release/faq.md | 43 ++++++++++++++++++++-----------------------
1 file changed, 20 insertions(+), 23 deletions(-)
diff --git a/docs/zh-cn/release/faq.md b/docs/zh-cn/release/faq.md
index 630163f..3ac31ee 100755
--- a/docs/zh-cn/release/faq.md
+++ b/docs/zh-cn/release/faq.md
@@ -1,6 +1,6 @@
## Q：项目的名称是？
-A：1.2 版本以前项目名称是 eschedule，1.2 以及之后的版本叫做 dolphinScheduler。
+A：1.2 版本以前项目名称是 EasyScheduler，1.2 以及之后的版本叫做 DolphinScheduler。
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@@ -29,13 +29,13 @@ A：支持绝大多数邮箱，qq、163、126、139、outlook、aliyun 等皆支
## Q：常用的系统变量时间参数有哪些，如何使用？
-A：请参考使用手册
+A：请参考[使用手册](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/1.3.1/user_doc/system-manual.html)
第8小节
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## Q：pip install kazoo 这个安装报错。是必须安装的吗？
-A： 这个是 python 连接 Zookeeper 需要使用到的，必须要安装
+A： 这个是 python 连接 Zookeeper
需要使用到的，用于删除Zookeeper中的master/worker临时节点信息。所以如果是第一次安装，就可以忽略错误。在1.3.0之后，kazoo不再需要了，我们用程序来代替kazoo所做的
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@@ -53,7 +53,7 @@ A：我们同时 **支持流程和任务的优先级**。优先级我们有 **HI
## Q：dolphinscheduler-grpc 报错
-A：在根目录下执行：mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true ，
然后刷新下整个项目
+A：在 1.2 及以前版本中，在根目录下执行：mvn -U clean package assembly:assembly
-Dmaven.test.skip=true,然后刷新下整个项目就好，1.3版本中不再使用 GRPC 进行通信了
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@@ -71,25 +71,26 @@ A：单独安装 **npm install node-sass --unsafe-perm**，之后再 **npm
insta
## Q：UI 不能正常登陆访问
-A： 1，如果是 node 启动的查看 dolphinscheduler-ui 下的 .env API_BASE 配置是否是 Api Server 服务地址
+A： 1，如果是 node 启动的查看 dolphinscheduler-ui 下的 .env 文件里的 API_BASE 配置是否是 Api
Server 服务地址
2，如果是 nginx 启动的并且是通过 **install-dolphinscheduler-ui.sh** 安装的，查看
**/etc/nginx/conf.d/dolphinscheduler.conf** 中的 proxy_pass 配置是否是
Api Server 服务地址
- 3，如果以上配置都是正确的，那么请查看 Api Server 服务是否是正常的，
+ 3，如果以上配置都是正确的，那么请查看 Api Server 服务是否是正常的，
curl
http://192.168.xx.xx:12345/dolphinscheduler/users/get-user-info 查看 Api Server
日志，
如果提示
cn.dolphinscheduler.api.interceptor.LoginHandlerInterceptor:[76] - session info
is null，则证明 Api Server 服务是正常的
- 4，如果以上都没有问题，需要查看一下 **application.properties** 中的
**server.context-path 和 server.port 配置**是否正确
+ 4，如果以上都没有问题，需要查看一下 **application.properties** 中的 **server.context-path
和 server.port 配置**是否正确
+注意：1.3 版本直接使用 Jetty 进行前端代码的解析，无需再安装配置 nginx 了
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## Q：流程定义手动启动或调度启动之后，没有流程实例生成
-A： 1，首先通过 **jps 查看MasterServer服务是否存在**，或者从服务监控直接查看 zk 中是否存在 master 服务
+A： 1，首先通过 **jps 查看MasterServer服务是否存在**，或者从服务监控直接查看 zk 中是否存在 master 服务
2，如果存在 master 服务，查看 **命令状态统计** 或者 **t_ds_error_command**
中是否增加的新记录，如果增加了，**请查看 message 字段定位启动异常原因**
@@ -97,9 +98,9 @@ A： 1，首先通过 **jps 查看MasterServer服务是否存在**，或者从
## Q：任务状态一直处于提交成功状态
-A： 1，首先通过 **jps 查看 WorkerServer 服务是否存在**，或者从服务监控直接查看 zk 中是否存在 worker 服务
+A： 1，首先通过 **jps 查看 WorkerServer 服务是否存在**，或者从服务监控直接查看 zk 中是否存在 worker 服务
- 2，如果 **WorkerServer** 服务正常，需要 **查看 MasterServer 是否把 task 任务放到 zk 队列中**
，**需要查看 MasterServer 日志及 zk 队列中是否有任务阻塞**
+ 2，如果 **WorkerServer** 服务正常，需要 **查看 MasterServer 是否把 task 任务放到 zk
队列中** ，**需要查看 MasterServer 日志及 zk 队列中是否有任务阻塞**
3，如果以上都没有问题，需要定位是否指定了 Worker 分组，但是 **Worker 分组的机器不是在线状态**
@@ -107,15 +108,15 @@ A： 1，首先通过 **jps 查看 WorkerServer 服务是否存在**，或者从
## Q：install.sh 中需要注意问题
-A： 1，如果替换变量中包含特殊字符，**请用 \ 转移符进行转移**
+A： 1，如果替换变量中包含特殊字符，**请用 \ 转移符进行转移**
2，installPath="/data1_1T/dolphinscheduler"，**这个目录不能和当前要一键安装的
install.sh 目录是一样的**
3，deployUser="dolphinscheduler"，**部署用户必须具有 sudo 权限**，因为 worker 是通过
sudo -u 租户 sh xxx.command 进行执行的
-
4，monitorServerState="false"，服务监控脚本是否启动，默认是不启动服务监控脚本的。**如果启动服务监控脚本，则每 5 分钟定时来监控
master 和 worker 的服务是否 down 机，如果 down 机则会自动重启**
+
4，monitorServerState="false"，服务监控脚本是否启动，默认是不启动服务监控脚本的。**如果启动服务监控脚本，则每 5 分钟定时来监控
master 和 worker 的服务是否 down 机，如果 down 机则会自动重启**
- 5，hdfsStartupSate="false"，是否开启 HDFS
资源上传功能。默认是不开启的，**如果不开启则资源中心是不能使用的**。如果开启，需要
conf/common/hadoop/hadoop.properties 中配置 fs.defaultFS 和 yarn 的相关配置，如果使用
namenode HA，需要将 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 复制到conf根目录下
+ 5，hdfsStartupSate="false"，是否开启 HDFS
资源上传功能。默认是不开启的，**如果不开启则资源中心是不能使用的**。如果开启，需要
conf/common/hadoop/hadoop.properties 中配置 fs.defaultFS 和 yarn 的相关配置，如果使用
namenode HA，需要将 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 复制到conf根目录下
注意：**1.0.x 版本是不会自动创建 hdfs 根目录的，需要自行创建，并且需要部署用户有hdfs的操作权限**
@@ -186,9 +187,8 @@ A：有的，**如果定时的起止时间是同一个时间，那么此定时
A： 1，**DAG** 之间的任务依赖关系，是从 **入度为零** 进行 DAG 切分的
- 2，有 **任务依赖节点** ，可以实现跨流程的任务或者流程依赖，具体请参考
依赖(DEPENDENT)节点：https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%89%8B%E5%86%8C.html#%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E8%8A%82%E7%82%B9%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E5%92%8C%E5%8F%82%E6%95%B0%E8%AE%BE%E7%BD%AE
+ 2，有 **任务依赖节点** ，可以实现跨流程的任务或者流程依赖，具体请参考
依赖(DEPENDENT)节点：https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%89%8B%E5%86%8C.html#%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E8%8A%82%E7%82%B9%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E5%92%8C%E5%8F%82%E6%95%B0%E8%AE%BE%E7%BD%AE
- 注意：**不支持跨项目的流程或任务依赖**
## Q：流程定义有几种启动方式
@@ -202,7 +202,7 @@ A： 1，在 **流程定义列表**，点击 **启动** 按钮
## Q：Python 任务设置 Python 版本
-A： 1，对于 **1.0.3 之后的版本**只需要修改 conf/env/.dolphinscheduler_env.sh 中的 PYTHON_HOME
+A： 只需要修改 conf/env/dolphinscheduler_env.sh 中的 PYTHON_HOME
```
export PYTHON_HOME=/bin/python
@@ -214,7 +214,6 @@ export PYTHON_HOME=/bin/python
export
PATH=$HADOOP_HOME/bin:$SPARK_HOME1/bin:$SPARK_HOME2/bin:$PYTHON_HOME:$JAVA_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$PATH
```
- 2，对 1.0.3 之前的版本，Python 任务只能支持系统的 Python 版本，不支持指定 Python 版本
## Q：Worker Task 通过 sudo -u 租户 sh xxx.command 会产生子进程，在 kill 的时候，是否会杀掉
@@ -229,13 +228,12 @@ A ： DolphinScheduler 中的队列可以在用户或者租户上指定队列，
注意：MR 在用以上方法指定队列的时候，传递参数请使用如下方式：
```
- Configuration conf = new Configuration();
+ Configuration conf = new Configuration();
GenericOptionsParser optionParser = new GenericOptionsParser(conf,
args);
String[] remainingArgs = optionParser.getRemainingArgs();
```
-
如果是 Spark 任务 --queue 方式指定队列
@@ -247,7 +245,6 @@ A ： DolphinScheduler 中的队列可以在用户或者租户上指定队列，
</p>
-
A ： 修改 conf 下的 master.properties **master.reserved.memory** 的值为更小的值，比如说 0.1 或者
worker.properties **worker.reserved.memory** 的值为更小的值，比如说 0.1
@@ -287,12 +284,12 @@ A： 将 hive pom
## Q：如何增加一台工作服务器
A：
1，参考官网[部署文档](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/1.2.0/user_doc/cluster-deployment.html)
1.3 小节，创建部署用户和 hosts 映射
-
2，参考官网[部署文档](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/1.2.0/user_doc/cluster-deployment.html)
1.4 小节，配置 hosts 映射和 ssh 打通及修改目录权限.
+
2，参考官网[部署文档](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/1.2.0/user_doc/cluster-deployment.html)
1.4 小节，配置 hosts 映射和 ssh 打通及修改目录权限.
1.4 小节的最后一步是在当前新增机器上执行的，即需要给部署目录部署用户的权限
- 3，复制正在运行的服务器上的部署目录到新机器的同样的部署目录下
+ 3，复制正在运行的服务器上的部署目录到新机器的同样的部署目录下
- 4，到 bin 下，启动 worker server 和 logger server
+ 4，到 bin 下，启动 worker server 和 logger server
```
./dolphinscheduler-daemon.sh start worker-server
./dolphinscheduler-daemon.sh start logger-server
