* JImmy Mejia ([EMAIL PROTECTED]) said:
> 1-. Hay algunas estadisticas cuyo porcentaje no cierra, el caso mas
> llamativo es el de "From Top Domains" donde el porcentaje cierra con un
> 54% es decir, casi nos estamos perdiendo la otra mitad de la
> estadistica?
Adonde est�s leyendo?
>- From Top Domains: ------------------------------------------------------
> ac.cr : 662 (34%)
> com : 447 (23%)
> co.cr : 388 (20%)
> net : 348 (18%)
> go.cr : 25 (1%)
> other : 22 (1%)
> pa : 16 (0%)
> edu : 7 (0%)
> ni : 4 (0%)
34 + 23 + 20 + 18 + 1 + 1 = 97%
97 est� bastante bien para ser una granularidad de 1%, estoy seguro que con 1
cifra decimal estar�amos por 99.7%. De donde sacaste el 54%?
Si hablas del To:, ese no suma 100% porque los mensajes muchas veces van a m�s
de un recipiente (To:, CC:) y por lo tanto los porcentajes no calzan. De hecho,
pareciera que 4 mensajes iban dirigidos 2 veces a la lista, ya que de 1914
mensajes hab�an 1918 direccionados a la lista.
> 2-. La segunda es mas una sugerencia, porque no incluyes mas cifras
> significativas a los porcentajes? Un campo con 0% indica que no hay nada,
> pero sin embargo si hay datos segun lo muestras en las diferentes
> estadisticas que sacas, lo que pienso es que estas cortando demasiado
> rapido los resultados.
Los resultados solo los corto al imprimir. Adem�s, las cifras importantes son
las grandes, por ejemplo m�s que 10%. Para las peque�as, f�jate en las
ocurrencias (n�mero de correos). En este caso, .ni tiene 0%, pero aunque eso no
diga mucho, sabemos que tuvimos 4 correos de ah�.
Con gusto puedes modificar el c�digo e incluir m�s cifras decimales a los
porcentajes. El c�digo es GPL y ya lo envi� a la lista en un mensaje anterior.
> Saludos,
> JImmy
> P.D. Me parece muy creativo su trabajo. :)
No es un trabajo, era un pasatiempo para aprender Python, gracias.
Nacho
--
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