This is an automated email from the ASF dual-hosted git repository.
benjobs pushed a commit to branch dev
in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/incubator-streampark.git
The following commit(s) were added to refs/heads/dev by this push:
new 24dc2fcdc modify punctuation and writing (#1580)
24dc2fcdc is described below
commit 24dc2fcdcbf1db510cc6155484b35dac4829a114
Author: Steam <[email protected]>
AuthorDate: Mon Sep 12 23:18:21 2022 +0800
modify punctuation and writing (#1580)
Modify punctuation to Chinese punctuation, and correct writing.
---
README_CN.md | 30 ++++++++++--------------------
1 file changed, 10 insertions(+), 20 deletions(-)
diff --git a/README_CN.md b/README_CN.md
index 25894f254..41d04cbe3 100644
--- a/README_CN.md
+++ b/README_CN.md
@@ -35,54 +35,47 @@
Make stream processing easier
-> 一个神奇的框架，让流处理更简单
+> 一个神奇的框架，让流处理更简单。
## 🚀 什么是 StreamPark
-实时即未来, 在实时处理流域 `Apache Spark` 和 `Apache Flink` 是一个伟大的进步,尤其是 `Apache Flink`
被普遍认为是下一代大数据流计算引擎, 我们在使用 `Flink` & `Spark` 时发现从编程模型, 参数配置到项目部署,
运维管理都有很多可以抽象共用的地方,
-我们将一些好的经验固化下来并结合业内的最佳实践, 通过不断努力终于诞生了今天的框架 —— `StreamPark`, 项目的初衷是 —— 让流处理更简单,
使用 `StreamPark` 开发, 可以极大降低学习成本和开发门槛, 让开发者只用关心最核心的业务, `StreamPark` 规范了项目的配置,
-鼓励函数式编程, 定义了最佳的编程方式, 提供了一系列开箱即用的 `Connectors`, 标准化了配置、开发、测试、部署、监控、运维的整个过程, 提供了
Scala/Java 两套 api, 其最终目的是打造一个一站式大数据平台, 流批一体,湖仓一体的解决方案
+实时即未来，在实时处理流域 `Apache Spark` 和 `Apache Flink` 是一个伟大的进步，尤其是 `Apache Flink`
被普遍认为是下一代大数据流计算引擎。我们在使用 `Flink` & `Spark`
时发现从编程模型、参数配置到项目部署、运维管理都有很多可以抽象共用的地方，我们将一些好的经验固化下来并结合业内的最佳实践。通过不断努力，终于诞生了今天的框架
—— `StreamPark`。项目的初衷是 —— **让流处理更简单**。
+使用 `StreamPark` 开发，可以极大降低学习成本和开发门槛，让开发者只用关心最核心的业务。`StreamPark`
规范了项目的配置，鼓励函数式编程，定义了最佳的编程方式，提供了一系列开箱即用的
`Connectors`，标准化了配置、开发、测试、部署、监控、运维的整个过程，提供了 Scala/Java 两套
API，其最终目的是打造一个一站式大数据平台，流批一体、湖仓一体的解决方案。
## 🎉 Features
* Apache Flink & Spark 开发脚手架
-* 提供了一系列开箱即用的connectors
-* 支持项目编译功能(maven 编译)
-* 多版本flink & Spark支持
+* 提供了一系列开箱即用的 Connectors
+* 支持项目编译功能（Maven 编译）
+* 多版本 Flink & Spark 支持
* Scala 2.11 / 2.12 支持
* 一站式的流任务管理平台
-* 支持不限于 catalog、olap、process-warehouse.
+* 支持不限于 Catalog、OLAP、process-warehouse
* ...
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## 🚀 快速上手
请查看[官网文档](https://streampark.apache.org/docs/intro)了解更多使用信息
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## 💋 谁在使用
-诸多公司和组织将 StreamPark 用于研究、生产和商业产品中, 如果您也在使用 ?
可以在[这里添加](https://github.com/apache/streampark/issues/163)
+诸多公司和组织将 StreamPark 用于研究、生产和商业产品中，如果您也在使用 ?
可以在[这里添加](https://github.com/apache/streampark/issues/163)
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## 🏆 我们的荣誉
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-我们获得了一些珍贵的荣誉, 这份荣誉属于参加建设 StreamPark 的每一位朋友, 谢谢大家!
+我们获得了一些珍贵的荣誉，这份荣誉属于参加建设 StreamPark 的每一位朋友，谢谢大家!
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## 🤝 我要贡献
[](https://github.com/apache/streampark/pulls)
@@ -102,15 +95,12 @@ Make stream processing easier
[](https://git-contributor.com?chart=contributorOverTime&repo=apache/incubator-streampark)
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## 👍Stargazers Over Time
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