Hola Jose Ignacio,
No se que tan buena practica es mandar documentos por la lista. Aunque
agradecemos tu voluntad de compartir conocimiento, creo que esto no es
tan necesario.
En espera que alguien te contestara... pero vuelvo y te contesto.
Lo mejor cuando uno esta trabajando modelos es trabajar con Matlab u
Octave. Andres menciona Python y Numpy por lo que de seguro es otra
posibilidad a explorar pero sinceramente yo no estoy familiarizado.
La mayoría de modelos que desarrollo los hago en Octave y luego decido
si los traduzco a Pd, Lisp o SuperCollider.
Te repito como en otras ocasiones, la clave es tener data que pueda ser
utilizada en parámetros musicales. Es decir, tienes que acotar los
resultados y valores de tus funciones o macros en MatLab, Python, C++,
etc, por ejemplo a parámetros MIDI (0~127).
Si estas obteniendo data en tiempo real con sensores, en el código de
Wiring o ARduino, tienes que acotar los valores que se capturan del
sensor para que estén dentro del rango de parámetros del software de
síntesis.
1, que me sirve mas y porque (Python o Common Lisp)
2, en caso dado de que los dos sirvan, que diferencias voy a encontrar
aplicandolo a Supercollider, teniendo en cuenta lo que decia Juan Reyes
que en Clisp tendre que traducir a mano a SC.
PS:
Voy a mandar este documento por aca, pero tengan en cuenta que ya es
propiedad de una de las mas estructuradas universidades online de USA.
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