This is an automated email from the ASF dual-hosted git repository.
github-bot pushed a commit to branch asf-site
in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/dubbo-website.git
The following commit(s) were added to refs/heads/asf-site by this push:
new d346f3d Automated deployment: Wed Apr 29 05:46:04 UTC 2020
7e2a40d8f5698ac60ec8ef4d7cca53513464d008
d346f3d is described below
commit d346f3dad2df51904385d2b537bcf76480b0bb77
Author: htynkn <hty...@users.noreply.github.com>
AuthorDate: Wed Apr 29 05:46:05 2020 +0000
Automated deployment: Wed Apr 29 05:46:04 UTC 2020
7e2a40d8f5698ac60ec8ef4d7cca53513464d008
---
build/ecology.js | 2 +-
zh-cn/docs/user/demos/consumer-threadpool.html | 4 ++--
zh-cn/docs/user/demos/consumer-threadpool.json | 2 +-
3 files changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-)
diff --git a/build/ecology.js b/build/ecology.js
index bb50d3e..2961365 100644
--- a/build/ecology.js
+++ b/build/ecology.js
@@ -3,7 +3,7 @@
Licensed under the MIT License (MIT), see
http://jedwatson.github.io/classnames
*/
-!function(){"use strict";function n(){for(var
e=[],t=0;t<arguments.length;t++){var r=arguments[t];if(r){var c=typeof
r;if("string"===c||"number"===c)e.push(r);else
if(Array.isArray(r)&&r.length){var o=n.apply(null,r);o&&e.push(o)}else
if("object"===c)for(var i in r)a.call(r,i)&&r[i]&&e.push(i)}}return e.join("
")}var a={}.hasOwnProperty;void
0!==e&&e.exports?(n.default=n,e.exports=n):(r=[],void 0!==(c=function(){return
n}.apply(t,r))&&(e.exports=c))}()},function(e,t,n){"use strict";Objec [...]
+!function(){"use strict";function n(){for(var
e=[],t=0;t<arguments.length;t++){var r=arguments[t];if(r){var c=typeof
r;if("string"===c||"number"===c)e.push(r);else
if(Array.isArray(r)&&r.length){var o=n.apply(null,r);o&&e.push(o)}else
if("object"===c)for(var i in r)a.call(r,i)&&r[i]&&e.push(i)}}return e.join("
")}var a={}.hasOwnProperty;void
0!==e&&e.exports?(n.default=n,e.exports=n):(r=[],void 0!==(c=function(){return
n}.apply(t,r))&&(e.exports=c))}()},function(e,t,n){"use strict";Objec [...]
object-assign
(c) Sindre Sorhus
@license MIT
diff --git a/zh-cn/docs/user/demos/consumer-threadpool.html
b/zh-cn/docs/user/demos/consumer-threadpool.html
index f5ff4c3..2ea7195 100644
--- a/zh-cn/docs/user/demos/consumer-threadpool.html
+++ b/zh-cn/docs/user/demos/consumer-threadpool.html
@@ -19,7 +19,7 @@
<p><a
href="https://github.com/apache/dubbo/issues/2013";>https://github.com/apache/dubbo/issues/2013</a></p>
<p>改进后的消费端线程池模型，通过复用业务端被阻塞的线程，很好的解决了这个问题。</p>
<p><strong>老的线程池模型</strong></p>
-<p><img src="./img/docs/consumer-threadpool0.png" alt="消费端线程池.png"></p>
+<p><img src="/img/docs/consumer-threadpool0.png" alt="消费端线程池.png"></p>
<p>我们重点关注 Consumer 部分：</p>
<ol>
<li>业务线程发出请求，拿到一个 Future 实例。</li>
@@ -28,7 +28,7 @@
<li>业务线程拿到结果直接返回</li>
</ol>
<p><strong>2.7.5 版本引入的线程池模型</strong></p>
-<p><img src="./img/consumer-threadpool1.png" alt="消费端线程池新.png"></p>
+<p><img src="/img/consumer-threadpool1.png" alt="消费端线程池新.png"></p>
<ol>
<li>业务线程发出请求，拿到一个 Future 实例。</li>
<li>在调用 future.get() 之前，先调用 ThreadlessExecutor.wait()，wait
会使业务线程在一个阻塞队列上等待，直到队列中被加入元素。</li>
diff --git a/zh-cn/docs/user/demos/consumer-threadpool.json
b/zh-cn/docs/user/demos/consumer-threadpool.json
index fe38386..d30ea68 100644
--- a/zh-cn/docs/user/demos/consumer-threadpool.json
+++ b/zh-cn/docs/user/demos/consumer-threadpool.json
@@ -1,6 +1,6 @@
{
"filename": "consumer-threadpool.md",
- "__html": "<h1>消费端线程池模型</h1>\n<p>2.7.5 版本对整个调用链路做了全面的优化，根据压测结果显示，总体 QPS
性能提升将近 30%，同时也减少了调用过程中的内存分配开销。其中一个值得提及的设计点是 2.7.5 引入了 Servicerepository
的概念，在服务注册阶段提前生成 ServiceDescriptor 和 MethodDescriptor，以减少 RPC 调用阶段计算 Service
原信息带来的资源消耗。</p>\n<h2>消费端线程池模型优化</h2>\n<p>对 2.7.5 版本之前的 Dubbo
应用，尤其是一些消费端应用，当面临需要消费大量服务且并发数比较大的大流量场景时（典型如网关类场景），经常会出现消费端线程数分配过多的问题，具体问题讨论可参见以下
issue ：</p>\n<p><a
href=\"https://github.com/apache/dubbo/issues/2013\";>https://github.com/apache/dubbo/issues/2013</a></p>\n<p>
[...]
+ "__html": "<h1>消费端线程池模型</h1>\n<p>2.7.5 版本对整个调用链路做了全面的优化，根据压测结果显示，总体 QPS
性能提升将近 30%，同时也减少了调用过程中的内存分配开销。其中一个值得提及的设计点是 2.7.5 引入了 Servicerepository
的概念，在服务注册阶段提前生成 ServiceDescriptor 和 MethodDescriptor，以减少 RPC 调用阶段计算 Service
原信息带来的资源消耗。</p>\n<h2>消费端线程池模型优化</h2>\n<p>对 2.7.5 版本之前的 Dubbo
应用，尤其是一些消费端应用，当面临需要消费大量服务且并发数比较大的大流量场景时（典型如网关类场景），经常会出现消费端线程数分配过多的问题，具体问题讨论可参见以下
issue ：</p>\n<p><a
href=\"https://github.com/apache/dubbo/issues/2013\";>https://github.com/apache/dubbo/issues/2013</a></p>\n<p>
[...]
"link": "/zh-cn/docs/user/demos/consumer-threadpool.html",
"meta": {}
}
\ No newline at end of file
