This is an automated email from the ASF dual-hosted git repository.
github-bot pushed a commit to branch next-asf-site
in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/dubbo-website.git
The following commit(s) were added to refs/heads/next-asf-site by this push:
new 0668d9a3fd deploy: da2f01dbd4fcc64be6b33534c413153b499b451f
0668d9a3fd is described below
commit 0668d9a3fd0da17ff7755528e42ed5504773785f
Author: AlbumenJ <[email protected]>
AuthorDate: Mon Feb 6 09:11:00 2023 +0000
deploy: da2f01dbd4fcc64be6b33534c413153b499b451f
---
sitemap.xml | 2 +-
zh-cn/overview/core-features/index.xml | 32 +++++++--
.../core-features/observability/index.html | 78 +++++++++++-----------
zh-cn/sitemap.xml | 2 +-
4 files changed, 69 insertions(+), 45 deletions(-)
diff --git a/sitemap.xml b/sitemap.xml
index e27db8e6ee..41876ab945 100644
--- a/sitemap.xml
+++ b/sitemap.xml
@@ -1 +1 @@
-<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><sitemapindex
xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9";><sitemap><loc>http://static.dubbo.apache.org:8080/zh-cn/sitemap.xml</loc><lastmod>2023-02-04T11:12:59+08:00</lastmod></sitemap><sitemap><loc>http://static.dubbo.apache.org:8080/en/sitemap.xml</loc><lastmod>2023-01-27T11:37:39+08:00</lastmod></sitemap></sitemapindex>
\ No newline at end of file
+<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><sitemapindex
xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9";><sitemap><loc>http://static.dubbo.apache.org:8080/zh-cn/sitemap.xml</loc><lastmod>2023-02-06T17:07:43+08:00</lastmod></sitemap><sitemap><loc>http://static.dubbo.apache.org:8080/en/sitemap.xml</loc><lastmod>2023-01-27T11:37:39+08:00</lastmod></sitemap></sitemapindex>
\ No newline at end of file
diff --git a/zh-cn/overview/core-features/index.xml
b/zh-cn/overview/core-features/index.xml
index 348a0de379..7d59a38ab9 100644
--- a/zh-cn/overview/core-features/index.xml
+++ b/zh-cn/overview/core-features/index.xml
@@ -613,10 +613,34 @@
<p><strong>Logging。</strong> Dubbo 支持多种日志框架适配。以 Java 体系为例，支持包括
Slf4j、Log4j2、Log4j、Logback、Jcl 等，用户可以基于业务需要选择合适的框架；同时 Dubbo 还支持 Access Log
记录请求踪迹。</p>
</li>
</ul>
-<h2 id="metrics">Metrics</h2>
-<p>Dubbo 运行时统计了包括
qps、rt、调用总数、成功数、失败数，失败原因统计等在内的核心服务指标，同时，为了更好的监测服务运行状态，Dubbo
还提供了对核心组件状态的监控，如线程池数量、服务健康状态等。</p>
-<p>可以通过 Dubbo Admin 可视化的查看 Metrics 指标</p>
-<p><img
src="http://static.dubbo.apache.org:8080/imgs/v3/advantages/observability-grafana.png";
alt="Admin 效果图"></p>
+<h1 id="指标">指标</h1>
+<h2 id="指标模块简介">指标模块简介</h2>
+<p>Dubbo的指标模块帮助用户从外部观察正在运行的系统的内部服务状况 ，Dubbo参考 <a
href="https://sre.google/sre-book/monitoring-distributed-systems/";>&ldquo;四大黄金信号&rdquo;</a>
并结合实际企业应用场景从不同维度统计了丰富的关键指标，关注这些核心指标对于提供可用性的服务是至关重要的。</p>
+<p>Dubbo的关键指标包含:<strong>延迟（Latency）</strong>、<strong>流量（Traffic）</strong>、**错误（Errors）<strong>和</strong>饱和度（Saturation）**等内容
。同时，为了更好的监测服务运行状态，Dubbo 还提供了对核心组件状态的监控，如线程池数量、服务健康状态等。</p>
+<p>Dubbo目前推荐使用Prometheus来进行服务监控，Grafana来展示指标数据。接下来就通过案例来快速入门Dubbo的指标监控吧。</p>
+<h2 id="快速入门">快速入门</h2>
+<h3 id="环境">环境</h3>
+<ul>
+<li>系统：Windows、Linux、MacOS</li>
+<li>JDK 8 及以上</li>
+<li>Git</li>
+<li>Maven</li>
+</ul>
+<h3 id="参考案例">参考案例</h3>
+<p>Dubbo官方案例中提供了指标埋点的示例，可以访问如下地址获取案例源码：</p>
+<ul>
+<li>Spring项目参考案例：
+<ul>
+<li><a
href="https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-prometheus";>https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-prometheus</a></li>
+</ul>
+</li>
+<li>SpringBoot项目参考案例:
+<ul>
+<li><a
href="https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-spring-boot";>https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-spring-boot</a></li>
+</ul>
+</li>
+</ul>
+<h3 id="可视化页面">可视化页面</h3>
<p>也可以使用 Grafana、Prometheus 等实现可视化指标监测，具体请参考以下可视化任务示例：</p>
<ul>
<li><a href="">Admin 任务链接</a></li>
diff --git a/zh-cn/overview/core-features/observability/index.html
b/zh-cn/overview/core-features/observability/index.html
index f8feaef39f..a9f97baf52 100644
--- a/zh-cn/overview/core-features/observability/index.html
+++ b/zh-cn/overview/core-features/observability/index.html
@@ -2,77 +2,77 @@
Metrics。 Dubbo 统计了一系列的流量指标如 QPS、RT、成功请求数、失败请求数等，还包括一系列的内部组件状态如线程池数、服务健康状态等。
Tracing。 Dubbo 与业界主流的链路追踪工作做了适配，包括 Skywalking、Zipkin、Jaeger 都支持 Dubbo 服务的链路追踪。
Logging。 Dubbo 支持多种日志框架适配。以 Java 体系为例，支持包括 Slf4j、Log4j2、Log4j、Logback、Jcl
等，用户可以基于业务需要选择合适的框架；同时 Dubbo 还支持 Access Log 记录请求踪迹。
-Metrics Dubbo 运行时统计了包括
qps、rt、调用总数、成功数、失败数，失败原因统计等在内的核心服务指标，同时，为了更好的监测服务运行状态，Dubbo
还提供了对核心组件状态的监控，如线程池数量、服务健康状态等。
-可以通过 Dubbo Admin 可视化的查看 Metrics 指标
-也可以使用 Grafana、Prometheus 等实现可视化指标监测，具体请参考以下可视化任务示例：
+指标 指标模块简介 Dubbo的指标模块帮助用户从外部观察正在运行的系统的内部服务状况 ，Dubbo参考 “四大黄金信号”
并结合实际企业应用场景从不同维度统计了丰富的关键指标，关注这些核心指标对于提供可用性的服务是至关重要的。
+Dubbo的关键指标包含:延迟（Latency）、流量（Traffic）、**错误（Errors）和饱和度（Saturation）**等内容
。同时，为了更好的监测服务运行状态，Dubbo 还提供了对核心组件状态的监控，如线程池数量、服务健康状态等。
+Dubbo目前推荐使用Prometheus来进行服务监控，Grafana来展示指标数据。接下来就通过案例来快速入门Dubbo的指标监控吧。
+快速入门 环境 系统：Windows、Linux、MacOS JDK 8 及以上 Git Maven 参考案例
Dubbo官方案例中提供了指标埋点的示例，可以访问如下地址获取案例源码：
+Spring项目参考案例：
https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-prometheus
SpringBoot项目参考案例:
https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-spring-boot
可视化页面 也可以使用 Grafana、Prometheus 等实现可视化指标监测，具体请参考以下可视化任务示例：
Admin 任务链接 Grafana 任务链接 Prometheus 任务链接 Tracing
全链路追踪对于监测分布式系统运行状态具有非常重要的价值，Dubbo 通过 Filter 拦截器实现了请求运行时的埋点跟踪，通过将跟踪数据导出到一些主流实现如
Zipkin、Skywalking、Jaeger 等，可以实现全链路跟踪数据的分析与可视化展示。
-只需要简单的一行配置即可切换链路跟踪的后端实现，并且，你可以随时通过 Dubbo Admin 等治理平台动态调整 Dubbo
的链路追踪采样率，对于问题排查都非常有价值。
-基于 Skywalking 实现全链路追踪 基于 Zipkin 实现全链路追踪 Logging
访问日志可以帮助分析系统的流量情况，在有些场景下，开启访问日志对于排查问题也非常有帮助。
-开启 Access Log "><meta property="og:type" content="article"><meta
property="og:url"
content="http://static.dubbo.apache.org:8080/zh-cn/overview/core-features/observability/";><meta
property="article:section" content="overview"><meta
property="article:modified_time" content="2023-02-03T21:34:07+08:00"><meta
property="og:site_name" content="Apache Dubbo"><meta itemprop=name
content="观测服务"><meta itemprop=description content="Dubbo
内部维护了多个纬度的可观测指标，并且支持多种方式的可视化监测。可观测性指标从总体上来说分为三个度量纬度：
+只需要简单的一行配置即可切换链路跟踪的后端实现，并且，你可以随时通过 Dubbo Admin 等治理平台动态调整 Dubbo
的链路追踪采样率，对于问题排查都非常有价值。"><meta property="og:type" content="article"><meta
property="og:url"
content="http://static.dubbo.apache.org:8080/zh-cn/overview/core-features/observability/";><meta
property="article:section" content="overview"><meta
property="article:modified_time" content="2023-02-06T17:07:43+08:00"><meta
property="og:site_name" content="Apache Dubbo"><meta itemprop=name
content="观测服务"><meta itemprop=description conten [...]
Metrics。 Dubbo 统计了一系列的流量指标如 QPS、RT、成功请求数、失败请求数等，还包括一系列的内部组件状态如线程池数、服务健康状态等。
Tracing。 Dubbo 与业界主流的链路追踪工作做了适配，包括 Skywalking、Zipkin、Jaeger 都支持 Dubbo 服务的链路追踪。
Logging。 Dubbo 支持多种日志框架适配。以 Java 体系为例，支持包括 Slf4j、Log4j2、Log4j、Logback、Jcl
等，用户可以基于业务需要选择合适的框架；同时 Dubbo 还支持 Access Log 记录请求踪迹。
-Metrics Dubbo 运行时统计了包括
qps、rt、调用总数、成功数、失败数，失败原因统计等在内的核心服务指标，同时，为了更好的监测服务运行状态，Dubbo
还提供了对核心组件状态的监控，如线程池数量、服务健康状态等。
-可以通过 Dubbo Admin 可视化的查看 Metrics 指标
-也可以使用 Grafana、Prometheus 等实现可视化指标监测，具体请参考以下可视化任务示例：
+指标 指标模块简介 Dubbo的指标模块帮助用户从外部观察正在运行的系统的内部服务状况 ，Dubbo参考 “四大黄金信号”
并结合实际企业应用场景从不同维度统计了丰富的关键指标，关注这些核心指标对于提供可用性的服务是至关重要的。
+Dubbo的关键指标包含:延迟（Latency）、流量（Traffic）、**错误（Errors）和饱和度（Saturation）**等内容
。同时，为了更好的监测服务运行状态，Dubbo 还提供了对核心组件状态的监控，如线程池数量、服务健康状态等。
+Dubbo目前推荐使用Prometheus来进行服务监控，Grafana来展示指标数据。接下来就通过案例来快速入门Dubbo的指标监控吧。
+快速入门 环境 系统：Windows、Linux、MacOS JDK 8 及以上 Git Maven 参考案例
Dubbo官方案例中提供了指标埋点的示例，可以访问如下地址获取案例源码：
+Spring项目参考案例：
https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-prometheus
SpringBoot项目参考案例:
https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-spring-boot
可视化页面 也可以使用 Grafana、Prometheus 等实现可视化指标监测，具体请参考以下可视化任务示例：
Admin 任务链接 Grafana 任务链接 Prometheus 任务链接 Tracing
全链路追踪对于监测分布式系统运行状态具有非常重要的价值，Dubbo 通过 Filter 拦截器实现了请求运行时的埋点跟踪，通过将跟踪数据导出到一些主流实现如
Zipkin、Skywalking、Jaeger 等，可以实现全链路跟踪数据的分析与可视化展示。
-只需要简单的一行配置即可切换链路跟踪的后端实现，并且，你可以随时通过 Dubbo Admin 等治理平台动态调整 Dubbo
的链路追踪采样率，对于问题排查都非常有价值。
-基于 Skywalking 实现全链路追踪 基于 Zipkin 实现全链路追踪 Logging
访问日志可以帮助分析系统的流量情况，在有些场景下，开启访问日志对于排查问题也非常有帮助。
-开启 Access Log "><meta itemprop=dateModified
content="2023-02-03T21:34:07+08:00"><meta itemprop=wordCount content="69"><meta
itemprop=keywords content><meta name=twitter:card content="summary"><meta
name=twitter:title content="观测服务"><meta name=twitter:description content="Dubbo
内部维护了多个纬度的可观测指标，并且支持多种方式的可视化监测。可观测性指标从总体上来说分为三个度量纬度：
+只需要简单的一行配置即可切换链路跟踪的后端实现，并且，你可以随时通过 Dubbo Admin 等治理平台动态调整 Dubbo
的链路追踪采样率，对于问题排查都非常有价值。"><meta itemprop=dateModified
content="2023-02-06T17:07:43+08:00"><meta itemprop=wordCount content="83"><meta
itemprop=keywords content><meta name=twitter:card content="summary"><meta
name=twitter:title content="观测服务"><meta name=twitter:description content="Dubbo
内部维护了多个纬度的可观测指标，并且支持多种方式的可视化监测。可观测性指标从总体上来说分为三个度量纬度：
Metrics。 Dubbo 统计了一系列的流量指标如 QPS、RT、成功请求数、失败请求数等，还包括一系列的内部组件状态如线程池数、服务健康状态等。
Tracing。 Dubbo 与业界主流的链路追踪工作做了适配，包括 Skywalking、Zipkin、Jaeger 都支持 Dubbo 服务的链路追踪。
Logging。 Dubbo 支持多种日志框架适配。以 Java 体系为例，支持包括 Slf4j、Log4j2、Log4j、Logback、Jcl
等，用户可以基于业务需要选择合适的框架；同时 Dubbo 还支持 Access Log 记录请求踪迹。
-Metrics Dubbo 运行时统计了包括
qps、rt、调用总数、成功数、失败数，失败原因统计等在内的核心服务指标，同时，为了更好的监测服务运行状态，Dubbo
还提供了对核心组件状态的监控，如线程池数量、服务健康状态等。
-可以通过 Dubbo Admin 可视化的查看 Metrics 指标
-也可以使用 Grafana、Prometheus 等实现可视化指标监测，具体请参考以下可视化任务示例：
+指标 指标模块简介 Dubbo的指标模块帮助用户从外部观察正在运行的系统的内部服务状况 ，Dubbo参考 “四大黄金信号”
并结合实际企业应用场景从不同维度统计了丰富的关键指标，关注这些核心指标对于提供可用性的服务是至关重要的。
+Dubbo的关键指标包含:延迟（Latency）、流量（Traffic）、**错误（Errors）和饱和度（Saturation）**等内容
。同时，为了更好的监测服务运行状态，Dubbo 还提供了对核心组件状态的监控，如线程池数量、服务健康状态等。
+Dubbo目前推荐使用Prometheus来进行服务监控，Grafana来展示指标数据。接下来就通过案例来快速入门Dubbo的指标监控吧。
+快速入门 环境 系统：Windows、Linux、MacOS JDK 8 及以上 Git Maven 参考案例
Dubbo官方案例中提供了指标埋点的示例，可以访问如下地址获取案例源码：
+Spring项目参考案例：
https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-prometheus
SpringBoot项目参考案例:
https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-spring-boot
可视化页面 也可以使用 Grafana、Prometheus 等实现可视化指标监测，具体请参考以下可视化任务示例：
Admin 任务链接 Grafana 任务链接 Prometheus 任务链接 Tracing
全链路追踪对于监测分布式系统运行状态具有非常重要的价值，Dubbo 通过 Filter 拦截器实现了请求运行时的埋点跟踪，通过将跟踪数据导出到一些主流实现如
Zipkin、Skywalking、Jaeger 等，可以实现全链路跟踪数据的分析与可视化展示。
-只需要简单的一行配置即可切换链路跟踪的后端实现，并且，你可以随时通过 Dubbo Admin 等治理平台动态调整 Dubbo
的链路追踪采样率，对于问题排查都非常有价值。
-基于 Skywalking 实现全链路追踪 基于 Zipkin 实现全链路追踪 Logging
访问日志可以帮助分析系统的流量情况，在有些场景下，开启访问日志对于排查问题也非常有帮助。
-开启 Access Log "><script type=application/javascript>var
doNotTrack=!1;doNotTrack||(window.ga=window.ga||function(){(ga.q=ga.q||[]).push(arguments)},ga.l=+new
Date,ga("create","UA-112489517-1","auto"),ga("send","pageview"))</script><script
async src=https://www.google-analytics.com/analytics.js></script>
+只需要简单的一行配置即可切换链路跟踪的后端实现，并且，你可以随时通过 Dubbo Admin 等治理平台动态调整 Dubbo
的链路追踪采样率，对于问题排查都非常有价值。"><script type=application/javascript>var
doNotTrack=!1;doNotTrack||(window.ga=window.ga||function(){(ga.q=ga.q||[]).push(arguments)},ga.l=+new
Date,ga("create","UA-112489517-1","auto"),ga("send","pageview"))</script><script
async src=https://www.google-analytics.com/analytics.js></script>
<link rel=preload
href=/scss/main.min.a361213e6531da2c313738743eb7c3f008c201c3469601e7582c8dd7e91c1dd5.css
as=style><link
href=/scss/main.min.a361213e6531da2c313738743eb7c3f008c201c3469601e7582c8dd7e91c1dd5.css
rel=stylesheet integrity><script src=/js/jquery-3.5.1.min.js
integrity="sha256-9/aliU8dGd2tb6OSsuzixeV4y/faTqgFtohetphbbj0="
crossorigin=anonymous></script>
<link rel=stylesheet href=https://cdn.jsdelivr.net/npm/@docsearch/css@3><meta
name=theme-color content="#326ce5"><link rel=stylesheet
href=/css/feature-states.css><meta name=description content="Dubbo
内部维护了多个纬度的可观测指标，并且支持多种方式的可视化监测。可观测性指标从总体上来说分为三个度量纬度：
Metrics。 Dubbo 统计了一系列的流量指标如 QPS、RT、成功请求数、失败请求数等，还包括一系列的内部组件状态如线程池数、服务健康状态等。
Tracing。 Dubbo 与业界主流的链路追踪工作做了适配，包括 Skywalking、Zipkin、Jaeger 都支持 Dubbo 服务的链路追踪。
Logging。 Dubbo 支持多种日志框架适配。以 Java 体系为例，支持包括 Slf4j、Log4j2、Log4j、Logback、Jcl
等，用户可以基于业务需要选择合适的框架；同时 Dubbo 还支持 Access Log 记录请求踪迹。
-Metrics Dubbo 运行时统计了包括
qps、rt、调用总数、成功数、失败数，失败原因统计等在内的核心服务指标，同时，为了更好的监测服务运行状态，Dubbo
还提供了对核心组件状态的监控，如线程池数量、服务健康状态等。
-可以通过 Dubbo Admin 可视化的查看 Metrics 指标
-也可以使用 Grafana、Prometheus 等实现可视化指标监测，具体请参考以下可视化任务示例：
+指标 指标模块简介 Dubbo的指标模块帮助用户从外部观察正在运行的系统的内部服务状况 ，Dubbo参考 “四大黄金信号”
并结合实际企业应用场景从不同维度统计了丰富的关键指标，关注这些核心指标对于提供可用性的服务是至关重要的。
+Dubbo的关键指标包含:延迟（Latency）、流量（Traffic）、**错误（Errors）和饱和度（Saturation）**等内容
。同时，为了更好的监测服务运行状态，Dubbo 还提供了对核心组件状态的监控，如线程池数量、服务健康状态等。
+Dubbo目前推荐使用Prometheus来进行服务监控，Grafana来展示指标数据。接下来就通过案例来快速入门Dubbo的指标监控吧。
+快速入门 环境 系统：Windows、Linux、MacOS JDK 8 及以上 Git Maven 参考案例
Dubbo官方案例中提供了指标埋点的示例，可以访问如下地址获取案例源码：
+Spring项目参考案例：
https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-prometheus
SpringBoot项目参考案例:
https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-spring-boot
可视化页面 也可以使用 Grafana、Prometheus 等实现可视化指标监测，具体请参考以下可视化任务示例：
Admin 任务链接 Grafana 任务链接 Prometheus 任务链接 Tracing
全链路追踪对于监测分布式系统运行状态具有非常重要的价值，Dubbo 通过 Filter 拦截器实现了请求运行时的埋点跟踪，通过将跟踪数据导出到一些主流实现如
Zipkin、Skywalking、Jaeger 等，可以实现全链路跟踪数据的分析与可视化展示。
-只需要简单的一行配置即可切换链路跟踪的后端实现，并且，你可以随时通过 Dubbo Admin 等治理平台动态调整 Dubbo
的链路追踪采样率，对于问题排查都非常有价值。
-基于 Skywalking 实现全链路追踪 基于 Zipkin 实现全链路追踪 Logging
访问日志可以帮助分析系统的流量情况，在有些场景下，开启访问日志对于排查问题也非常有帮助。
-开启 Access Log "><meta property="og:description" content="Dubbo
内部维护了多个纬度的可观测指标，并且支持多种方式的可视化监测。可观测性指标从总体上来说分为三个度量纬度：
+只需要简单的一行配置即可切换链路跟踪的后端实现，并且，你可以随时通过 Dubbo Admin 等治理平台动态调整 Dubbo
的链路追踪采样率，对于问题排查都非常有价值。"><meta property="og:description" content="Dubbo
内部维护了多个纬度的可观测指标，并且支持多种方式的可视化监测。可观测性指标从总体上来说分为三个度量纬度：
Metrics。 Dubbo 统计了一系列的流量指标如 QPS、RT、成功请求数、失败请求数等，还包括一系列的内部组件状态如线程池数、服务健康状态等。
Tracing。 Dubbo 与业界主流的链路追踪工作做了适配，包括 Skywalking、Zipkin、Jaeger 都支持 Dubbo 服务的链路追踪。
Logging。 Dubbo 支持多种日志框架适配。以 Java 体系为例，支持包括 Slf4j、Log4j2、Log4j、Logback、Jcl
等，用户可以基于业务需要选择合适的框架；同时 Dubbo 还支持 Access Log 记录请求踪迹。
-Metrics Dubbo 运行时统计了包括
qps、rt、调用总数、成功数、失败数，失败原因统计等在内的核心服务指标，同时，为了更好的监测服务运行状态，Dubbo
还提供了对核心组件状态的监控，如线程池数量、服务健康状态等。
-可以通过 Dubbo Admin 可视化的查看 Metrics 指标
-也可以使用 Grafana、Prometheus 等实现可视化指标监测，具体请参考以下可视化任务示例：
+指标 指标模块简介 Dubbo的指标模块帮助用户从外部观察正在运行的系统的内部服务状况 ，Dubbo参考 “四大黄金信号”
并结合实际企业应用场景从不同维度统计了丰富的关键指标，关注这些核心指标对于提供可用性的服务是至关重要的。
+Dubbo的关键指标包含:延迟（Latency）、流量（Traffic）、**错误（Errors）和饱和度（Saturation）**等内容
。同时，为了更好的监测服务运行状态，Dubbo 还提供了对核心组件状态的监控，如线程池数量、服务健康状态等。
+Dubbo目前推荐使用Prometheus来进行服务监控，Grafana来展示指标数据。接下来就通过案例来快速入门Dubbo的指标监控吧。
+快速入门 环境 系统：Windows、Linux、MacOS JDK 8 及以上 Git Maven 参考案例
Dubbo官方案例中提供了指标埋点的示例，可以访问如下地址获取案例源码：
+Spring项目参考案例：
https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-prometheus
SpringBoot项目参考案例:
https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-spring-boot
可视化页面 也可以使用 Grafana、Prometheus 等实现可视化指标监测，具体请参考以下可视化任务示例：
Admin 任务链接 Grafana 任务链接 Prometheus 任务链接 Tracing
全链路追踪对于监测分布式系统运行状态具有非常重要的价值，Dubbo 通过 Filter 拦截器实现了请求运行时的埋点跟踪，通过将跟踪数据导出到一些主流实现如
Zipkin、Skywalking、Jaeger 等，可以实现全链路跟踪数据的分析与可视化展示。
-只需要简单的一行配置即可切换链路跟踪的后端实现，并且，你可以随时通过 Dubbo Admin 等治理平台动态调整 Dubbo
的链路追踪采样率，对于问题排查都非常有价值。
-基于 Skywalking 实现全链路追踪 基于 Zipkin 实现全链路追踪 Logging
访问日志可以帮助分析系统的流量情况，在有些场景下，开启访问日志对于排查问题也非常有帮助。
-开启 Access Log "><meta name=twitter:description content="Dubbo
内部维护了多个纬度的可观测指标，并且支持多种方式的可视化监测。可观测性指标从总体上来说分为三个度量纬度：
+只需要简单的一行配置即可切换链路跟踪的后端实现，并且，你可以随时通过 Dubbo Admin 等治理平台动态调整 Dubbo
的链路追踪采样率，对于问题排查都非常有价值。"><meta name=twitter:description content="Dubbo
内部维护了多个纬度的可观测指标，并且支持多种方式的可视化监测。可观测性指标从总体上来说分为三个度量纬度：
Metrics。 Dubbo 统计了一系列的流量指标如 QPS、RT、成功请求数、失败请求数等，还包括一系列的内部组件状态如线程池数、服务健康状态等。
Tracing。 Dubbo 与业界主流的链路追踪工作做了适配，包括 Skywalking、Zipkin、Jaeger 都支持 Dubbo 服务的链路追踪。
Logging。 Dubbo 支持多种日志框架适配。以 Java 体系为例，支持包括 Slf4j、Log4j2、Log4j、Logback、Jcl
等，用户可以基于业务需要选择合适的框架；同时 Dubbo 还支持 Access Log 记录请求踪迹。
-Metrics Dubbo 运行时统计了包括
qps、rt、调用总数、成功数、失败数，失败原因统计等在内的核心服务指标，同时，为了更好的监测服务运行状态，Dubbo
还提供了对核心组件状态的监控，如线程池数量、服务健康状态等。
-可以通过 Dubbo Admin 可视化的查看 Metrics 指标
-也可以使用 Grafana、Prometheus 等实现可视化指标监测，具体请参考以下可视化任务示例：
+指标 指标模块简介 Dubbo的指标模块帮助用户从外部观察正在运行的系统的内部服务状况 ，Dubbo参考 “四大黄金信号”
并结合实际企业应用场景从不同维度统计了丰富的关键指标，关注这些核心指标对于提供可用性的服务是至关重要的。
+Dubbo的关键指标包含:延迟（Latency）、流量（Traffic）、**错误（Errors）和饱和度（Saturation）**等内容
。同时，为了更好的监测服务运行状态，Dubbo 还提供了对核心组件状态的监控，如线程池数量、服务健康状态等。
+Dubbo目前推荐使用Prometheus来进行服务监控，Grafana来展示指标数据。接下来就通过案例来快速入门Dubbo的指标监控吧。
+快速入门 环境 系统：Windows、Linux、MacOS JDK 8 及以上 Git Maven 参考案例
Dubbo官方案例中提供了指标埋点的示例，可以访问如下地址获取案例源码：
+Spring项目参考案例：
https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-prometheus
SpringBoot项目参考案例:
https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-spring-boot
可视化页面 也可以使用 Grafana、Prometheus 等实现可视化指标监测，具体请参考以下可视化任务示例：
Admin 任务链接 Grafana 任务链接 Prometheus 任务链接 Tracing
全链路追踪对于监测分布式系统运行状态具有非常重要的价值，Dubbo 通过 Filter 拦截器实现了请求运行时的埋点跟踪，通过将跟踪数据导出到一些主流实现如
Zipkin、Skywalking、Jaeger 等，可以实现全链路跟踪数据的分析与可视化展示。
-只需要简单的一行配置即可切换链路跟踪的后端实现，并且，你可以随时通过 Dubbo Admin 等治理平台动态调整 Dubbo
的链路追踪采样率，对于问题排查都非常有价值。
-基于 Skywalking 实现全链路追踪 基于 Zipkin 实现全链路追踪 Logging
访问日志可以帮助分析系统的流量情况，在有些场景下，开启访问日志对于排查问题也非常有帮助。
-开启 Access Log "><meta property="og:url"
content="http://static.dubbo.apache.org:8080/zh-cn/overview/core-features/observability/";><meta
property="og:title" content="观测服务"><meta name=twitter:title
content="观测服务"><meta name=twitter:image:alt content="Apache Dubbo"><meta
property="og:image" content="/images/kubernetes-horizontal-color.png"><meta
property="og:type" content="article"><script async defer
src=/js/github-buttons.js></script>
+只需要简单的一行配置即可切换链路跟踪的后端实现，并且，你可以随时通过 Dubbo Admin 等治理平台动态调整 Dubbo
的链路追踪采样率，对于问题排查都非常有价值。"><meta property="og:url"
content="http://static.dubbo.apache.org:8080/zh-cn/overview/core-features/observability/";><meta
property="og:title" content="观测服务"><meta name=twitter:title
content="观测服务"><meta name=twitter:image:alt content="Apache Dubbo"><meta
property="og:image" content="/images/kubernetes-horizontal-color.png"><meta
property="og:type" content="article"><script async defer src=/js/github-butt
[...]
<script src=https://g.alicdn.com/mamba/assets/0.0.7/mse-arc-ui.min.js></script>
-<link rel=stylesheet
href=https://g.alicdn.com/mamba/assets/0.0.7/mse-arc-ui.min.css><link
href=/css/community.css rel=stylesheet><link href=/css/contactus.css
rel=stylesheet><script src=/js/script.js></script><title>观测服务 | Apache
Dubbo</title></head><body class="td-page td-documentation"><header><nav
class="js-navbar-scroll navbar navbar-expand navbar-dark flex-column
flex-md-row td-navbar" data-auto-burger=primary><a class=navbar-brand
href=/zh-cn/><span class=navbar-logo></span><span [...]
+<link rel=stylesheet
href=https://g.alicdn.com/mamba/assets/0.0.7/mse-arc-ui.min.css><link
href=/css/community.css rel=stylesheet><link href=/css/contactus.css
rel=stylesheet><script src=/js/script.js></script><title>观测服务 | Apache
Dubbo</title></head><body class="td-page td-documentation"><header><nav
class="js-navbar-scroll navbar navbar-expand navbar-dark flex-column
flex-md-row td-navbar" data-auto-burger=primary><a class=navbar-brand
href=/zh-cn/><span class=navbar-logo></span><span [...]
<button class="btn btn-primary mb-4 feedback--no">否</button><p
class="feedback--response feedback--response__hidden">感谢反馈。如果您有一个关于如何使用
Kubernetes 的特定的、需要答案的问题，可以访问
<a target=_blank rel=noopener
href=https://stackoverflow.com/questions/tagged/kubernetes>Stack Overflow</a>.
在 GitHub 仓库上登记新的问题
<a class=feedback--link target=_blank rel=noopener
href="https://github.com/kubernetes/website/issues/new?title=Issue%20with%20k8s.io";>报告问题</a>
或者
-<a class=feedback--link target=_blank rel=noopener
href="https://github.com/kubernetes/website/issues/new?title=Improvement%20for%20k8s.io";>提出改进建议</a>.</p></div><script>const
yes=document.querySelector(".feedback--yes"),no=document.querySelector(".feedback--no");document.querySelectorAll(".feedback--link").forEach(e=>{e.href=e.href+window.location.pathname});const
sendFeedback=e=>{gtag||console.log("!gtag"),gtag("event","click",{event_category:"Helpful",event_label:window.location.pathna
[...]
+<a class=feedback--link target=_blank rel=noopener
href="https://github.com/kubernetes/website/issues/new?title=Improvement%20for%20k8s.io";>提出改进建议</a>.</p></div><script>const
yes=document.querySelector(".feedback--yes"),no=document.querySelector(".feedback--no");document.querySelectorAll(".feedback--link").forEach(e=>{e.href=e.href+window.location.pathname});const
sendFeedback=e=>{gtag||console.log("!gtag"),gtag("event","click",{event_category:"Helpful",event_label:window.location.pathna
[...]
<a
href=https://github.com/apache/dubbo-website/edit/main/content/zh-cn/overview/core-features/observability.md
class=td-page-meta--edit target=_blank rel=noopener><i class="fa-solid
fa-pen-to-square fa-fw"></i> 编辑此页</a>
<a
href="https://github.com/apache/dubbo-website/new/main/content/zh-cn/overview/core-features/observability.md?filename=change-me.md&value=---%0Atitle%3A+%22Long+Page+Title%22%0AlinkTitle%3A+%22Short+Nav+Title%22%0Aweight%3A+100%0Adescription%3A+%3E-%0A+++++Page+description+for+heading+and+indexes.%0A---%0A%0A%23%23+Heading%0A%0AEdit+this+template+to+create+your+new+page.%0A%0A%2A+Give+it+a+good+name%2C+ending+in+%60.md%60+-+e.g.+%60getting-started.md%60%0A%2A+Edit+the+%22front+matter%2
[...]
<a
href="https://github.com/apache/dubbo-website/issues/new?title=%e8%a7%82%e6%b5%8b%e6%9c%8d%e5%8a%a1";
class=td-page-meta--issue target=_blank rel=noopener><i class="fa-solid
fa-list-check fa-fw"></i> 登记问题</a>
-<a href=https://github.com/apache/dubbo/issues/new
class=td-page-meta--project-issue target=_blank rel=noopener><i class="fa-solid
fa-list-check fa-fw"></i> 提交项目问题</a></div><nav id=TableOfContents><ul><li><a
href=#metrics>Metrics</a></li><li><a href=#tracing>Tracing</a></li><li><a
href=#logging>Logging</a></li></ul></nav></div></div></div></div><footer
class="bg-dark py-5 row d-print-none"><div class="container-fluid mx-sm-5"><div
class=row><div class="col-6 col-sm-4 text-xs-center order [...]
+<a href=https://github.com/apache/dubbo/issues/new
class=td-page-meta--project-issue target=_blank rel=noopener><i class="fa-solid
fa-list-check fa-fw"></i> 提交项目问题</a></div><nav id=TableOfContents><ul><li><a
href=#指标模块简介>指标模块简介</a></li><li><a href=#快速入门>快速入门</a><ul><li><a
href=#环境>环境</a></li><li><a href=#参考案例>参考案例</a></li><li><a
href=#可视化页面>可视化页面</a></li></ul></li><li><a href=#tracing>Tracing</a></li><li><a
href=#logging>Logging</a></li></ul></nav></div></div></div></div><footer
class="b [...]
<script src=/js/bootstrap.min.js
integrity=sha384-ChfqqxuZUCnJSK3+MXmPNIyE6ZbWh2IMqE241rYiqJxyMiZ6OW/JmZQ5stwEULTy
crossorigin=anonymous></script>
<script
src=/js/main.min.a5faf003454d52ae4e2fa290ba90fb3661ea7e329283ae3bf7cf0909f0960468.js
integrity="sha256-pfrwA0VNUq5OL6KQupD7NmHqfjKSg647988JCfCWBGg="
crossorigin=anonymous></script>
<script src=https://cdn.jsdelivr.net/npm/@docsearch/js@3></script>
diff --git a/zh-cn/sitemap.xml b/zh-cn/sitemap.xml
index 1f195e530c..d026757177 100644
--- a/zh-cn/sitemap.xml
+++ b/zh-cn/sitemap.xml
@@ -1 +1 @@
-<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><urlset
xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9";
xmlns:xhtml="http://www.w3.org/1999/xhtml";><url><loc>http://static.dubbo.apache.org:8080/zh-cn/blog/2023/01/16/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4%E5%8D%87%E7%BA%A7-dubbo3-%E5%85%A8%E9%9D%A2%E5%8F%96%E4%BB%A3-hsf2/</loc><lastmod>2023-02-04T11:12:59+08:00</lastmod><changefreq>monthly</changefreq><priority>0.5</priority></url><url><loc>http://static.dubbo.apache.org:8080/zh-c
[...]
\ No newline at end of file
+<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><urlset
xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9";
xmlns:xhtml="http://www.w3.org/1999/xhtml";><url><loc>http://static.dubbo.apache.org:8080/zh-cn/blog/2023/01/16/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4%E5%8D%87%E7%BA%A7-dubbo3-%E5%85%A8%E9%9D%A2%E5%8F%96%E4%BB%A3-hsf2/</loc><lastmod>2023-02-04T11:12:59+08:00</lastmod><changefreq>monthly</changefreq><priority>0.5</priority></url><url><loc>http://static.dubbo.apache.org:8080/zh-c
[...]
\ No newline at end of file
![http://static.dubbo.apache.org:8080/imgs/v3/advantages/observability-grafana.png"](http://static.dubbo.apache.org:8080/imgs/v3/advantages/observability-grafana.png"){kind=link}