Pa se ostala vprasanja 1) razlika med SASS in SAFS 2) Na kaksen nacin ucimo MLP 3) Kaj nam pove obcutljivost
1) kaksna je temeljna razlika med obnasanjem Lr-p in Lr-i sheme 2) kaj je perceptron? Kako ga ucimo? 3) Izvorne mehke logicne funkcije 1) kaj je L2,2, kaksne so lastnosti 2) O-ja 3) potek mehkega sklepanja 1) kdaj je avtomat prikladen 2) NM glede na topologijo 3) ekstrakcija znanj, polinomska 1) Optimalnost 2) večnivojski perceptron 3) vrste evolucijskih algoritmov 1) ALOPEX 2) ekstrakcija znanj iz NM 3) splošne korekcijske sheme 1) razlika med adaptivnim in atohastičnim in determinističnim sistemom 2) kaj je spekter logične funkcije 3) kaj je genetsko programiranje 2008/1/16, tistu <[EMAIL PROTECTED]>: > > Zadnji trije smo bli prašani pa: > 1) L22 > 2)Oja > 3)Mehko učenje > > 1) Stohastična stanja in akcije pri stohastičnem avtomatu > 2) Hebbovo učenje > 3) Genetski algoritem > > 1) Prikladnost > 2) NM glede na topološko urejenost > 3) polinomska metoda > -- LP Boza Cvetkovic
