Evo to sem jaz dobil nekje med sposojenimi zapiski, če kaj ni smiselno ne mene sprasevat, sem samo prepisal. Mogoce lahko to nekdo da na estudi pa poskusimo skupaj najti še vse odgovore oz. dopolniti.
Pristranskost (jezikovna, periferna) Kako oceni verjetnost, relativna frekvenca, apriorno? Kako smo prišli do formule z m/oceno? Na grafu, kaj je gostota verjetnosti? Planiranje (can, adds..), formula Rezanje po kakšnih metodah/kam spada rezanje naprej/nazaj. Glede na kaj se odločamo za rezanje? Napake overfitting? Vrste prunninga.. Minimal error, kaj je to? Forward, Backward Kako določiš stanje pri planiranju? Kakšne funkcije poznaš? Kakšen je pogoj da lahko narediš regresijsko drevo funkcijo? Planiranje - kako se ven zbere cilje? Regresiranje - formula, zakaj je ADD- (minus) Drevesa - kdaj ne upošteva načel BFS da vzame tistega ki ima najmanjšo oceno? Primer. Bayesov postopek post, prior. A,b,x Narišeš kaj je na x in y osi. (neki glede na na x os) Kaj pomeni višina krivulje? Pristranskost preference. Hipoteza je konsistenta? (kaj to pomeni) Overfitting/ preveč konsitenta Princip oKonova britev - če to vedno velja -----Original Message----- From: [email protected] [mailto:[email protected]] On Behalf Of Benjamin Ambroz Sent: 8. januar 2009 16:55 To: FRIClist Subject: [Friclist] Umetna inteligenca - Bratko - ustni Zdravo! Prosim vse tiste, ki ste pri Bratku imeli kdaj ustnega iz UI, da malo poveste, kaj je spraševal, kako izgleda ustni ipd. Če ima kdo kak FAQ za UI pa bi tudi prosil, če ga pošlje. Hvala! LP, B.
