Chères et chers collègues,

Je vous prie de trouver ci-dessous l'annonce d'un appel à candidature  
pour deux postes de stagiaire au sein du projet "Artificial  
Intelligence and Agnostic Science" (AIAS) financé par le CNRS dans le  
cadre du défi "Enjeux scientifiques et sociaux de l'intelligence  
artificielle", lancé par la "Mission pour les initiatives transverses  
et interdisciplinaires" (MITI).

N'hésitez pas à faire passer cette annonce aux éventuels intéressés.

Bien cordialement,
Alberto Naibo
Maître de conférences en Logique
IHPST (UMR 8590)
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

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_/Appel à candidature pour le poste de stagiaire au sein du projet  
« Artificial Intelligence and Agnostic Science »/_

TYPE DE POSTE : stagiaire

NOMBRE DE POSTES : 2

PROJET DE RECHERCHE : Artificial Intelligence and Agnostic Science -  
AIAS (projet financé par l’action MITI[1] du CNRS)

DURéE : 2 mois (pour chaque stagiaire)

CONTEXTE SCIENTIFIQUE : le projet AIAS vise à étudier l’impact que  
l’intelligence artificielle (IA) et les sciences des données (Big  
Data) ont sur notre manière de comprendre et de concevoir l’activité  
scientifique. Le projet s’interroge notamment sur la manière dont  
l’application des mathématiques aux sciences est affectée par les  
méthodes de l’IA et des Big Data. L’hypothèse de travail qui fonde le  
projet AIAS est que ces méthodes permettent d’appliquer les  
mathématiques à des ensembles de données, sans que ces derniers soient  
nécessairement structurés au moyen de catégories venant d’une analyse  
conceptuelle préalable des phénomènes étudiés. L’application des  
méthodes mathématiques aux sciences serait donc « agnostique »,  
puisqu’elle ne dépendrait pas de la compréhension de la dynamique  
interne du phénomène en question et de l’identification des variables  
significatives et de leurs relations fonctionnelles.

Le projet AIAS repose sur une collaboration entre chercheurs venant de  
champs disciplinaires différents, tels que la philosophie des  
sciences, l’épistémologie formelle, l’informatique et la robotique. Le  
caractère interdisciplinaire du projet se reflète également au niveau  
des laboratoires impliqués : un laboratoire d’histoire et philosophie  
des sciences, l’IHPST (CNRS, Univ. Paris 1), deux laboratoires  
d’informatique, le JFLI (CNRS, INRIA, Sorbonne Univ.) et le LIP6  
(CNRS, Sorbonne Univ.), ainsi que le Sorbonne Center for Artificial  
Intelligence (SCAI). Le projet est coordonné par Marco Panza,  
directeur de recherche au CNRS et membre de l’IHPST.

CONTENU DU STAGE : le travail de stage proposé consiste en une  
initiation à la recherche sur les fondements épistémologiques de l’IA  
et des Big Data. Le stagiaire sera amené à collaborer activement avec  
les chercheurs participant au projet AIAS en les aidant à construire  
une « cartographie » des différents usages qui sont faits de l’IA et  
des Big Data dans les développements de nos théories scientifiques.  
Pour ce faire, le stagiaire sera amené à travailler sur des articles  
scientifiques (activité de lecture, triage et compte rendu) ou sur  
l’analyse du fonctionnement de certains programmes ou algorithmes  
employés dans des domaines scientifiques (biologie, sciences  
environnementales, etc.). Le stagiaire participera également aux  
réunions de travail des membres du projet et il sera activement  
impliqué dans l’organisation d’une conférence prévue à la mi-décembre  
2020 à Paris.

PROFIL RECHERCHé : Le candidat doit :

- être inscrit en première ou deuxième année de Master de  
philosophie,  informatique ou mathématique, ou avoir récemment terminé  
son Master (nous souhaiterions que l’un des deux stagiaires ait une  
formation en philosophie et que l’autre ait une formation en sciences  
informatiques ou mathématiques) ;

- avoir des compétences ou au moins un intérêt manifeste pour les  
enjeux épistémologiques de l’intelligence artificielle et des sciences  
des données (nous privilégierons les étudiants ayant fait ou ayant un  
projet de mémoire de Master portant sur la question des fondements des  
sciences du numérique ou sur l’application des méthodes de l’IA aux  
sciences dites mathématisées) ;

- avoir une bonne maîtrise de la langue française et anglaise.

ORGANISATION DU STAGE : le travail du stagiaire sera encadré par deux  
chercheurs : l’un de l’IHPST et l’autre du LIP6. L’objectif de ce  
double encadrement est d’encourager le stagiaire à développer une  
réflexion interdisciplinaire sur l’application des méthodes de l’IA  
dans les sciences naturelles. Au terme de ses deux mois de stage, le  
stagiaire devra rédiger un rapport sur son travail. Une GRATIFICATION  
pour chaque stagiaire est prévue, à la hauteur de 591,51 euros net par  
mois. Un remboursement de frais de transport pourra être aussi pris en  
compte, à la hauteur de 34 euros par mois.

LIEUX : en raison du double encadrement proposé, le stagiaire sera  
amené à travailler dans deux laboratoires : l’IHPST (13 rue du Four,  
75006 Paris) et le LIP6 (4 place Jussieu, 75005 Paris).

DATES : le stage devra être effectué entre le 1er septembre et le 19  
décembre 2020. Les incertitudes liées à la crise sanitaire du COVID-19  
ne permettent pas, pour le moment, de savoir quand et de quelle façon  
les laboratoires de recherche rouvriront. Nous nous réservons donc la  
possibilité de convenir d’une date effective de début et de fin de  
stage après concertation entre le CNRS, la personne sélectionnée, et  
les directeurs des laboratoires où elle travaillera. La possibilité  
pour le stagiaire d’effectuer du télétravail sera aussi envisagée.

POUR CANDIDATER : envoyer un CV, une lettre de motivation et une  
lettre de recommandation d’un enseignant à  
_marco.pa...@univ-paris1.fr[2]_ au plus tard le 18 JUILLET 2020.

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Liens:
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[1] http://www.cnrs.fr/mi/?lang=fr
[2]
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https://www.vidal-rosset.net/mailing_list_educasupphilo.html
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        

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