Chères et chers collègues,

Pour la prochaine séance de notre séminaire de recherche en épistémologie 
sociale et formelle, nous sommes ravis d’accueillir :

David Chavalarias
Titre : « Modéliser la part collective de l'évolution des sciences : le jeu 
Nobel »
Date : mardi 28 septembre, 14h30-16h30
Lieu : visioconférence

Résumé et liens vers des lectures préparatoires ci-dessous.

*Les étudiant(e)s sont particulièrement les bienvenu(e)s.*

Pour assister à cette présentation, merci de vous enregistrer ici : 
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdAidWzjmAFFz3SJakhStFhbfFShCoLnwKgdlsCeGEHt9cyfQ/viewform?usp=sf_link

Si vous souhaitez être inscrit(e) sur la liste des participants réguliers (et 
recevoir par exemple les textes des lectures préparatoires), merci de nous 
écrire.

En espérant vous y voir nombreux.
Bien cordialement,

L'équipe d'organisation (Anouk Barberousse, Thomas Boyer-Kassem, 
Isabelle Drouet, Cyrille Imbert, Cédric Paternotte, David Teira, David 
Waszek)

Contact : Cyrille.Imbert (at) univ-lorraine (point) fr ;
david.waszek (at) posteo (point) net


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*Mardi 28 Septembre 2021 :*

David Chavalarias, « Modéliser la part collective de l'évolution des 
sciences : le jeu Nobel »
Affiliation : Centre d’Analyses de Mathématiques Sociales (CAMS), Ecole 
des Hautes Etudes en Sciences Sociales (EHESS)
Site web : http://chavalarias.org

Résumé. Alors qu'en contre-point des politiques de type "publish or perish", la 
Déclaration sur l'évaluation de la recherche (DORA) reconnaît la nécessité 
d'améliorer les méthodes d'évaluation des chercheurs et des résultats de la 
recherche universitaire, que pouvons-nous dire des facteurs qui influencent le 
développement de nos connaissances scientifiques ? Quelle est la part du jeu 
social dans les dynamiques de découverte collective et quels sont les impacts 
des différentes politiques d'évaluation des chercheurs sur ces dynamiques ? 
Existe-t-il différents régimes dynamiques en fonction de la nature de ces 
évaluations ?

Nous proposerons quelques concepts pour penser la part collective des 
dynamiques de publications scientifiques, à travers la modélisation de la 
relation entre la structure des incitations à la publication et les dilemmes 
d'exploration-exploitation des chercheurs. Cette approche sera illustrée par 
des études expérimentales, 'in silico' et empiriques.

Lectures préparatoires :

Chavalarias, D., Wallach, J.D., Li, A.H.T., Ioannidis, J.P.A., 2016. Evolution 
of Reporting P Values in the Biomedical Literature, 1990-2015. JAMA 315, 1141. 
https://doi.org/10.1001/jama.2016.1952

Chavalarias, D., 2016. What’s wrong with Science? Scientometrics 1–23. 
https://doi.org/10.1007/s11192-016-2109-9

Rzhetsky, A., Foster, J.G., Foster, I.T., Evans, J.A., 2015. Choosing 
experiments to accelerate collective discovery. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 
112, 14569–14574. https://doi.org/10.1073/pnas.1509757112

He, X., Zhang, J., 2009. On the Growth of Scientific Knowledge: Yeast Biology 
as a Case Study. PLoS Computational Biology 5, e1000320. 
https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1000320


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*Calendrier des séances en 2021-2022* (merci de noter que les horaires ne 
seront pas parfaitement réguliers afin de tenir compte des décalages horaires)

Certaines des conférences précédentes peuvent être vues ici :
https://videos.ahp-numerique.fr/videos/watch/playlist/0f7067fa-d01b-4acb-8bac-d0b18f99ed02

- 28 septembre 2021 : David Chavalarias (CAMS, EHESS, Paris, France)
- 12 octobre 2021 : Justin Bruner (University of Arizona)
- 7 décembre 2021 : Maya Goldenberg (University of Guelph)

Conférenciers confirmés pour 2022 (dates pas encore fixées)
- Baptiste Bedessem (Università Ca'Foscari, Venezia)
- Quassim Cassam (University of Warwick)
- Caileen O’Connor (University of California, Irvine)
- Michael Strevens (New York University)


Ce séminaire est financé par les laboratoires SND (Sorbonne Université, 
UMR8011, Paris), les Archives Poincaré (Université de Lorraine, UMR 7117, 
Nancy) et le MAPP (Université de Poitiers, EA 2626).

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https://www.vidal-rosset.net/mailing_list_educasupphilo.html
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        

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