On 18.10.21 09:42, felix wrote:
Ça f'sait longtemps que je n'ai pas posté un truc...
Il s'agit de lire un fichier CSV conforme au
RFC 4180 Common Format and MIME Type for Comma-Separated Values (CSV) Files
Bon... S'il existe un RFC, celui-ci laisse aussi la porte ouverte
concernant les "implémentations" qui peuvent varier et qui n'entrent
donc pas dans la définition de ce standard. Entre autre, la doc du RFC
4180 dit clairement :
Interoperability considerations:
Due to lack of a single specification, there are considerable
differences among implementations. Implementors should "be
conservative in what you do, be liberal in what you accept from
others" (RFC 793 <https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc793> [8
<https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4180#ref-8>]) when processing CSV files. An
attempt at a
common definition can be found inSection 2
<https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4180#section-2>.
Aussi, la documentation du module bash CSV dit aussi :
*This method is recommended only for simple CSV files*with no text fields containing extra comma|,|delimiter, or return lines. For more complex CSV support, see the next
section toparse CSV with AWKicon mdi-link-variant <https://www.shell-tips.com/bash/how-to-parse-csv-file/#using-the-awk-command-line>.
J'avais d'ailleurs immédiatement pensé à AWK lorsque j'ai vu ton exemple :-)
En regardant plus en détail le module CSV de Python, j'ai trouvé ce qui
suit :
/class/|csv.||Dialect|
The|Dialect|
<https://docs.python.org/3/library/csv.html#csv.Dialect>class is a
container class whose attributes contain information for how to
handle doublequotes, whitespace, delimiters, etc. Due to the lack of
a strict CSV specification, different applications produce subtly
different CSV data.|Dialect|
<https://docs.python.org/3/library/csv.html#csv.Dialect>instances
define how|reader|
<https://docs.python.org/3/library/csv.html#csv.reader>and|writer|
<https://docs.python.org/3/library/csv.html#csv.writer>instances behave.
All available|Dialect|
<https://docs.python.org/3/library/csv.html#csv.Dialect>names are
returned by|list_dialects()|
<https://docs.python.org/3/library/csv.html#csv.list_dialects>, and
they can be registered with specific|reader|
<https://docs.python.org/3/library/csv.html#csv.reader>and|writer|
<https://docs.python.org/3/library/csv.html#csv.writer>classes
through their initializer (|__init__|) functions like this:
import csv
with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
^^^^^^^^^^^^^^
Ma conclusion est qu'une implémentation en Python nous mettra mieux à
l'abri des variantes de CSV, en étant capable d'écrire une code plus
lisible et évitant de gonfler le code pour traiter les cas spéciaux.
Depuis un moment, on peut utiliser des modules chargeables dans bash, dans
l'arborescence de la distribution, il y a un dossier d'exemples, avec
de nombreux modules chargeables.
Merci pour cette info. En effet, ces commandes sont exécutées plus
rapidement que celles qui se trouvent dans /usr/bin en évitant de faire
un fork/exec. C'est donc un vrai plus au niveau performance, en plus
d'apporter des commandes qui ne se trouvent justement pas en standard
(comme csv).
dc
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