> Lem ha scritto: > Un "primo video introduttivo" sull'IA, se interessa: > https://www.youtube.com/watch?v=RDMwSAZwn8I&list=LL&index=22
grazie, lo guarderò. Però, in generale, ted, che è osannato da molti, a me alla fine non piace, perché è presentato come se fosse la realtà pura, ma non c'è il minimo contraddittorio. E il palco usato sembra ufficializzare questa "realtà" presentata come sempre corretta. Io ho visto presentazioni ted allucinanti (quando ho fatto un corso di inglese aziendale un po' di anni fa ci obbligavano a vedere dei filmati di ted). Ad esempio mi ricordo che uno che si definiva scienziato di fisica ha trattato la gravità e ha parlato di Newton e ha concluso dicendo ci sono ancora oggi misteri non risolti, come l'orbita di Mercurio... ehm... per chi non conosce l'argomento, l'orbita di Mercurio non rispetta quanto previsto da Newton; però l'attuale teoria della gravità non è quella di Newton, ma quella di Einstein e Einstein ha usato proprio l'orbita di Mercurio per testare la sua teoria... Ma ne avevo visti anche altri in cui venivano affermate cose strampalate. Io ritengo che se proponi una piattaforma, come ted, per trattare vari argomenti dovrebbero esserci esperti o che bloccano a priori interventi di questo tipo o che smentiscono quanto detto successivamente... o per lo meno indicare ad ogni inizio che quanto riportato è solo il pensiero dell'oratore e potrebbe non essere vero. Detto questo ho guardato e trovato uno che contesta alcune affermazioni presenti in quella presentazione ted ttps://www.youtube.com/watch?v=I0Ibjqx9MpE Non ho visto né uno né l'altro, quindi non so dire se effettivamente nel primo siano state indicate cose errate. Poi io non sono un esperto di IA e argomenti collegati... lascio giudicare a voi. Ciao Davide -- La mia privacy non è affar tuo https://noyb.eu/it - You do not have my permission to use this email to train an AI - If you use this to train your AI than you accept to distribute under AGPL license >= 3.0 all the model trained, all the source you have used to training your model and all the source of the program that use that model
