yangzhg edited a comment on issue #5374:
URL:
https://github.com/apache/incubator-doris/issues/5374#issuecomment-775590544
自从 0.13发布以来, Apache Doris (incubating) 已经有超过60个contributor贡献了 390 多个新特性,
bug fixes, 性能优化, 文档, 代码重构 等相关的PR. 因此我们准备发布 Apache Doris (incubating) 0.14版本.
# New Feature
### 导入和删除
支持通过导入方式一次性删除多条数据，避免多次删除造成的性能下降，针对UniqueKey模型的表，支持在导入时指定Sequence列Doris将按照Sequence列的值判断数据的先后关系，保证数据在导入时的有序性
[#4310] [#4256]
### 支持数据库整库备份
备份stmt中的支持指定备份内容（元数据和数据）。
支持排除备份和还原stmt中的某些表。 在备份整个数据库时，可以排除一些非常大且不重要的表。
支持备份和还原整个数据库，而不是在备份和还原语句中声明每个表名。
[#5314]
### ODBC 外部表支持
支持通过 ODBC 协议访问 MySQL，postgresql，Oracle 等外部表
[#4798] [#4438] [#4559] [#4699]
### 支持SQL级别和Partition级别的结果Cache
支持在缓存查询结果，用来提高重复查询的效率,支持SQL级别和Partition级别的结果Cache [#4330]
### 内置函数
- 支持 bitmap_xor 函数 [#5098]
- 新增 replace() 函数 [#4347]
- 增加time_round函数以支持按多种时间粒度对齐时间 [#4640]
### FE 界面和HTTP 接口
- 新的FE UI界面，可以通过设置FE配置项enable_http_server_v2开启使用 [#4684]
- BE增加一个http接口，用于展示一个分区下所有tablet在一个BE上不同磁盘间的分布情况 [#5096]
- BE增加一个http接口，用于手动将一个tablet迁移到同节点的其他磁盘 [#5101]
- 支持通过http修改FE和BE的配置项，并且持久化这些修改 [#4704]
-
### 与MySQL 兼容性
- 在information_schema数据库中增加对views表的支持 [#4778]
-
information_schema库中新增table_privileges，schema_privileges和user_privileges三张表，用于兼容某些MySQL应用
[#4899]
- information_schema元数据库新增statistic表，用于兼容部分MySQL工具 [#4991]
### 监控
- BE新增Tablet级别的监控指标，包括扫描数据量和行数、写入数据量和行数，帮助定位热tablet [#4428]
- BE新增metrics用于查看各种LRU cache的使用情况 [#4688]
### 建表相关
- 增加CREATE TABLE LIKE语句以方便创建一张表的元数据拷贝 [#4705]
- 支持通过replace语句进行两表的原子替换 [#4669]
### 支持跳过broker 直接使用S3协议 导入导出 备份恢复 [#5399]
### 其他
- 支持Select语句中添加SET_VAR类型的Optimizer Hints来设定会话变量 [#4504]
- 支持通过使用空tablet填补的方式修复已损坏的tablet [#4255]
- 支持Bucket Shuffle
Join功能（当Join条件列是表分桶列的子集时，右表会Shuffle到左表数据所在节点上，可以显著减少Shuffle Join带来的网络开销，提升查询速度）
[#4677]
- 支持通过cancel load语句批量取消导入任务 [#4515]
- 增加一个Session变量用于设置是否允许分区列为NULL [#5013]
- 支持TopN聚合函数 [#4803]
- 支持一种新的基于分区分桶数量的数据均衡逻辑 [#5010]
- 支持在unique 表 value 列上创建索引 [#5305]
# Enhancement
### 性能改进
- 实现了新的Compaction的选择算法，提供更低的写放大和更合理的Compaction策略 [#4212]
- 优化变长编码中的位运算效率 [#4366]
- 提升monery_format函数的执行效率 [#4672]
- 优化查询执行计划：当表的分桶列是SQL中的GroupBy列的子集时，减少对于的数据shuffle步骤 [#4482]
- 提升BE端列名查找的效率 [#4779]
- 提升BE端LRU Cache的性能 [#4781]
- 优化了Compaction选择Tablet的策略，减少了无效选择的次数 [#4964]
- 优化了Unique Key表的读取效率 [#4958]
- 优化了LoadJob在FE端的内存占用，减少FE端的内存开销 [#4993]
- 将FE元数据中的锁粒度由Database级别降低至Table级别，以支持更细粒度的元数据并发访问 [#3775]
- 创建hash table 时避免不必要的内存拷贝 [#5301]
- 移除BE启动时的路径检查，以加速BE启动速度 [#5268]
- 优化 Json 数据的导入性能 [#5114]
### 功能改进
- SQL支持 collate utf8_general_ci 语法，以提高MySQL的语法兼容性 [#4365]
- 改善 Batch delete 功能，对相关compaction流程进行改进和优化 [#4425]
- 增强parse_url()函数的功能，支持小写，支持解析端口 [#4429]
- 当SQL执行指定了join的执行方式（Join Hint）时，将默认关闭Colocation Join功能 [#4497]
- 动态分区支持小时级别 [#4514]
- BE端HTTP接口支持gzip压缩 [#4533]
- 优化了BE端对线程的使用方式 [#4440]
- 优化rand()函数在查询解析阶段的检查流程和报错信息 [#4439]
-
优化Compaction触发和执行逻辑，能够更好的限制compaction操作的资源开销（主要是内存开销），并且更合理的触发compaction操作
[#4670]
- 支持将Limit条件下推给ODBC/MySQL外部表 [#4707]
- 在BE端增加对tablet版本数量的限制，以防止过多的数据版本导致集群负载异常 [#4687]
- 当查询发生RPC错误时，能够快速返回具体错误信息，避免查询一直卡住 [#4702]
- 支持将 count(distinct if(bool, bitmap, null)) 自动映射为 bitmap_union_count 函数
[#4201]
- 支持 set sql_mode = concat(@@sql_mode, "STRICT_TRANS_TABLES") 语句 [#4359]
- 在multiload 中支持全部stream load 特性 [#4717]
- 优化BE创建tablet时选择磁盘的策略，使用 "two random choices" 算法保证tablet副本更加均匀 [#4373]
- 限制当创建物化视图时，bitmap_union 聚合方式只支持整型列，hll_union 不支持 decimal 列 [#4432]
- 优化部分FE的日志级别以避免日志写入成为瓶颈 [#4766]
- 在 describe table 语句中，显示物化视图聚合列的定义表达式 [#4446]
- 支持 convert() 函数 [#4364]
- 支持 cast (expr as signed/unsigned int) 语法以兼容MySQL生态
- 在information_schema.columns表中增加更多的列以兼容MySQL生态
- 在 Spark Load 功能中，使用 yarn 命令行取代 yarn-client API，用于杀死作业，或获取作业状态 [#4383]
- 持久化stale rowset 元信息，以保证BE宕机重启后，这些信息不会丢失 [#4454]
- 在schema change结果中返回错误码以更明确的告知用户具体错误 [#4388]
- 优化一些compaction的rowset选择逻辑，使得选择策略更加准确 [#5152]
- 优化BE端Page Cache，将Page分为data cache 和 index cache [#5008]
- 优化了方差、标准差等函数在Decimal类型上的精度问题 [#4959]
- 优化了下推到ScanNode的谓词的处理逻辑，避免在查询层重复过滤谓词条件，提升查询效率 [#4999]
- 优化了Unique Key表的谓词下推逻辑，支持将非主键列的条件进行下推 [#5022]
- 支持将“not in”和“!=”下推到存储层，提升查询效率 [#5207]
- 支持在导入时并行写入一个tablet的多个memtable。提升导入效率 [#5163]
- 优化对ZoneMap的创建逻辑，当一个page的行数过小时，不再创建ZoneMap [#5260]
- BE端新增直方图监控指标类 [#5148]
- 在导入Parquet文件时，如遇解析错误，会在错误信息中显示具体的文件名 [#4954]
- 优化动态分区的创建逻辑，在建表是直接触发动态分区的创建 [#5209]
- 在SHOW BACKENDS命令结果中，显示BE的真实启动时间 [#4872]
- 支持列名使用@符号开头，主要用于支持映射ES表 [#5006]
- 优化导入语句中声明列的映射和转换关系的逻辑，使得使用上更加明晰 [#5140]
- 优化colocation join的执行逻辑，使得查询计划更加均匀的在多个BE节点上执行 [#5104]
- 优化谓词下推逻辑，支持将 is null 和 is not null 下推到存储引擎 [#5092]
- 优化bucket join 中BE节点选择逻辑 [#5133]
- 支持在导入操作中使用UDF [#4863]
### 其他
- 增加了对 delete 语句中对 IN Predicate 支持的文档 [#4404]
- 更新开发镜像的Dockerfile，增加一些新的依赖 [#4474]
- 修正代码和文档中的各类拼写错误 [#4714] [#4712] [#4722] [#4723] [#4724] [#4725] [#4726]
[#4727]
- 在 query profile 的 OlapScanNode 中新增两个
segment相关的指标，用于展示总的segment数量和被过滤segment数量 [#4348]
- 增加 batch delete 功能说明文档 [#4435]
- 增加 Spark Load 语法手册 [#4463]
- 在 BE 的 /api/compaction/show API中增加 cumulative compaction 策略名称和 rowset
数据大小的显示 [#4466]
- 将Spark Load 中 Spark Launcher的日志重定向到独立的日志文件，方便查看 [#4470]
-
将BE的配置项streaming_load_max_batch_size_mb更名为streaming_load_json_max_mb，使其含义更加明确
[#4791]
- 调整FE的配置项thrift_client_timeout_ms的默认值，以解决访问information_schema库耗时过长的问题
[#4808]
- BE的Web页面上支持对BE进程进行CPU或内存采样，方便进行性能调试 [#4632]
- 扩展FE端的数据分片均衡类，使其能够扩展更多的均衡逻辑 [#4771]
- 重新组织的OLAP_SCAN_NODE的Profile信息，使得Profile更加清晰易读 [#4825]
- BE端新增监控指标，用于监控被取消的Query Fragment [#4862]
-
重新组织了HASH_JOIN_NODE，CROSS_JOIN_NODE，UNION_NODE，ANALYTIC_EVAL_NODE的Profile信息，使得Profile更加清晰易读
[#4878]
- 将query_colocate_join_memory_limit_penalty_factor参数默认值修改为1，以保证在colocation
join操作中，执行计划分片默认的内存限制和用户设置的一致 [#4895]
- 在BE端选择compaction策略中增加对tablet扫描频率的考虑 [#4837]
- 优化发送Query Fragments的策略，减少公共属性的发送次数以提升查询查询计划调度性能 [#4904]
- 优化了查询调度器在调度查询计划时，对不可用节点的负载统计准确度 [#4914]
- 在 SHOW FRONTENDS 语句的结果中添加FE节点的代码版本信息 [#4943]
- 支持更多的列类型转换，如支持从CHAR转换到数字类型等 [#4938]
- 导入功能功能识别Parquet文件中的复杂类型 [#4968]
- BE监控指标中，增加compaction逻辑中，已使用的permits和正在等待的permits的监控 [#4893]
- 优化BE单测的执行时间 [#5131]
- FE端增加更多JVM相关的监控项 [#5112]
- 增加一个会话变量用于控制insert 操作中，事务生效的超时时间 [#5170]
- 优化查询执行计划选择扫描节点的逻辑，将一个查询中的所有ScanNode节点统一考虑 [#4984]
- 增加更多的FE节点的系统监控指标 [#5149]
- 统一BE代码中对 VLOG 的使用 [#5264]
# BugFix
- 修复在回放Erase Table元数据操作时可能引起的bug [#5221]
- 修复导入ORC格式文件时，未捕获orc::TimezoneError导致BE进程crash的问题 [#4350]
- 修复Except算子结果不正确的问题 [#4369]
- 修复查询ES数据时，查询总是路由到相同BE节点的问题 [#4352]
- 修复设置全局变量（Global Variable）时，操作没有被正确的持久化的问题 [#4324]
- 修复了PushHandler中，MemTracker没有被正确构造导致BE进程Crash的问题 [#4345]
- 修复导入Json数据格式时，可能出现的导入空行的问题 [#4379]
- 修复SQL改写规则未能正确处理 count distinct的问题 [#4382]
- 修复创建物化视图时，物化视图的数据模型类型未能正确设置的问题 [#4375]
- 修复left semi/anti join查询结果错误的问题 [#4417]
- 优先使用用户指定的方式进行 join [#4424]
- 修复Left join 操作中包含Inline view 时，结果不正确的问题 [#4279]
- [#4362]
select database() 不再返回 cluster 限定名，同时修复 select user() 不显示用户ip的问题
- 修复对于使用动态分区功能的表，show create table 显示的表副本数不正确的问题 [#4393]
- 修复物化视图中，base表和物化视图的decimal、char、varchar 列精度不一致的问题 [#4436]
- 修复 PlanFragmentExecutor 中的野指针问题, 修复 json 格式导入时空指针的问题 [#4448]
- 修复BE上一些残留的tablet目录未被清除的问题 [#4401]
- 修复 Spark Load 的若干问题 [#4464]
- 修复对于colocation 表的均衡无法完成的问题 [#4471]
- 修复 MemIndex::load_segment 可能出现的内存拷贝异常问题 [#4458]
- 修复在未添加 WITH_MYSQL 编译选项时，使用Load Error Hub功能导致BE宕机的问题 [#4486]
- 修复在SQL中使用@@sql_mode环境变量时，执行报错的问题 [#4484]
- 修复Spark Load和Broker Load中对相同的列分割，分割行为不一致的问题 [#4491]
- 修复查询information_schema.columns表导致BE宕机的问题 [#4511]
- 修复历史版本的rowset元数据持久化方面的一些问题 [#4513]
- 修复str_do_date()函数在FE端和BE端行为不一致的问题 [#4495]
- 修复在执行linked schema change时，一些历史数据转换导致BE宕机的问题 [#4526]
- 修复在FE重启后，Spark Load一直停留在ETL阶段的问题 [#4528]
- 修复当delete条件中包含”\n”时，导致数据不可读的问题 [#4531]
- 修复无法取消处于PENDING状态的Spark Load作业的问题 [#4536]
- 修复Spark Load与其他导入方式，在分割列时的行为不一致的问题 [#4536]
- 修复在编译FE模块时，无法找到net.sourceforge.czt.dev依赖的问题 [#4636]
- 修复在case when语句中存在cast函数是，语句解析失败的问题 [#4646]
- 修复当某个BE的RPC出现问题，所有查询都会失败的问题 [#4651]
- 修复当BE节点宕机后，相关的导入事务没有清理的问题 [#4661]
- 修复information_schema的columns表的列类型和MySQL不兼容的问题 [#4648]
- 修复SQL Cache访问越界的问题 [#4641]
- 修复当表中没有分区时，导入抛出空指针异常的问题 [#4658]
- 修复tools/show_segment_status工具访问外部表时出错的问题 [#4671]
- 修复delete on子句在Routine Load中可能不生效的问题 [#4676]
- 修复information_schema的columns不显示comment的问题 [#4683]
- 修复隐藏列（delete flag column等）可能在进行schema change后丢失的问题 [#4686]
- 修复窗口函数lag()/lead()在匹配decimal类型时报错的问题 [#4666]
- 修复在使用MySQL NIO Server时，在高并发场景下客户端夯住的问题 [#4680]
- 修复在tablet report总是报错out of date的问题 [#4695]
- 修复case when语句在查询规划后产生重复列的问题 [#4693]
- 修复rand()函数每次都产生相同的随机值的问题 [#4709]
- 修复因列基数统计信息错误导致的查询报错的问题 [#4678]
- 修复split_part函数功能错误导致BE宕机的问题 [#4721]
- 修复SQL语句中包含常量子查询时，查询执行报错的问题 [#4719]
- 修复当表中包含delete标记列时，join查询出错的问题 [#4734]
- 修复CTE语句中包含嵌套子查询时，语法解析出错的问题 [#4731]
- 修复窗口函数lead/lag类型匹配错误的问题 [#4732]
- 修复在选择tablet进行compaction时，无法正确选择tablet的问题 [#4593]
- 修复limit条件被错误的下推到odbc外部表和Es外部表的问题 [#4764] [#4768]
- 修复compaction线程停止工作的问题 [#4750]
- 修复在某些情况下，超时的空闲连接没有被自动杀掉的问题 [#4774]
- 修复当SQL中包含join时，查询带有 delete flag列的表报错的问题 [#4770]
- 修复部分时间函数的在FE计算的结果，以保持和BE计算结果一致 [#4786]
- 修复BE的web页面在展示tablet信息时可能导致BE宕机的问题 [#4775]
- 修复时间类型过滤条件的类型转换问题，使其能够正确的转换为对应的事件类型 [#4806]
- 修复在创建Rollup时，可能会出现重复创建隐藏列的问题 [#4816]
- 修复sequence column隐藏列不显示的问题 [#4818]
- 修复部分union语句查询结果错误的问题 [#4807]
- 修复部分情况下，下线节点任务无法完成的问题 [#4804]
- SQL解析时智能识别非法的日期常量，以避免查询扫描所有分区 [#4756]
- 修复BE端挑选tablet进行compaction时，没有加锁导致BE宕机的问题 [#4829]
- 修复新版本UI的一些前端显示问题和后端Cookie处理逻辑问题 [#4830]
- 修复SQL中包含UNION和Colocation Join时，查询报错tablet找不到的问题 [#4842]
- 修复当提交导入任务时，因任务队列已满导致提交失败，但失败异常没有被正确捕获的问题 [#4796]
- 修复Broker Load作业调度方面的问题。避免部分作业提交后无法被调度的问题 [#4869]
- 刚Master FE没有启动完成前，避免将命令转发到Master FE [#4844]
- 导入时忽略Parquet，ORC格式的空文件，避免读取错误 [#4810]
- 修复重命名OLAP表时，未检查物化视图名称是否冲突的问题 [#4870]
- 修复使用复杂SQL创建逻辑视图时，创建失败的问题 [#4840]
- 修复Routine Load在消费Kafka数据时，因读取到空消息导致任务无法正确结束的问题 [#4861]
- 修复使用CTE语法时，部分列名不识别的问题 [#4887]
- 修复Information_schema库的columns表内容错误的问题 [#4858]
- 修复FE端BitmapValue实现中，当仅包含32位整型时，BitmapValue序列化失败的问题 [#4884]
- 修复在计算BE磁盘使用量时，错误的包含了节点中所有非Doris使用的磁盘空间。这会导致在进行Decommission操作时计算出现错误
[#4889]
- 修复当SELECT列表中仅包含常量表达式时，可能会错误的额外添加一个列的问题 [#4901]
- 修复FE端和BE端Thrift Server类型不一致导致无法通讯的问题 [#4908]
- 分区裁剪时，忽略非列上的过滤条件 [#4921]
- 修复start_fe.sh启动脚本中，创建log目录错误的问题 [#4929]
- 修复使用CTE语法时，部分NULL值不显示的问题 [#4932]
- 修复在部分BE节点宕机情况下，Colocation Group一直处于unstable状态的问题 [#4936]
- 禁止创建Segment V1 格式的表 [#4913]
- 修复Doris查询ES数据时，Bool类型条件处理错误的问题 [#4990]
- 修复一个BE端Tablet Shard锁的问题 [#5000]
- 修复当删除一个正在进行导入的表时，FE端可能出现的ConcurrentModificationException的问题 [#5003]
- 修复str_to_date函数返回类型不正确的问题 [#5004]
- 修复导入Json格式数据时，某些浮点类型精度丢失的问题 [#4983]
- 修复使用Union连接多张外部表查询时，查询结果不完整的问题 [#5067]
- 修复SQL中包含多个 in 条件时，查询结果不正确的问题 [#5072]
- 修复一个Profile析构顺序导致BE宕机的问题 [#5078]
- 修复导入Json格式数据存在内存泄露的问题 [#5073]
- 修复当没有BE节点时，Colocation均衡逻辑占用100%CPU的问题 [#5079]
- 修复创建新tablet可能导致BE宕机的问题 [#5089]
- 修复共享指针循环引用导致tablet无法被清除，占用磁盘空间的问题 [#5100]
- 修复当delete条件中包含is null 条件时，会导致BE宕机的问题 [#5109]
- 修复Partition Cache命中策略的一个问题 [#5060]
- 优化Spark Load读取Hive表的策略，避免全量扫描Hive表 [#5047]
- 新增对Ninjia构建系统的支持，加速BE端的编译速度 [#5076]
- 优化Json格式数据导入的效率 [#5055]
- 支持FE直接采用thrift协议传递心跳信息，以避免http通讯模型可能导致的心跳阻塞失败的问题 [#5027]
- 简化动态分区功能的开启逻辑，并禁止对date类型的列做小时级别的分区 [#5043]
- 支持通过FE Web页面查看Broker Load的Profile [#5052]
- 查看Resource信息时，不再显示明文密码 [#5088]
- BE端增加创建tablet的的trace信息，帮助定位tablet创建慢的问题 [#5091]
- 修复在某些情况下，Routine Load 消费kafka数据时，可能会导致数据丢失的问题 [#5093]
- 修复desc语句查看所有物化视图，可能返回 Malformed packet 的问题 [#5115]
- 修复BE启动加载数据目录时，可能导致BE宕机的问题 [#5113]
- 修复非Master FE重复发送非query请求到Master FE的问题 [#5160]
- 修复partition cache命中逻辑错误的问题 [#5065]
- 修复对空表执行bucket join 时报错的问题 [#5145]
- 修复percentile_approx函数返回结果错误的问题 [#5172]
- 修复Olap Scanner 线程结束调用顺序的问题 [5111]
- 修复对空分区的表创建colocation属性时报错的问题 [#5139]
- 修复CTE语句中查询物化视图时报错的问题 [#5165]
- 修复min max 函数对string 类型的列的null值处理不正确的问题 [#5189]
- 将Spark-Doris-Connector 中字符串编码修改为 utf8 [#5202]
- 修复在routine load中可能重复添加delete列的问题 [#5222]
- 修复bucket shuffle join的bug [#5228]
- 修复 ALTER ROUTINE LOAD 操作对部分参数无效的问题 [#5257]
- 修复在备份恢复操作中，不同Table的元数据签名可能相同的问题 [#5254]
- 修复Colocate Join 和 Buckets shuffle join 可能导致数据被重复扫描的问题 [#5256]
- 修复FE推送元数据时，未检查日志id导致元数据错误的问题 [#5219]
- 修复聚合查询处理-0.0有误的问题 [#5226]
- 修复outer join查询错误 [#5285]
# Other
- 将一些非Apache协议的代码协议声明添加至NOTICE文件 [#4831]
- 使用clang-format重新格式化了BE的代码 [#4965]
- 添加了clang-format检查和格式化脚本，用于在提交前统一BE的C++代码风格 [#4934]
- 第三方库新增 AWS S3 SDK，用于之后通过sdk直接读取对象存储中的数据 [#5234]
- 修复了License相关的一些问题：[#4371]
1. 默认编译选项中将不再开启MySQL client 和 LZO 两个第三方库的依赖。如果用户需要 MySQL 外表功能，需自行开启
2. 移除了代码库中的 js 和 css 代码，采用第三方库依赖的形式引入
- 更新了Docker开发环境镜像build-env-1.2
- 更新了UnixODBC三方库的编译方式，使得BE进程在运行时不在依赖系统的libltdl.so动态库
- 新增第三方UDF，支持对正交的bitmap数据进行更高效的集合计算 [#4198]
- 新增UnixODBC第三方库依赖，用于支持ODBC外部表功能 [#4377]
# API Change
- 禁止创建segment v1 的表 [#4913]
- 重命名配置项 `streaming_load_max_batch_size_mb` to `streaming_load_json_max_mb`
[\#4791]
- 支持 load 语句columns 定义中 列引用传递 [#5140]
- 支持在unique 表 value 列上创建索引 [#5305]
- 支持通过replace语句进行两表的原子替换 [#4669]
- 支持CREATE TABLE LIKE 语句
# Credits
[924060929](https://github.com/924060929)
[acelyc111](https://github.com/acelyc111)
[Astralidea](https://github.com/Astralidea)
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[caiconghui](https://github.com/caiconghui)
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[ccoffline](https://github.com/ccoffline)
[coalchan](https://github.com/coalchan)
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[EmmyMiao87](https://github.com/EmmyMiao87)
[gengjun-git](https://github.com/gengjun-git)
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[HappenLee](https://github.com/HappenLee)
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[jollykingCN](https://github.com/jollykingCN)
[kangkaisen](https://github.com/kangkaisen)
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[pengxiangyu](https://github.com/pengxiangyu)
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[songchuangyuan](https://github.com/songchuangyuan)
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[stdpain](https://github.com/stdpain)
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[vergilchiu](https://github.com/vergilchiu)
[wangbo](https://github.com/wangbo)
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[weizuo93](https://github.com/weizuo93)
[WingsGo](https://github.com/WingsGo)
[wutiangan](https://github.com/wutiangan)
[wuyunfeng](https://github.com/wuyunfeng)
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[Xpray](https://github.com/Xpray)
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[yxqweasd](https://github.com/yxqweasd)
[zh0122](https://github.com/zh0122)
[ZhangYu0123](https://github.com/ZhangYu0123)
[zhaojintaozhao](https://github.com/zhaojintaozhao)
[xxiao2018 ](https://github.com/xxiao2018)
[bookeezhou](https://github.com/bookeezhou)
[JNSimba](https://github.com/JNSimba)
[killxdcj](https://github.com/killxdcj)
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