casionone commented on code in PR #666:
URL: https://github.com/apache/linkis-website/pull/666#discussion_r1089780915
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i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/about/introduction.md:
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@@ -15,15 +15,15 @@ Linkis 自2019年开源发布以来，已累计积累了700多家试验企业和
## 核心特点
- **丰富的底层计算存储引擎支持**：
**目前支持的计算存储引擎**：Spark、Hive、Flink、Python、Pipeline、Sqoop、openLooKeng、Presto、ElasticSearch、JDBC和Shell等。
- **正在支持中的计算存储引擎**：Trino(计划1.3.1)、SeaTunnel(计划1.3.1)等。
+ **待支持的计算存储引擎**：Trino(计划1.3.1)、SeaTunnel(计划1.3.1)等。
**支持的脚本语言**：SparkSQL, HiveQL, Python, Shell, Pyspark, R, Scala 和JDBC 等。
- **强大的计算治理能力**： 基于Orchestrator、Label Manager和定制的Spring Cloud
Gateway等服务，Linkis能够提供基于多级标签的跨集群/跨IDC
细粒度路由、负载均衡、多租户、流量控制、资源控制和编排策略(如双活、主备等)支持能力。
- **全栈计算存储引擎架构支持**： 能够接收、执行和管理针对各种计算存储引擎的任务和请求，包括离线批量任务、交互式查询任务、实时流式任务和存储型任务。
-- **资源管理能力**： ResourceManager 不仅具备对 Yarn 和 Linkis EngineManager
的资源管理能力，还将提供基于标签的多级资源分配和回收能力，让 ResourceManager 具备跨集群、跨计算资源类型的强大资源管理能力。
+- **资源管理能力**： Linkis中的ResourceManager 不仅具备对 Yarn 和 Linkis EngineManager
的资源管理能力，还将提供基于标签的多级资源分配和回收能力，让 ResourceManager 具备跨集群、跨计算资源类型的强大资源管理能力。
- **统一上下文服务**：为每个计算任务生成context
id，跨用户、系统、计算引擎的关联管理用户和系统资源文件（JAR、ZIP、Properties等），结果集，参数变量，函数等，一处设置，处处自动引用。
- **统一物料**： 系统和用户级物料管理，可分享和流转，跨用户、系统共享物料。
-- **统一数据源管理**： 提供了hive、es、mysql、kafka类型数据源的增删查改、版本控制、连接测试等功能。
-- **数据源对应的元数据查询**： 提供了hive、es、mysql、kafka元数据的数据库、表、分区查询。
+- **统一数据源管理**： 提供了基于hive、es、mysql、kafka类型数据源的增删查改、版本控制、连接测试等功能。
+- **数据源对应的元数据管理**： 提供了基于hive、es、mysql、kafka元数据的数据库、表、分区管理。
Review Comment:
-> `**数据源对应的元数据查询**： 提供了基于hive、es、mysql、kafka元数据的数据库、表、分区查询。`
En docs need to be modified together
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