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kassiez pushed a commit to branch master
in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/doris-website.git
The following commit(s) were added to refs/heads/master by this push:
new 8b7d200c124 Update transparent-rewriting-with-sync-mv.md (#1356)
8b7d200c124 is described below
commit 8b7d200c124facad81f0094302d61d7a766a2b08
Author: xzj7019 <[email protected]>
AuthorDate: Fri Nov 15 16:25:08 2024 +0800
Update transparent-rewriting-with-sync-mv.md (#1356)
# Versions
- [ ] dev
- [ ] 3.0
- [x] 2.1
- [ ] 2.0
# Languages
- [ ] Chinese
- [ ] English
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.../transparent-rewriting-with-sync-mv.md | 40 +---------------------
1 file changed, 1 insertion(+), 39 deletions(-)
diff --git
a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/tuning/tuning-plan/transparent-rewriting-with-sync-mv.md
b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/tuning/tuning-plan/transparent-rewriting-with-sync-mv.md
index b0f10d0af1c..9d16c2ec512 100644
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a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/tuning/tuning-plan/transparent-rewriting-with-sync-mv.md
+++
b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/tuning/tuning-plan/transparent-rewriting-with-sync-mv.md
@@ -40,44 +40,6 @@ under the License.
对于频繁重复使用相同子查询结果的查询，单表同步物化视图能显著提升性能。Doris 会自动维护物化视图的数据，确保基础表 (Base Table)
和物化视图表的数据一致性，无需额外的人工维护成本。在查询时，系统会自动匹配到最优的物化视图，并直接从物化视图中读取数据。
-在使用物化视图时，请注意以下几点：
-
-1. 在 Doris 2.0
版本中，物化视图具备了一些增强功能。建议用户在正式的生产环境中使用物化视图之前，先在测试环境中确认预期中的查询能否命中想要创建的物化视图。
-
-2. 不建议在同一张表上创建多个形态类似的物化视图，因为这可能会导致多个物化视图之间的冲突，从而使查询命中失败。
-
-## 使用流程
-
-物化视图的使用流程如下：
-
-### 1 创建物化视图
-
-1. 根据查询语句的特性，确定应创建何种类型的物化视图。
-
-2. 从查询语句中提炼出多个查询共有的分组及聚合方式，以此作为物化视图的定义依据。
-
-3. 无需为所有维度组合都创建物化视图，仅需为常用的维度组合进行创建。
-
-4. 创建物化视图是一个异步操作。提交创建任务后，Doris 会在后台对现有数据进行计算，直至创建成功。
-
-### 2 查询自动匹配
-
-1. 物化视图创建成功后，当用户查询 Base 表时，Doris 会自动选择一个最优的物化视图，并从该物化视图中读取数据进行计算。
-
-2. 用户可通过 EXPLAIN 命令来检查当前查询是否使用了物化视图。
-
-### 3 更新策略
-
-为确保物化视图表与 Base 表的数据一致性，Doris 会将对 Base
表的操作同步到物化视图表中，并采用增量更新的方式提高更新效率，同时通过事务方式保证操作的原子性。
-
-### 4 支持的聚合函数
-
-1. SUM, MIN, MAX (适用于 Version 0.12)
-
-2. COUNT, BITMAP_UNION, HLL_UNION (适用于 Version 0.13)
-
-3. 通用聚合函数 (适用于 Version 2.0)
-
## 调优案例
下面通过一个具体例子来阐述单表物化视图的使用方法：
@@ -131,4 +93,4 @@ TABLE: default_cluster:test.sales_records(store_amt),
PREAGGREGATION: ON
## 总结
-通过创建物化视图，我们能够显著提升相关聚合分析的查询速度。物化视图不仅使我们能够快速进行统计分析，而且还灵活地支持了明细数据的查询需求，是 Doris
中一项非常强大的功能。
\ No newline at end of file
+通过创建物化视图，我们能够显著提升相关聚合分析的查询速度。物化视图不仅使我们能够快速进行统计分析，而且还灵活地支持了明细数据的查询需求，是 Doris
中一项非常强大的功能。
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