Iseng-iseng ngeformulasiin
Jumlah pengguna OS A --> X1
Jumlah incident virus ---> X2
Jumlah pengguna yang terkena virus pada tiap incident --> X3
Jumlah penyebaran (dalam rate, sekian komputer per jam) --> X4
Rentang waktu perbaikan (anti virus, atau patch) --> X5
Koefisien kemungkinan terkena virus KV = f (X1, X2, X3, X4, X5)
X1 berbanding lurus dg KV
(semakin banyak pengguna OS tertentu, maka resiko kena virus makin
besar)
X2 berbanding lurus dg KV
(semakin banyak kejadian yang pernah menimpa suatu platform
menunjukkan dalam "histori" platform tersebut memang agak riskan
X3 berbanding lurus dg KV
(semakin banyak pengguna yang terkena pada suatu incident,
menunjukkan bahwa pengguna relatif sulit mengantisipasi tanpa
adanya bantuan developer, atau virus pada suatu platform
sulit terdeteksi)
X4 berbanding lurus dg KV
(semakin cepat menyebar misal sekian komputer/jam, menunjukkan
bahwa platform tertenut memiliki resiko besar sebagai vector)
X5 berbanding lurus dg KV
(semakin lambat vendor (developer) memberbaiki, maka menunjukkan
bahwa pengguna di platform itu semakin beresiko).
Perhitungan kasar itu "mengabaikan" unsur arsitektur, tapi bisa digunakan
untuk melihat "resiko" suatu arsitektur
Jadi "mungkin"
KV = f1(X1) . f2(X2) . f3(X3 . f4(X4) . f5(X5) + Treshold
Bisa dimasukkan ke "neural network" nih buat ngitung f1, f2, f3, f4, f5
Mudah-mudahan itungan di atas dapat "membantu" menilai secara lebih
obyektif.
IMW
===========================================================================
I Made Wiryana (0521-106 5328) Universitas Gunadarma - Indonesia
Rechnernetze und Verteilte Systeme http://nakula.rvs.uni-bielefeld.de/made
Universitaet Bielelfeld Check my e-zine :
[EMAIL PROTECTED] http://nakula.rvs.uni-bielefeld.de/majalah
Pendukung Open Source Campus Agreement - legal, cerdik, mandiri dan hemat
===========================================================================
------------------------------------------------------------------------
[EMAIL PROTECTED] - Mailing List (milis) MIKRODATA
Post message: [EMAIL PROTECTED]
Subscribe : [EMAIL PROTECTED]
Unsubscribe : [EMAIL PROTECTED]
Website : http://mikrodata.co.id
FTPsite : ftp.mikrodata.co.id
Archives : http://www.mail-archive.com/forum%40mikrodata.co.id/
Milis ini menjadi kontribusi rubrik Konsultasi, Klinik Virus, Opini IT,
Klinik Linux, dan Antar Pembaca di MIKRODATA, Info Komputer,
Detikcom (i-Net), KOMPAS Cyber Media (KCM), dan AntiVirus Media.
