Bonjour
Je m'excuse pour m'incruster dans cette
discussion(http://www.mail-archive.com/[email protected]/msg02588.html)
J'ai trouvé cette discussion par hasard en cherchant la réponse de la
question sur internet. J'aimerais ajouter mon point de vue étant un
chimiste.
Si je comprends bien, selon nombreux entre vous la régression linéaire
passant à l'origine ne représente pas l'intérêt. Sachant que autre que
la mathématique, pour nombreuses disciplines cette fonction est
capitale. Par exemple, en chimie (ou tout autre disciplines concernant
l'analyse) l'équation Y=ax+b est utilisée pour représenter une
relation linéaire "intensité de réponse de signal-concentration". Le
problème est que pour l'étalonnage la linéarité obtenue par quelques
points (6,7 en général)de concentrations ne peux en aucun cas
représenter exactement la relation, toujours approximativement. Donc
parfois pour les petites concentrations, ça pourrait devenir négatives
selon y=ax+b. Pour cette raison on a besoin de forcer la régression
linéaire passer par zéro pour avoir toujours de réponse positive car
la présence négative n'est pas acceptable. Personnellement, j'ai
toujours côtoyé toujours cette fonction en matières biologie,
géologie, chimie...J'aurais jamais cru qu'en mathématique ce ne serait
pas important. Maintenant j'ai appris des choses. Je pense qu'il est
important également réciproquement de prendre en compte les
utilisateurs scientifiques.
Après le terminologie je pense qu'il est secondaire. Je ne pense pas
qu'il y a un terme spécifique pour cela. Je pense si on a besoin de
l'utiliser cette fonction c'est parce que l'on connaît la différence
avec une régression linéaire classique. Il me semble ne pas avoir vu
de termes spécifique sur MS office.
Bonne journée
--
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