Hallo Liste,
ich benutze seit ca. 2 Wochen spamassassin (3.1.1-1) sowie sa-exim
(4.2.1-2) in Verbindung mit exim 4.60.
Das Zusammenspiel funktioniert einwandfrei nur ich bin mit der
Filter-Leistung nicht ganz einverstanden.
Die Konfigurations-Datei habe ich nur minimal verändert.
Anfallenden Spam lernen ich mit sa-learn --spam --mbox aus einer
grossen Datei (gesammelter Spam) als Benutzer Debian-exim meinem System.
sa-leran --dump --magic liefert mir:
/home/duke# sa-learn --dump magic
0.000 0 3 0 non-token data: bayes db version
0.000 0 16378 0 non-token data: nspam
0.000 0 0 0 non-token data: nham
0.000 0 153269 0 non-token data: ntokens
0.000 0 1149368307 0 non-token data: oldest atime
0.000 0 1155057998 0 non-token data: newest atime
0.000 0 0 0 non-token data: last journal
sync atime
0.000 0 1154953607 0 non-token data: last expiry atime
0.000 0 5529600 0 non-token data: last expire
atime delta
0.000 0 492062 0 non-token data: last expire
reduction count
Die /etc/spamassassin/local.cf beinhaltet folgende relevante Optionen:
use_bayes 1
bayes_auto_learn_threshold_nonspam -1.0
bayes_auto_learn_threshold_spam 3.0
bayes_learn_to_journal 0
required_score 3.0
bayes_auto_expire 0
# Max-Size der DB
bayes_journal_max_size 15000000
bayes_expiry_max_db_size 20000000
# Filter lernt automatisch
bayes_auto_learn 1
use_bayes_rules 1
bayes_use_hapaxes 1
bayes_expiry_max_db_size 750000
bayes_min_ham_num 200
bayes_min_spam_num 200
Meine Frage nun: Bedarf es genauerer Einstellungen oder bin ich
einfach nur zu ungeduldig? Der meiste Spam der durchkommt, hat eine
Score von ca. 2.0 (also leider noch unter meiner Grenze von 3.0) oder
direkt 0.0.
Mein tägliches Mailaufkommen beträgt ca. 100 Mails, wobei um die 20
Stück täglich "durchrutschen".
Mit Grüßen aus dem sonnigen Bayern
Stefan Bauer
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