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jin pushed a commit to branch master
in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/incubator-hugegraph-doc.git
The following commit(s) were added to refs/heads/master by this push:
new db2b0e1f fix: CJK related problem and other outdated related problem
(#291)
db2b0e1f is described below
commit db2b0e1f3ff2520ede2eef47065da23a4f968f4c
Author: Dandelion <[email protected]>
AuthorDate: Mon Oct 9 21:10:07 2023 +0800
fix: CJK related problem and other outdated related problem (#291)
* doc: cn quickstart-server fold bug fix
* doc: cn quickstart-server fold bug fix
* doc: fix CJK related problem and other outdated related problem
* sync en version
---------
Co-authored-by: imbajin <[email protected]>
---
content/cn/docs/quickstart/hugegraph-hubble.md | 79 +++++++++++++-------------
content/cn/docs/quickstart/hugegraph-server.md | 66 +++++++++++----------
content/en/docs/quickstart/hugegraph-hubble.md | 2 +-
content/en/docs/quickstart/hugegraph-server.md | 40 ++++++-------
4 files changed, 93 insertions(+), 94 deletions(-)
diff --git a/content/cn/docs/quickstart/hugegraph-hubble.md
b/content/cn/docs/quickstart/hugegraph-hubble.md
index ba5017a3..9b15ccc4 100644
--- a/content/cn/docs/quickstart/hugegraph-hubble.md
+++ b/content/cn/docs/quickstart/hugegraph-hubble.md
@@ -4,11 +4,11 @@ linkTitle: "Visual with HugeGraph-Hubble"
weight: 3
---
-### 1 HugeGraph-Hubble概述
+### 1 HugeGraph-Hubble 概述
-HugeGraph是一款面向分析型，支持批量操作的图数据库系统，它由百度安全团队自主研发，全面支持[Apache
TinkerPop3](https://tinkerpop.apache.org)框架和[Gremlin](https://tinkerpop.apache.org/gremlin.html)图查询语言，提供导出、备份、恢复等完善的工具链生态，有效解决海量图数据的存储、查询和关联分析需求。HugeGraph广泛应用于银行券商的风控打击、保险理赔、推荐搜索、公安犯罪打击、知识图谱构建、网络安全、IT运维等领域，致力于让更多行业、组织及用户享受到更广泛的数据综合价值。
+HugeGraph 是一款面向分析型，支持批量操作的图数据库系统，它由百度安全团队自主研发，全面支持[Apache
TinkerPop3](https://tinkerpop.apache.org)框架和[Gremlin](https://tinkerpop.apache.org/gremlin.html)图查询语言，提供导出、备份、恢复等完善的工具链生态，有效解决海量图数据的存储、查询和关联分析需求。HugeGraph
广泛应用于银行券商的风控打击、保险理赔、推荐搜索、公安犯罪打击、知识图谱构建、网络安全、IT
运维等领域，致力于让更多行业、组织及用户享受到更广泛的数据综合价值。
-**HugeGraph-Hubble**
是HugeGraph的一站式可视化分析平台，平台涵盖了从数据建模，到数据快速导入，再到数据的在线、离线分析、以及图的统一管理的全过程，实现了图应用的全流程向导式操作，旨在提升用户的使用流畅度，降低用户的使用门槛，提供更为高效易用的使用体验。
+**HugeGraph-Hubble** 是 HugeGraph
的一站式可视化分析平台，平台涵盖了从数据建模，到数据快速导入，再到数据的在线、离线分析、以及图的统一管理的全过程，实现了图应用的全流程向导式操作，旨在提升用户的使用流畅度，降低用户的使用门槛，提供更为高效易用的使用体验。
平台主要包括以下模块：
@@ -26,26 +26,26 @@ HugeGraph是一款面向分析型，支持批量操作的图数据库系统，
##### 图分析
-通过输入图遍历语言Gremlin可实现图数据的高性能通用分析，并提供顶点的定制化多维路径查询等功能，提供3种图结果展示方式，包括：图形式、表格形式、Json形式，多维度展示数据形态，满足用户使用的多种场景需求。提供运行记录及常用语句收藏等功能，实现图操作的可追溯，以及查询输入的复用共享，快捷高效。支持图数据的导出，导出格式为Json格式。
+通过输入图遍历语言 Gremlin 可实现图数据的高性能通用分析，并提供顶点的定制化多维路径查询等功能，提供 3
种图结果展示方式，包括：图形式、表格形式、Json
形式，多维度展示数据形态，满足用户使用的多种场景需求。提供运行记录及常用语句收藏等功能，实现图操作的可追溯，以及查询输入的复用共享，快捷高效。支持图数据的导出，导出格式为
Json 格式。
##### 任务管理
-对于需要遍历全图的Gremlin任务，索引的创建与重建等耗时较长的异步任务，平台提供相应的任务管理功能，实现异步任务的统一的管理与结果查看。
+对于需要遍历全图的 Gremlin 任务，索引的创建与重建等耗时较长的异步任务，平台提供相应的任务管理功能，实现异步任务的统一的管理与结果查看。
### 2 部署
有三种方式可以部署`hugegraph-hubble`
-- 使用docker (推荐)
+- 使用 docker (推荐)
- 下载 toolchain 二进制包
- 源码编译
-#### 2.1 使用Docker (推荐)
+#### 2.1 使用 Docker (推荐)
-> **特别注意**: 如果使用 docker 启动 hubble，且 hubble 和 server 位于同一宿主机，在后续 hubble 页面中设置
graph 的 hostname 的时候请不要直接设置 `localhost/127.0.0.1`，这将指向 hubble 容器内部而非宿主机，导致无法连接到
server
+> **特别注意**: 如果使用 docker 启动 hubble，且 hubble 和 server 位于同一宿主机，在后续 hubble 页面中设置
graph 的 hostname 的时候请不要直接设置 `localhost/127.0.0.1`，这将指向 hubble 容器内部而非宿主机，导致无法连接到
server. 如果 hubble 和 server 在同一 docker 网络下，则可以直接使用`container_name`作为主机名，端口则为
8080. 或者也可以使用宿主机 ip 作为主机名，此时端口号为宿主机为 server 配置的端口
我们可以使用 `docker run -itd --name=hubble -p 8088:8088 hugegraph/hubble` 快速启动
[hubble](https://hub.docker.com/r/hugegraph/hubble).
-或者使用docker-compose启动hubble，另外如果hubble和graph在同一个docker网络下，可以使用graph的contain_name进行访问，而不需要宿主机的ip
+或者使用 docker-compose 启动 hubble，另外如果 hubble 和 graph 在同一个 docker 网络下，可以使用 graph 的
contain_name 进行访问，而不需要宿主机的 ip
使用`docker-compose up -d`，`docker-compose.yml`如下：
@@ -67,7 +67,7 @@ services:
#### 2.2 下载 toolchain 二进制包
-`hubble`项目在`toolchain`项目中, 首先下载`toolchain`的tar包
+`hubble`项目在`toolchain`项目中，首先下载`toolchain`的 tar 包
```bash
wget
https://downloads.apache.org/incubator/hugegraph/1.0.0/apache-hugegraph-toolchain-incubating-{version}.tar.gz
@@ -92,11 +92,11 @@ starting HugeGraphHubble ..............timed out with http
status 502
2023-08-30 20:38:41 [main] [INFO ] o.a.h.HugeGraphHubble [] - Started
HugeGraphHubble in 7.379 seconds (JVM running for 8.499)
```
-然后使用浏览器访问 `ip:8088` 可看到`hubble`页面, 通过`bin/stop-hubble.sh`则可以停止服务
+然后使用浏览器访问 `ip:8088` 可看到`hubble`页面，通过`bin/stop-hubble.sh`则可以停止服务
#### 2.3 源码编译
-**注意:** 编译 hubble 需要用户本地环境有安装 `Nodejs V16.x` 与 `yarn` 环境
+**注意：** 编译 hubble 需要用户本地环境有安装 `Nodejs V16.x` 与 `yarn` 环境
```bash
apt install curl build-essential
@@ -117,7 +117,7 @@ node -v
npm install -g yarn
```
-下载toolchain源码包
+下载 toolchain 源码包
```shell
git clone https://github.com/apache/hugegraph-toolchain.git
@@ -152,7 +152,7 @@ bin/start-hubble.sh -d
### 4 平台使用说明
#### 4.1 图管理
##### 4.1.1 图创建
-图管理模块下，点击【创建图】，通过填写图ID、图名称、主机名、端口号、用户名、密码的信息，实现多图的连接。
+图管理模块下，点击【创建图】，通过填写图 ID、图名称、主机名、端口号、用户名、密码的信息，实现多图的连接。
<div style="text-align: center;">
<img src="/docs/images/images-hubble/311图创建.png" alt="image">
@@ -176,14 +176,14 @@ bin/start-hubble.sh -d
##### 4.1.3 图管理
1. 用户通过对图的概览、搜索以及单图的信息编辑与删除，实现图的统一管理。
-2. 搜索范围：可对图名称和ID进行搜索。
+2. 搜索范围：可对图名称和 ID 进行搜索。
<div style="text-align: center;">
<img src="/docs/images/images-hubble/313图管理.png" alt="image">
</div>
-#### 4.2 元数据建模（列表+图模式）
+#### 4.2 元数据建模（列表 + 图模式）
##### 4.2.1 模块入口
左侧导航处：
@@ -213,7 +213,7 @@ bin/start-hubble.sh -d
###### 4.2.2.2 复用
1. 平台提供【复用】功能，可直接复用其他图的元数据。
-2. 选择需要复用的图ID，继续选择需要复用的属性，之后平台会进行是否冲突的校验，通过后，可实现元数据的复用。
+2. 选择需要复用的图 ID，继续选择需要复用的属性，之后平台会进行是否冲突的校验，通过后，可实现元数据的复用。
选择复用项：
@@ -234,7 +234,7 @@ bin/start-hubble.sh -d
##### 4.2.3 顶点类型
###### 4.2.3.1 创建
-1.
填写或选择顶点类型名称、ID策略、关联属性、主键属性，顶点样式、查询结果中顶点下方展示的内容，以及索引的信息：包括是否创建类型索引，及属性索引的具体内容，完成顶点类型的创建。
+1. 填写或选择顶点类型名称、ID
策略、关联属性、主键属性，顶点样式、查询结果中顶点下方展示的内容，以及索引的信息：包括是否创建类型索引，及属性索引的具体内容，完成顶点类型的创建。
列表模式：
@@ -252,7 +252,7 @@ bin/start-hubble.sh -d
###### 4.2.3.2 复用
1. 顶点类型的复用，会将此类型关联的属性和属性索引一并复用。
-2. 复用功能使用方法类似属性的复用，见3.2.2.2。
+2. 复用功能使用方法类似属性的复用，见 3.2.2.2。
###### 4.2.3.3 管理
1. 可进行编辑操作，顶点样式、关联类型、顶点展示内容、属性索引可编辑，其余不可编辑。
@@ -285,7 +285,7 @@ bin/start-hubble.sh -d
###### 4.2.4.2 复用
1. 边类型的复用，会将此类型的起点类型、终点类型、关联的属性和属性索引一并复用。
-2. 复用功能使用方法类似属性的复用，见3.2.2.2。
+2. 复用功能使用方法类似属性的复用，见 3.2.2.2。
###### 4.2.4.3 管理
@@ -320,7 +320,7 @@ bin/start-hubble.sh -d
##### 4.3.3 上传文件
-1. 上传需要构图的文件，目前支持的格式为CSV，后续会不断更新。
+1. 上传需要构图的文件，目前支持的格式为 CSV，后续会不断更新。
2. 可同时上传多个文件。
<center>
@@ -335,9 +335,9 @@ bin/start-hubble.sh -d
1. 顶点映射和边映射：
- 【顶点类型】 ：选择顶点类型，并为其ID映射上传文件中列数据；
+ 【顶点类型】 ：选择顶点类型，并为其 ID 映射上传文件中列数据；
- 【边类型】：选择边类型，为其起点类型和终点类型的ID列映射上传文件的列数据；
+ 【边类型】：选择边类型，为其起点类型和终点类型的 ID 列映射上传文件的列数据；
2. 映射设置：为选定的顶点类型的属性映射上传文件中的列数据，此处，若属性名称与文件的表头名称一致，可自动匹配映射属性，无需手动填选
3. 完成设置后，显示设置列表，方可进行下一步操作，支持映射的新增、编辑、删除操作
@@ -391,9 +391,9 @@ bin/start-hubble.sh -d
##### 4.4.3 图分析与处理
-HugeGraph支持Apache
TinkerPop3的图遍历查询语言Gremlin，Gremlin是一种通用的图数据库查询语言，通过输入Gremlin语句，点击执行，即可执行图数据的查询分析操作，并可实现顶点/边的创建及删除、顶点/边的属性修改等。
+HugeGraph 支持 Apache TinkerPop3 的图遍历查询语言 Gremlin，Gremlin 是一种通用的图数据库查询语言，通过输入
Gremlin 语句，点击执行，即可执行图数据的查询分析操作，并可实现顶点/边的创建及删除、顶点/边的属性修改等。
-Gremlin查询后，下方为图结果展示区域，提供3种图结果展示方式，分别为：【图模式】、【表格模式】、【Json模式】。
+Gremlin 查询后，下方为图结果展示区域，提供 3 种图结果展示方式，分别为：【图模式】、【表格模式】、【Json 模式】。
支持缩放、居中、全屏、导出等操作。
@@ -410,14 +410,14 @@ Gremlin查询后，下方为图结果展示区域，提供3种图结果展示方
</center>
-【Json模式】
+【Json 模式】
<center>
<img src="/docs/images/images-hubble/343图分析-json.png" alt="image">
</center>
##### 4.4.4 数据详情
-点击顶点/边实体，可查看顶点/边的数据详情，包括：顶点/边类型，顶点ID，属性及对应值，拓展图的信息展示维度，提高易用性。
+点击顶点/边实体，可查看顶点/边的数据详情，包括：顶点/边类型，顶点 ID，属性及对应值，拓展图的信息展示维度，提高易用性。
##### 4.4.5 图结果的多维路径查询
@@ -441,7 +441,7 @@ Gremlin查询后，下方为图结果展示区域，提供3种图结果展示方
1. 点击图区面板，出现添加顶点入口
2. 点击右上角的操作栏中的首个图标
-通过选择或填写顶点类型、ID值、属性信息，完成顶点的增加。
+通过选择或填写顶点类型、ID 值、属性信息，完成顶点的增加。
入口如下：
@@ -479,14 +479,14 @@ Gremlin查询后，下方为图结果展示区域，提供3种图结果展示方
##### 4.5.2 任务管理
-1. 提供异步任务的统一的管理与结果查看，异步任务包括4类，分别为：
-- gremlin：Gremlin任务
-- algorithm：OLAP算法任务
+1. 提供异步任务的统一的管理与结果查看，异步任务包括 4 类，分别为：
+- gremlin：Gremlin 任务务
+- algorithm：OLAP 算法任务务
- remove_schema：删除元数据
- rebuild_index：重建索引
-2. 列表显示当前图的异步任务信息，包括：任务ID，任务名称，任务类型，创建时间，耗时，状态，操作，实现对异步任务的管理。
+2. 列表显示当前图的异步任务信息，包括：任务 ID，任务名称，任务类型，创建时间，耗时，状态，操作，实现对异步任务的管理。
3. 支持对任务类型和状态进行筛选
-4. 支持搜索任务ID和任务名称
+4. 支持搜索任务 ID 和任务名称
5. 可对异步任务进行删除或批量删除操作
<center>
@@ -494,12 +494,12 @@ Gremlin查询后，下方为图结果展示区域，提供3种图结果展示方
</center>
-##### 4.5.3 Gremlin异步任务
+##### 4.5.3 Gremlin 异步任务
1.创建任务
--
数据分析模块，目前支持两种Gremlin操作，Gremlin查询和Gremlin任务；若用户切换到Gremlin任务，点击执行后，在异步任务中心会建立一条异步任务；
+- 数据分析模块，目前支持两种 Gremlin 操作，Gremlin 查询和 Gremlin 任务；若用户切换到 Gremlin
任务，点击执行后，在异步任务中心会建立一条异步任务；
2.任务提交
-- 任务提交成功后，图区部分返回提交结果和任务ID
+- 任务提交成功后，图区部分返回提交结果和任务 ID
3.任务详情
- 提供【查看】入口，可跳转到任务详情查看当前任务具体执行情况跳转到任务中心后，直接显示当前执行的任务行
@@ -516,11 +516,11 @@ Gremlin查询后，下方为图结果展示区域，提供3种图结果展示方
4.查看结果
-- 结果通过json形式展示
+- 结果通过 json 形式展示
-##### 4.5.4 OLAP算法任务
-Hubble上暂未提供可视化的OLAP算法执行，可调用RESTful API进行OLAP类算法任务，在任务管理中通过ID找到相应任务，查看进度与结果等。
+##### 4.5.4 OLAP 算法任务
+Hubble 上暂未提供可视化的 OLAP 算法执行，可调用 RESTful API 进行 OLAP 类算法任务，在任务管理中通过 ID
找到相应任务，查看进度与结果等。
##### 4.5.5 删除元数据、重建索引
1.创建任务
@@ -544,4 +544,3 @@ Hubble上暂未提供可视化的OLAP算法执行，可调用RESTful API进行OL
<center>
<img src="/docs/images/images-hubble/355任务详情.png" alt="image">
</center>
-
diff --git a/content/cn/docs/quickstart/hugegraph-server.md
b/content/cn/docs/quickstart/hugegraph-server.md
index 102740f1..b7ceea71 100644
--- a/content/cn/docs/quickstart/hugegraph-server.md
+++ b/content/cn/docs/quickstart/hugegraph-server.md
@@ -39,12 +39,12 @@ java -version
我们可以使用 `docker run -itd --name=graph -p 8080:8080 hugegraph/hugegraph`
去快速启动一个内置了 `RocksDB` 的 `Hugegraph server`.
-可选项:
+可选项：
1. 可以使用 `docker exec -it graph bash` 进入容器完成一些操作
-2. 可以使用 `docker run -itd --name=graph -p 8080:8080 -e PRELOAD="true"
hugegraph/hugegraph` 在启动的时候预加载一个 **内置的** 样例图.
+2. 可以使用 `docker run -itd --name=graph -p 8080:8080 -e PRELOAD="true"
hugegraph/hugegraph` 在启动的时候预加载一个 **内置的**样例图。
-另外, 我们也可以使用 `docker-compose` 完成部署, 使用 `docker-compose up -d`, 以下是一个样例的
`docker-compose.yml`:
+另外，我们也可以使用 `docker-compose`完成部署，使用用 `docker-compose up -d`, 以下是一个样例的
`docker-compose.yml`:
```yaml
version: '3'
@@ -86,26 +86,28 @@ mvn package -DskipTests
```bash
......
-[INFO] Reactor Summary:
+[INFO] Reactor Summary for hugegraph 1.0.0:
[INFO]
-[INFO] hugegraph .......................................... SUCCESS [ 0.003 s]
-[INFO] hugegraph-core ..................................... SUCCESS [ 15.335 s]
-[INFO] hugegraph-api ...................................... SUCCESS [ 0.829 s]
-[INFO] hugegraph-cassandra ................................ SUCCESS [ 1.095 s]
-[INFO] hugegraph-scylladb ................................. SUCCESS [ 0.313 s]
-[INFO] hugegraph-rocksdb .................................. SUCCESS [ 0.506 s]
-[INFO] hugegraph-mysql .................................... SUCCESS [ 0.412 s]
-[INFO] hugegraph-palo ..................................... SUCCESS [ 0.359 s]
-[INFO] hugegraph-dist ..................................... SUCCESS [ 7.470 s]
-[INFO] hugegraph-example .................................. SUCCESS [ 0.403 s]
-[INFO] hugegraph-test ..................................... SUCCESS [ 1.509 s]
+[INFO] hugegraph .......................................... SUCCESS [ 2.405 s]
+[INFO] hugegraph-core ..................................... SUCCESS [ 13.405 s]
+[INFO] hugegraph-api ...................................... SUCCESS [ 25.943 s]
+[INFO] hugegraph-cassandra ................................ SUCCESS [ 54.270 s]
+[INFO] hugegraph-scylladb ................................. SUCCESS [ 1.032 s]
+[INFO] hugegraph-rocksdb .................................. SUCCESS [ 34.752 s]
+[INFO] hugegraph-mysql .................................... SUCCESS [ 1.778 s]
+[INFO] hugegraph-palo ..................................... SUCCESS [ 1.070 s]
+[INFO] hugegraph-hbase .................................... SUCCESS [ 32.124 s]
+[INFO] hugegraph-postgresql ............................... SUCCESS [ 1.823 s]
+[INFO] hugegraph-dist ..................................... SUCCESS [ 17.426 s]
+[INFO] hugegraph-example .................................. SUCCESS [ 1.941 s]
+[INFO] hugegraph-test ..................................... SUCCESS [01:01 min]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
......
```
-执行成功后，在 hugegraph 目录下生成 hugegraph-*.tar.gz 文件，就是编译生成的 tar 包。
+执行成功后，在 hugegraph 目录下生成 `*hugegraph-*.tar.gz` 文件，就是编译生成的 tar 包。
#### 3.4 使用 tools 工具部署 (Outdated)
@@ -138,13 +140,13 @@ bin/hugegraph deploy -v {hugegraph-version} -p
{install-path} [-u {download-path
### 5 启动
-#### 5.1 使用docker
+#### 5.1 使用 Docker
-在 [3.1 使用 Docker 容器](#31-使用-docker-容器-推荐)中, 我们已经介绍了 如何使用 `docker` 部署
`hugegraph-server`, 我们还可以设置参数在sever启动的时候加载样例图
+在 [3.1 使用 Docker 容器](#31-使用-docker-容器-推荐)中，我们已经介绍了 如何使用 `docker` 部署
`hugegraph-server`, 我们还可以设置参数在 sever 启动的时候加载样例图
-##### 5.1.1 启动server的时候创建示例图
+##### 5.1.1 启动 server 的时候创建示例图
-在docker启动的时候设置环境变量 `PRELOAD=true`, 从而实现启动脚本的时候加载数据。
+在 docker 启动的时候设置环境变量 `PRELOAD=true`, 从而实现启动脚本的时候加载数据。
1. 使用`docker run`
@@ -211,7 +213,7 @@ rocksdb.wal_path=.
初始化数据库（仅第一次启动时需要）
```bash
-cd hugegraph-${version}
+cd *hugegraph-${version}
bin/init-store.sh
```
@@ -225,6 +227,8 @@ Connecting to HugeGraphServer
(http://127.0.0.1:8080/graphs)....OK
提示的 url 与 `rest-server.properties` 中配置的 `restserver.url` 一致
+</details>
+
##### 5.2.2 HBase
<details>
@@ -251,7 +255,7 @@ hbase.port=2181
初始化数据库（仅第一次启动时需要）
```bash
-cd hugegraph-${version}
+cd *hugegraph-${version}
bin/init-store.sh
```
@@ -297,7 +301,7 @@ jdbc.ssl_mode=false
初始化数据库（仅第一次启动时需要）
```bash
-cd hugegraph-${version}
+cd *hugegraph-${version}
bin/init-store.sh
```
@@ -339,7 +343,7 @@ cassandra.password=
初始化数据库（仅第一次启动时需要）
```bash
-cd hugegraph-${version}
+cd *hugegraph-${version}
bin/init-store.sh
Initing HugeGraph Store...
2017-12-01 11:26:51 1424 [main] [INFO ] org.apache.hugegraph.HugeGraph [] -
Opening backend store: 'cassandra'
@@ -426,7 +430,7 @@ cassandra.password=
初始化数据库（仅第一次启动时需要）
```bash
-cd hugegraph-${version}
+cd *hugegraph-${version}
bin/init-store.sh
```
@@ -440,14 +444,9 @@ Connecting to HugeGraphServer
(http://127.0.0.1:8080/graphs)....OK
</details>
+##### 5.2.7 启动 server 的时候创建示例图
-
-
-
-
-##### 5.2.7 启动server的时候创建示例图
-
-在脚本启动时候携带 `-p true` 参数, 表示preload, 即创建示例图
+在脚本启动时候携带 `-p true`参数，表示 preload, 即创建示例图图
```
bin/start-hugegraph.sh -p true
@@ -575,11 +574,10 @@ _说明_
### 7 停止 Server
```bash
-$cd hugegraph-${version}
+$cd *hugegraph-${version}
$bin/stop-hugegraph.sh
```
### 8 使用 IntelliJ IDEA 调试 Server
请参考[在 IDEA 中配置 Server
开发环境](/docs/contribution-guidelines/hugegraph-server-idea-setup)
-
\ No newline at end of file
diff --git a/content/en/docs/quickstart/hugegraph-hubble.md
b/content/en/docs/quickstart/hugegraph-hubble.md
index aab840ba..48072901 100644
--- a/content/en/docs/quickstart/hugegraph-hubble.md
+++ b/content/en/docs/quickstart/hugegraph-hubble.md
@@ -41,7 +41,7 @@ There are three ways to deplot `hugegraph-hubble`
#### 2.1 Use docker (recommended)
-> **Special Note**: If you are starting `hubble` with Docker, and `hubble` and
the server are on the same host. When configuring the hostname for the graph on
the Hubble web page, please do not directly set it to `localhost/127.0.0.1`.
This will refer to the `hubble` container internally rather than the host
machine, resulting in a connection failure to the server.
+> **Special Note**: If you are starting `hubble` with Docker, and `hubble` and
the server are on the same host. When configuring the hostname for the graph on
the Hubble web page, please do not directly set it to `localhost/127.0.0.1`.
This will refer to the `hubble` container internally rather than the host
machine, resulting in a connection failure to the server. If `hubble` and
`server` is in the same docker network, you can use the `container_name` as the
hostname, and `8080` as the [...]
We can use `docker run -itd --name=hubble -p 8088:8088 hugegraph/hubble` to
quick start [hubble](https://hub.docker.com/r/hugegraph/hubble).
diff --git a/content/en/docs/quickstart/hugegraph-server.md
b/content/en/docs/quickstart/hugegraph-server.md
index dcff9aa7..8e71a6ab 100644
--- a/content/en/docs/quickstart/hugegraph-server.md
+++ b/content/en/docs/quickstart/hugegraph-server.md
@@ -96,19 +96,21 @@ The execution log is as follows:
```bash
......
-[INFO] Reactor Summary:
+[INFO] Reactor Summary for hugegraph 1.0.0:
[INFO]
-[INFO] hugegraph .......................................... SUCCESS [ 0.003 s]
-[INFO] hugegraph-core ..................................... SUCCESS [ 15.335 s]
-[INFO] hugegraph-api ...................................... SUCCESS [ 0.829 s]
-[INFO] hugegraph-cassandra ................................ SUCCESS [ 1.095 s]
-[INFO] hugegraph-scylladb ................................. SUCCESS [ 0.313 s]
-[INFO] hugegraph-rocksdb .................................. SUCCESS [ 0.506 s]
-[INFO] hugegraph-mysql .................................... SUCCESS [ 0.412 s]
-[INFO] hugegraph-palo ..................................... SUCCESS [ 0.359 s]
-[INFO] hugegraph-dist ..................................... SUCCESS [ 7.470 s]
-[INFO] hugegraph-example .................................. SUCCESS [ 0.403 s]
-[INFO] hugegraph-test ..................................... SUCCESS [ 1.509 s]
+[INFO] hugegraph .......................................... SUCCESS [ 2.405 s]
+[INFO] hugegraph-core ..................................... SUCCESS [ 13.405 s]
+[INFO] hugegraph-api ...................................... SUCCESS [ 25.943 s]
+[INFO] hugegraph-cassandra ................................ SUCCESS [ 54.270 s]
+[INFO] hugegraph-scylladb ................................. SUCCESS [ 1.032 s]
+[INFO] hugegraph-rocksdb .................................. SUCCESS [ 34.752 s]
+[INFO] hugegraph-mysql .................................... SUCCESS [ 1.778 s]
+[INFO] hugegraph-palo ..................................... SUCCESS [ 1.070 s]
+[INFO] hugegraph-hbase .................................... SUCCESS [ 32.124 s]
+[INFO] hugegraph-postgresql ............................... SUCCESS [ 1.823 s]
+[INFO] hugegraph-dist ..................................... SUCCESS [ 17.426 s]
+[INFO] hugegraph-example .................................. SUCCESS [ 1.941 s]
+[INFO] hugegraph-test ..................................... SUCCESS [01:01 min]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
@@ -150,7 +152,7 @@ for detailed configuration introduction, please refer to
[configuration document
### 5 Startup
-#### 5.1 Use docker to startup
+#### 5.1 Use Docker to startup
In [3.1 Use Docker container](#31-use-docker-container-recommended), we have
introduced how to use docker to deploy `hugegraph-server`. `server` can also
preload an example graph by setting the parameter.
@@ -247,7 +249,7 @@ rocksdb.wal_path=.
Initialize the database (required only on first startup)
```bash
-cd hugegraph-${version}
+cd *hugegraph-${version}
bin/init-store.sh
```
@@ -290,7 +292,7 @@ Initialize the database (required only on first startup)
```bash
-cd hugegraph-${version}
+cd *hugegraph-${version}
bin/init-store.sh
Initing HugeGraph Store...
2017-12-01 11:26:51 1424 [main] [INFO ] org.apache.hugegraph.HugeGraph [] -
Opening backend store: 'cassandra'
@@ -351,7 +353,7 @@ Since the scylladb database itself is an "optimized
version" based on cassandra,
Initialize the database (required only on first startup)
```bash
-cd hugegraph-${version}
+cd *hugegraph-${version}
bin/init-store.sh
```
@@ -391,7 +393,7 @@ hbase.port=2181
Initialize the database (required only on first startup)
```bash
-cd hugegraph-${version}
+cd *hugegraph-${version}
bin/init-store.sh
```
@@ -437,7 +439,7 @@ jdbc.ssl_mode=false
Initialize the database (required only on first startup)
```bash
-cd hugegraph-${version}
+cd *hugegraph-${version}
bin/init-store.sh
```
@@ -581,7 +583,7 @@ For detailed API, please refer to
[RESTful-API](/docs/clients/restful-api)
### 7 Stop Server
```bash
-$cd hugegraph-${version}
+$cd *hugegraph-${version}
$bin/stop-hugegraph.sh
```
