Mas Ari,
Sekedar ikutan nambahin sedikit dari saya:
A.) Rock typing memang lebih ideal jika menggunakan data interpretasi
(porosity, permeability, vol.clay) yang parameternya sudah terkalibrasi dengan
core (phi_core, permeability, Grain density, XRD mineral, dll). Interpretasi yg
dimaksud adalah interpretasi volume of mineral yg inputnya dari conventional
Logs kita (GR,RT,NPHI-RHOB,DT). Sehingga klasifikasi rock type (pembagian rock
class nya) yg dilakukan dengan menggunakan x-plot porosity vs permeability akan
lebih baik, tentunya dengan mempertimbangkan pembagian depth zonation yg tepat
(compaction effect yg mempengaruhi porosity). Artinya Saya setuju dengan saran
mas Gisal.
B.) Rock typing bisa juga dilakukan dengan menggunakan x-plot yang inputnya
dari conventional logs yang ada, tetapi tetap mempertimbangkan pembagian zonasi
yg tepat. Namun tentunya perlunya log quality control terhadap log yang akan
digunakan untuk tujuan rock typing ini. Misalnya :
@ PEF log (scale 0 - 10) yang sangat sensitif terhadap kandungan barite
yg ada di borehole mud. Biasanya log menjadi spiky / log value nya random,
sehingga PEF tidak layak digunakan.
@ RHOB / density log yang sensitif terhadap borehole condition
(washout) dan gas effect. Effect uncosolidated rock di shallow depth
berpengaruh terhadap pembacaan density log kadang membuat log ini tidak
representatif untuk digunakan. Selain itu utamanya effect gas (jika ada)
terhadap density log seharusnya di remove dulu (atau di filter) sebelum
digunakan dalam x-plot nya rock typing.
@ DT / Sonic log sensitif terhadap matrix consolidation (compaction
effect), borehole size (berkaitan dg tool centralisation), gas effect, dll.
Terutama effect gas (jika ada) di DT sonic log harus di remove dulu sebelum
digunakan dalam rock typing.
Salam IAGI,
Hidayat Mukmin
Sent from my IPad
On 21 Mar 2013, at 16:48, "g.a.dharmawan" <[email protected]> wrote:
> Mas Ari,
>
> untuk menentukan rock type dengan log, kalau lognya bisa dihitung
> permeability dan porositynya bisa pakai itu Mas. Nanti dari data porosity dan
> permeability bisa dibuat jadi Reservoir Quality Index (RQI) dan Flow Zone
> Indicator (FZI). Dari itu dibuat saja grafik antara jumlah data vs FZI
> (dengan shortlist dari yang kecil ke besar), selanjutnya dinamakan poretype
> 1, poretype 2 dst tapi lebih bagus lagi memang harus punya core.
>
> silakan dicoba kalau rocktypenya based on properties..
>
> Salam
> Gisal
>
> 2013/3/21 Bandono Salim <[email protected]>
> Dasarnya interprertasi, dibandingkan dengan data bor yang ada, atau lihat di
> penyebaran batuan dari peta geologi atau lakukan sendiri pemetaan geologi
> sekitar lokasi pengamatan geolistrik, sampai kedalaman pengujian
> geolistriknya. Kalau log geolistrik dari bor yaa liat saja batuan yang
> terdapat di log bor.
> Powered by Telkomsel BlackBerry®
> From: Sandrya Laksana <[email protected]>
> Sender: <[email protected]>
> Date: Thu, 21 Mar 2013 08:46:19 +0100
> To: <[email protected]>
> ReplyTo: [email protected]
> Subject: Re: [iagi-net] FW: Mau menanyakan tentang penentuan rocktype untuk
> di data Log
>
> Dear Mas Ari,
>
> Mungkin bisa apply paper berikut ini untuk penentuan rocktyping.
> http://www.ux.uis.no/~s-skj/ipt/Proceedings/SCA.1987-2004/1-SCA2004-30.pdf
>
> Salam
> Sandrya
>
>
>
> Pada 21 Maret 2013 08.25, Rovicky Dwi Putrohari <[email protected]> menulis:
> Adalah yg tahu bagaimana identifikasi jenis batuan rock type dengan
> menggunakan data electric log.?
> Secara fisis tentunya sangat sulit karena log ini hanya melihat kuantitatif
> sifat fisis batuan. Tapi mungkin ada yang tahu?
> Rdp
>
> Sent from my Windows Phone
> From: Ari Teguh Sugiarto
> Sent: 21/03/2013 8:07
> To: [email protected]
> Subject: Mau menanyakan tentang penentuan rocktype untuk di data Log
>
> Dear
> pak rovicky
>
> Perkenalkan nama saya Ari Teguh Sugiarto. mahasiwa di Institute Teknologi
> Sepuluh Nopember , Surabaya.
>
> Saya ingin menanyakan bagaimana cara untuk dapat menetukan rocktype di data
> log. saya membaca forum diskusi di IAGI. menurut pak sofiyuddin beliau
> menggunakan Neural Network untuk memprediksi di data log. tetapi saya
> binggung bagaimana untuk dapat memastikan bahwa hasil prediksi Newral Network
> saya dapat di prtanggung jawabkan. karena saya melihad dari nilai log inputan
> (ILD, GR, RHOB, NPHI) dan rocktype yang sudah diketahui dari data core ada
> yang sesuai ada yang tidak. apakah ada cara yang lain selain Neural Network
> untuk mendeteksi rocktype di data core. studi kasus saya di lapangan
> karbonat. mohon maaf sebelumnya pak . apakah boleh saya meminta alamat pak
> sofiuddin.
>
> Terimakasih atas perhatiannya.
>
> Regards
> Ari Teguh Sugiarto
>
>
>
>
>
> --
> Gisal Dharmawan
>
