You will get this using the following command, with the latest 696 patch https://issues.apache.org/jira/browse/MAHOUT-696
mahout trainAdaptiveLogistic --input donut.csv --output d:\\model1 --target color --categories 2 --predictors x y --types numeric --threads 8 --passes 1000 --showperf --features 100 --skipperfnum 399 --prior L2 2011/6/30 Xiaobo Gu <[email protected]>: > Hi, > > I am testing AdaptiveLogisticRegression with L2, but the result seems > L2 cause the whole training process useless, the result is as > following: > With prior = L2 then > > 400 0 AdaptiveLogisticRegression has not found a good model ...... > 800 NaN 0.00 > 1200 NaN 0.00 > ...... > > 40000 NaN 0.00 > 100 > color ~ NaN*x + NaN*y > x NaN > y NaN > NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN > NaN NaN NaN NaN > > Regards, > > Xiaobo Gu >
