wyb commented on a change in pull request #4463:
URL: https://github.com/apache/incubator-doris/pull/4463#discussion_r478532957
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File path: docs/zh-CN/sql-reference/sql-statements/Data Manipulation/SPARK
LOAD.md
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@@ -0,0 +1,263 @@
+---
+{
+ "title": "SPARK LOAD",
+ "language": "zh-CN"
+}
+---
+
+<!--
+Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
+or more contributor license agreements. See the NOTICE file
+distributed with this work for additional information
+regarding copyright ownership. The ASF licenses this file
+to you under the Apache License, Version 2.0 (the
+"License"); you may not use this file except in compliance
+with the License. You may obtain a copy of the License at
+
+ http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing,
+software distributed under the License is distributed on an
+"AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
+KIND, either express or implied. See the License for the
+specific language governing permissions and limitations
+under the License.
+-->
+
+# SPARK LOAD
+## description
+
+ Spark load 通过外部的 Spark 资源实现对导入数据的预处理，提高 Doris 大数据量的导入性能并且节省 Doris
集群的计算资源。主要用于初次迁移，大数据量导入 Doris 的场景。
+
+ Spark load 是一种异步导入方式，用户需要通过 MySQL 协议创建 Spark 类型导入任务，并通过 `SHOW LOAD` 查看导入结果。
+
+语法：
+
+ LOAD LABEL load_label
+ (
+ data_desc1[, data_desc2, ...]
+ )
+ WITH RESOURCE resource_name
+ [resource_properties]
+ [opt_properties];
+
+ 1. load_label
+
+ 当前导入批次的标签。在一个 database 内唯一。
+ 语法：
+ [database_name.]your_label
+
+ 2. data_desc
+
+ 用于描述一批导入数据。
+ 语法：
+ DATA INFILE
+ (
+ "file_path1"[, file_path2, ...]
+ )
+ [NEGATIVE]
+ INTO TABLE `table_name`
+ [PARTITION (p1, p2)]
+ [COLUMNS TERMINATED BY "column_separator"]
+ [FORMAT AS "file_type"]
+ [(column_list)]
+ [COLUMNS FROM PATH AS (col2, ...)]
+ [SET (k1 = func(k2))]
+ [WHERE predicate]
+
+ DATA FROM TABLE hive_external_tbl
+ [NEGATIVE]
+ INTO TABLE tbl_name
+ [PARTITION (p1, p2)]
+ [SET (k1=f1(xx), k2=f2(xx))]
+ [WHERE predicate]
+
+ 说明：
+ file_path:
+
+ 文件路径，可以指定到一个文件，也可以用 * 通配符指定某个目录下的所有文件。通配符必须匹配到文件，而不能是目录。
+
+ hive_external_tbl:
+
+ hive 外部表名。
+ 要求导入的 doris 表中的列必须在 hive 外部表中存在。
+ 每个导入任务只支持从一个 hive 外部表导入。
+ 不能与 file_path 方式同时使用。
+
+ PARTITION:
+
+ 如果指定此参数，则只会导入指定的分区，导入分区以外的数据会被过滤掉。
+ 如果不指定，默认导入table的所有分区。
+
+ NEGATIVE：
+
+ 如果指定此参数，则相当于导入一批“负”数据。用于抵消之前导入的同一批数据。
+ 该参数仅适用于存在 value 列，并且 value 列的聚合类型仅为 SUM 的情况。
+
+ column_separator：
+
+ 用于指定导入文件中的列分隔符。默认为 \t
+ 如果是不可见字符，则需要加\\x作为前缀，使用十六进制来表示分隔符。
+ 如hive文件的分隔符\x01，指定为"\\x01"
+
+ file_type：
+
+ 用于指定导入文件的类型，目前仅支持csv。
+
+ column_list：
+
+ 用于指定导入文件中的列和 table 中的列的对应关系。
+ 当需要跳过导入文件中的某一列时，将该列指定为 table 中不存在的列名即可。
+ 语法：
+ (col_name1, col_name2, ...)
+
+ SET:
+
+ 如果指定此参数，可以将源文件某一列按照函数进行转化，然后将转化后的结果导入到table中。语法为 `column_name` =
expression。举几个例子帮助理解。
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