嗯，可以根据big-endian和little-endian提供不同的data包。例如sunpinyin-data-LE和sunpinyin-data-BE。
2008/5/5 Kov Chai <[EMAIL PROTECTED]>: > > > 2008/5/5 ZhengPeng Hou <[EMAIL PROTECTED]>: > > > > --12:25:37-- > > > > http://mentors.debian.net/debian/pool/main/s/sunpinyin/sunpinyin_1.0.orig.tar.gz > > => `sunpinyin_1.0.orig.tar.gz' > > Resolving mentors.debian.net... 64.79.197.109 > > Connecting to mentors.debian.net|64.79.197.109|:80... > > connected. > > HTTP request sent, awaiting response... 200 OK > > Length: 39,363,185 (38M) [application/x-gzip] > > 38M? 都是什么啊 > > > 38M 是有点大。主要是 data 目录下的四个文件。 lm_sc.t3g.{sparc,i386} (6727K*2), > pydict_sc.bin.{sparc,i386} > (23M*2)。前者是线索化后的语言模型数据[1]，目的是加速查找速度和压缩数据，差不多就是建立索引的效果，有了它能较快地计算 n-gram > 语言模型里一串单字 (S = {W_1,W_2, W_3, ..., W_n}) 成为该语言模型里一个句子的概率 > P(S)。后者则是词表（lexicon），或者说是大家常说的输入法的词库，这个词表支持不完全拼音和词到词的转换。由于要支持 big endian 和 > small endian 的体系架构，所以干脆就把两种情况下的数据文件都弄上来了。 > > 有没有必要把数据文件单独作为一个 package，放到 sunpinyin-data 里面去呢？还是有更好的办法呢？ > > 谢谢啦。 > > -- > [1] > http://blogs.sun.com/yongsun/entry/sunpinyin%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%AF%BC%E8%AF%BB_%E4%BA%94 > [2] > http://blogs.sun.com/yongsun/entry/sunpinyin%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%AF%BC%E8%AF%BB_%E4%B8%83 > > -- > Regards > Kov Chai -- FindSun <[EMAIL PROTECTED]>
