Is there any other difference? Like the source data count, the encodings, or the measures?
在 2017年5月21日 上午10:19,zhongyuhai <[email protected]>写道: > 本人CUBE有8个维度,如下: > stat_period-统计日期 > year-业务年 > month-业务月 > comid-机构 > d1-xxx > d2-xxx > d3-xxx > d4-xxx > > 尝试了一下的聚合方案: > > 聚合方案1: > 聚合组A: > 强制维度:stat_period > 包含维度:其余7个维度 > *生成CUBE,共200M。* > > 聚合方案2: > 聚合组A: > 强制维度:stat_period > 包含维度:5个维度,不包含year和month > 聚合组B: > 强制维度:year > 包含维度:5个维度,不包含stat_period和month > 聚合组C: > 强制维度:month > 包含维度:5个维度,不包含stat_period和year > *生成CUBE,共700M。* > > 按理解,聚合方案1应该产生更多的CUBOID,聚合方案2应该产生更少的CUBOID,当不明白为什么聚合方案2的数据量更大呢? > > 谢谢! > > > > -- > View this message in context: http://apache-kylin.74782.x6. > nabble.com/-tp8046.html > Sent from the Apache Kylin mailing list archive at Nabble.com. -- Best regards, Shaofeng Shi 史少锋
