Chères et chers collègues,
Je vous prie de trouver ci-dessous l'annonce d'un appel à candidature pour deux postes de stagiaire au sein du projet "Artificial Intelligence and Agnostic Science" (AIAS) financé par le CNRS dans le cadre du défi "Enjeux scientifiques et sociaux de l'intelligence artificielle", lancé par la "Mission pour les initiatives transverses et interdisciplinaires" (MITI). N'hésitez pas à faire passer cette annonce aux éventuels intéressés. Bien cordialement, Alberto Naibo Maître de conférences en Logique IHPST (UMR 8590) Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne ********************************** _/Appel à candidature pour le poste de stagiaire au sein du projet « Artificial Intelligence and Agnostic Science »/_ TYPE DE POSTE : stagiaire NOMBRE DE POSTES : 2 PROJET DE RECHERCHE : Artificial Intelligence and Agnostic Science - AIAS (projet financé par l’action MITI[1] du CNRS) DURéE : 2 mois (pour chaque stagiaire) CONTEXTE SCIENTIFIQUE : le projet AIAS vise à étudier l’impact que l’intelligence artificielle (IA) et les sciences des données (Big Data) ont sur notre manière de comprendre et de concevoir l’activité scientifique. Le projet s’interroge notamment sur la manière dont l’application des mathématiques aux sciences est affectée par les méthodes de l’IA et des Big Data. L’hypothèse de travail qui fonde le projet AIAS est que ces méthodes permettent d’appliquer les mathématiques à des ensembles de données, sans que ces derniers soient nécessairement structurés au moyen de catégories venant d’une analyse conceptuelle préalable des phénomènes étudiés. L’application des méthodes mathématiques aux sciences serait donc « agnostique », puisqu’elle ne dépendrait pas de la compréhension de la dynamique interne du phénomène en question et de l’identification des variables significatives et de leurs relations fonctionnelles. Le projet AIAS repose sur une collaboration entre chercheurs venant de champs disciplinaires différents, tels que la philosophie des sciences, l’épistémologie formelle, l’informatique et la robotique. Le caractère interdisciplinaire du projet se reflète également au niveau des laboratoires impliqués : un laboratoire d’histoire et philosophie des sciences, l’IHPST (CNRS, Univ. Paris 1), deux laboratoires d’informatique, le JFLI (CNRS, INRIA, Sorbonne Univ.) et le LIP6 (CNRS, Sorbonne Univ.), ainsi que le Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI). Le projet est coordonné par Marco Panza, directeur de recherche au CNRS et membre de l’IHPST. CONTENU DU STAGE : le travail de stage proposé consiste en une initiation à la recherche sur les fondements épistémologiques de l’IA et des Big Data. Le stagiaire sera amené à collaborer activement avec les chercheurs participant au projet AIAS en les aidant à construire une « cartographie » des différents usages qui sont faits de l’IA et des Big Data dans les développements de nos théories scientifiques. Pour ce faire, le stagiaire sera amené à travailler sur des articles scientifiques (activité de lecture, triage et compte rendu) ou sur l’analyse du fonctionnement de certains programmes ou algorithmes employés dans des domaines scientifiques (biologie, sciences environnementales, etc.). Le stagiaire participera également aux réunions de travail des membres du projet et il sera activement impliqué dans l’organisation d’une conférence prévue à la mi-décembre 2020 à Paris. PROFIL RECHERCHé : Le candidat doit : - être inscrit en première ou deuxième année de Master de philosophie, informatique ou mathématique, ou avoir récemment terminé son Master (nous souhaiterions que l’un des deux stagiaires ait une formation en philosophie et que l’autre ait une formation en sciences informatiques ou mathématiques) ; - avoir des compétences ou au moins un intérêt manifeste pour les enjeux épistémologiques de l’intelligence artificielle et des sciences des données (nous privilégierons les étudiants ayant fait ou ayant un projet de mémoire de Master portant sur la question des fondements des sciences du numérique ou sur l’application des méthodes de l’IA aux sciences dites mathématisées) ; - avoir une bonne maîtrise de la langue française et anglaise. ORGANISATION DU STAGE : le travail du stagiaire sera encadré par deux chercheurs : l’un de l’IHPST et l’autre du LIP6. L’objectif de ce double encadrement est d’encourager le stagiaire à développer une réflexion interdisciplinaire sur l’application des méthodes de l’IA dans les sciences naturelles. Au terme de ses deux mois de stage, le stagiaire devra rédiger un rapport sur son travail. Une GRATIFICATION pour chaque stagiaire est prévue, à la hauteur de 591,51 euros net par mois. Un remboursement de frais de transport pourra être aussi pris en compte, à la hauteur de 34 euros par mois. LIEUX : en raison du double encadrement proposé, le stagiaire sera amené à travailler dans deux laboratoires : l’IHPST (13 rue du Four, 75006 Paris) et le LIP6 (4 place Jussieu, 75005 Paris). DATES : le stage devra être effectué entre le 1er septembre et le 19 décembre 2020. Les incertitudes liées à la crise sanitaire du COVID-19 ne permettent pas, pour le moment, de savoir quand et de quelle façon les laboratoires de recherche rouvriront. Nous nous réservons donc la possibilité de convenir d’une date effective de début et de fin de stage après concertation entre le CNRS, la personne sélectionnée, et les directeurs des laboratoires où elle travaillera. La possibilité pour le stagiaire d’effectuer du télétravail sera aussi envisagée. POUR CANDIDATER : envoyer un CV, une lettre de motivation et une lettre de recommandation d’un enseignant à _marco.pa...@univ-paris1.fr[2]_ au plus tard le 18 JUILLET 2020. ****************************** Liens: ------ [1] http://www.cnrs.fr/mi/?lang=fr [2] -- -- https://www.vidal-rosset.net/mailing_list_educasupphilo.html