CVS update: /de/www/marketing/stories/index.html

[floeff]

User: floeff  
Date: 2010-07-01 14:13:45+0000
Modified:
   de/www/marketing/stories/index.html

Log:
 Updates zu PROSIT

File Changes:

Directory: /de/www/marketing/stories/
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File [changed]: index.html
Url: 
http://de.openoffice.org/source/browse/de/www/marketing/stories/index.html?r1=1.80&r2=1.81
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--- index.html  2010-02-12 11:15:24+0000        1.80
+++ index.html  2010-07-01 14:13:43+0000        1.81
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         <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
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        Kommentare zur Seite
-       $Id: index.html,v 1.80 2010/02/12 11:15:24 sweigel Exp $
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        <!-- End de-header -->
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 <tr><td>
 <h3><a name="PROSIT">OpenOffice.org als Werkzeug zur Erkrankungsmodellierung 
in der &quot;PROSIT Open Source Disease Modelling Community&quot;</a></h3>
+<p><b>+++ AKTUELL +++ Im April 2010 wurde PROSIT als eines von zehn 
innovativen Projekten auf dem <a 
href="http://www.ftd-gesundheitswirtschaft.de/";>Kongress 
Gesundheitswirtschaft</a> von der Financial Times Deutschland <a 
href="http://www.prosit.de/images/9/95/FTD_Preisurkunde_small.jpg";>ausgezeichnet</a>.
 Wir gratulieren recht herzlich! Weitere Informationen <a 
href="http://www.prosit.de/images/7/73/FTD_Preisurkunde.jpg";>finden Sie 
hier</a>.</b><p>
+
 <p>Der Studiengang Medizinische Informatik der Universit&auml;t Heidelberg und 
der Hochschule Heilbronn setzt OpenOffice.org als Werkzeug zur 
Erkrankungsmodellierung ein.</p>
 
 <p>Die Wirtschaftlichkeit von Arzneimitteln und Medizinprodukten wird 
angesichts der gedeckelten Gesundheitsbudgets in Deutschland immer wichtiger. 
Gesundheits&ouml;konomische Folgenabsch&auml;tzung ben&ouml;tigt 
zuverl&auml;ssige Prognosen &uuml;ber zuk&uuml;nftige Auswirkungen von 
Gesundheitsentscheidungen. Dies verlangt Computersimulationsmodelle zur 
Prognose zuk&uuml;nftig erwarteter Erkrankungsverl&auml;ufe und ihrer Kosten. 
Praktisch alle verf&uuml;gbaren entscheidungsanalytischen Erkrankungsmodelle 
sind so genannte &quot;Black Box&quot;-Modelle. Das bedeutet, trotz 
wissenschaftlicher Publikation von Struktur und Methodik k&ouml;nnen Benutzer 
nicht nachvollziehen, wie ein Modell tats&auml;chlich arbeitet. Damit wird die 
Glaubw&uuml;rdigkeit der Modelle und ihrer Prognosen ersch&uuml;ttert.</p>




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