This is an automated email from the ASF dual-hosted git repository. albumenj pushed a commit to branch refactor/next-2 in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/dubbo-website.git
commit 7d7d457471b950f02986f272aa2121fac7fb9793 Author: songxiaosheng <[email protected]> AuthorDate: Mon Feb 6 17:07:43 2023 +0800 :memo: observability meter doc write (#2095) --- content/zh/overview/core-features/observability.md | 26 ++++++++++++++++++---- 1 file changed, 22 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/content/zh/overview/core-features/observability.md b/content/zh/overview/core-features/observability.md index 28be832a15..4da4615078 100644 --- a/content/zh/overview/core-features/observability.md +++ b/content/zh/overview/core-features/observability.md @@ -18,13 +18,31 @@ Dubbo 内部维护了多个纬度的可观测指标，并且支持多种方式 * **Logging。** Dubbo 支持多种日志框架适配。以 Java 体系为例，支持包括 Slf4j、Log4j2、Log4j、Logback、Jcl 等，用户可以基于业务需要选择合适的框架；同时 Dubbo 还支持 Access Log 记录请求踪迹。 -## Metrics -Dubbo 运行时统计了包括 qps、rt、调用总数、成功数、失败数，失败原因统计等在内的核心服务指标，同时，为了更好的监测服务运行状态，Dubbo 还提供了对核心组件状态的监控，如线程池数量、服务健康状态等。 +# 指标 +## 指标模块简介 +Dubbo的指标模块帮助用户从外部观察正在运行的系统的内部服务状况 ，Dubbo参考 ["四大黄金信号"](https://sre.google/sre-book/monitoring-distributed-systems/) 并结合实际企业应用场景从不同维度统计了丰富的关键指标，关注这些核心指标对于提供可用性的服务是至关重要的。 -可以通过 Dubbo Admin 可视化的查看 Metrics 指标 +Dubbo的关键指标包含:**延迟（Latency）**、**流量（Traffic）**、**错误（Errors）**和**饱和度（Saturation）**等内容 。同时，为了更好的监测服务运行状态，Dubbo 还提供了对核心组件状态的监控，如线程池数量、服务健康状态等。 - +Dubbo目前推荐使用Prometheus来进行服务监控，Grafana来展示指标数据。接下来就通过案例来快速入门Dubbo的指标监控吧。 +## 快速入门 +### 环境 + +- 系统：Windows、Linux、MacOS +- JDK 8 及以上 +- Git +- Maven + +### 参考案例 +Dubbo官方案例中提供了指标埋点的示例，可以访问如下地址获取案例源码： +- Spring项目参考案例： + - [https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-prometheus](https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-prometheus) +- SpringBoot项目参考案例: + - [https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-spring-boot](https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-spring-boot) + + +### 可视化页面 也可以使用 Grafana、Prometheus 等实现可视化指标监测，具体请参考以下可视化任务示例： * [Admin 任务链接]()
