mxsm commented on code in PR #3456:
URL:
https://github.com/apache/incubator-eventmesh/pull/3456#discussion_r1137979290
##########
docs/zh/design-document/07-tracing.md:
##########
@@ -1,87 +1,128 @@
-# 分布式追踪
+分布式追踪
+OpenTelemetry 概述
+OpenTelemetry 是工具、API 和 SDK 的集合。
您可以使用它来检测、生成、收集和导出遥测数据（指标、日志和跟踪）以进行分析，以便了解您的软件的性能和行为。
-## OpenTelemetry概述
+要求
+设置示踪剂
+不同的出口商
+服务器中的开始和结束跨度
+设计细节
+SpanProcessor：BatchSpanProcessor
-OpenTelemetry是一组API和SDK的工具，您可以使用它来仪器化、生成、收集和导出遥测数据（指标、日志和追踪），以便进行分析，以了解您的软件性能和行为。
+导出器：日志（默认），将从属性中更改
-## 需求
-
-- 设置追踪器
-- 不同的导出器
-- 在服务器中开始和结束跨度
-
-## 设计细节
-
-- 跨度处理器：BatchSpanProcessor
-
-- 导出器：默认为日志，可以从属性中更改
-
-```java
-// Configure the batch spans processor. This span processor exports span in
batches.
+// 配置批处理跨度处理器。 此跨度处理器批量导出跨度。
BatchSpanProcessor batchSpansProcessor =
- BatchSpanProcessor.builder(exporter)
- .setMaxExportBatchSize(512) // set the maximum batch size to use
- .setMaxQueueSize(2048) // set the queue size. This must be >= the
export batch size
- .setExporterTimeout(
- 30, TimeUnit.SECONDS) // set the max amount of time an export can
run before getting
- // interrupted
- .setScheduleDelay(5, TimeUnit.SECONDS) // set time between two
different exports
- .build();
+ BatchSpanProcessor.builder（出口商）
+ .setMaxExportBatchSize(512) // 设置要使用的最大批量大小
+ .setMaxQueueSize(2048) // 设置队列大小。 这必须 >= 导出批量大小
+ .setExporterTimeout(
+ 30, TimeUnit.SECONDS) // 设置导出在获取之前可以运行的最长时间
+ // 中断
+ .setScheduleDelay(5, TimeUnit.SECONDS) // 设置两次不同导出之间的时间
+ 。建造（）;
OpenTelemetrySdk.builder()
- .setTracerProvider(
-
SdkTracerProvider.builder().addSpanProcessor(batchSpansProcessor).build())
- .build();
-```
-
-1. 当使用`EventMeshHTTPServer`类的`init()`方法时，类`AbstractHTTPServer`将获取跟踪器。
-
-```java
+ .setTracerProvider(
+
SdkTracerProvider.builder().addSpanProcessor(batchSpansProcessor).build())
+ 。建造（）;
+当使用“EventMeshHTTPServer”类的“init()”方法时，“AbstractHTTPServer”类将获取跟踪器
super.openTelemetryTraceFactory = new
OpenTelemetryTraceFactory(eventMeshHttpConfiguration);
super.tracer = openTelemetryTraceFactory.getTracer(this.getClass().toString());
super.textMapPropagator = openTelemetryTraceFactory.getTextMapPropagator();
-```
-
-2. 然后，在类`AbstractHTTPServer`中的跟踪将起作用。
-
-## 问题
+那么“AbstractHTTPServer”类中的跟踪将起作用。
+问题
+如何在“OpenTelemetryTraceFactory”类中设置不同的导出器？ （解决了）
+从属性中获取导出器类型后，如何处理它。
-### 如何在类“OpenTelemetryTraceFactory”中设置不同的导出器？（已解决）
+'logExporter' 只需要更新它。
-在从属性中获取导出器类型之后，如何处理它。
+但是“zipkinExporter”需要新建并使用“getZipkinExporter()”方法。
-`logExporter`只需要创建新实例即可。
-
-但是，“zipkinExporter”需要新建并使用“getZipkinExporter()”方法。
-
-## 解决方案
-
-### 不同导出器的解决方案
-
-使用反射获取导出器。
+解决方案
+不同出口商的解决方案
+使用反射来获取导出器。
首先，不同的导出器必须实现接口“EventMeshExporter”。
-然后，我们从配置中获取导出器名称，并反射到该类。
+然后我们从配置中获取导出器名称并反映到类中。
-```java
-//different spanExporter
+//不同的spanExporter
String exporterName = configuration.eventMeshTraceExporterType;
-//use reflection to get spanExporter
+//使用反射获取spanExporter
String className =
String.format("org.apache.eventmesh.runtime.exporter.%sExporter",exporterName);
EventMeshExporter eventMeshExporter = (EventMeshExporter)
Class.forName(className).newInstance();
-spanExporter = eventMeshExporter.getSpanExporter(configuration);
-```
-
-另外，这将包含try catch。如果无法成功获取指定的导出器，则将使用默认的日志导出器。
-
-#### 不同导出器的改进
+spanExporter = eventMeshExporter.getSpanExporter(配置);
+另外，这将用try catch包围。如果无法成功获取指定的exporter，将使用默认的exporter日志代替
+改进不同的出口商
SPI（待完成）
-## 附录
+附录
+参考
+https://github.com/open-telemetry/docs-cn/blob/main/QUICKSTART.md
-### 参考资料
+https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-java-instrumentation/tree/main/instrumentation/netty
+Fēnbù shì zhuīzōng
+OpenTelemetry gàishù
+OpenTelemetry shì gōngjù,API hé SDK de jíhé. Nín kěyǐ shǐyòng tā lái jiǎncè,
shēngchéng, shōují hé dǎochū yáocè shùjù (zhǐbiāo, rìzhì hé gēnzōng) yǐ jìn
háng fēnxī, yǐbiàn liǎojiě nín de ruǎnjiàn dì xìngnéng hé xíngwéi.
-- <https://github.com/open-telemetry/docs-cn/blob/main/QUICKSTART.md>
+Yāoqiú
+shèzhì shì zōng jì
+bùtóng de chūkǒu shāng
+fúwùqì zhōng de kāishǐ hé jiéshù kuàdù
+shèjì xìjié
+SpanProcessor:BatchSpanProcessor
--
<https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-java-instrumentation/tree/main/instrumentation/netty>
+dǎochū qì: Rìzhì (mòrèn), jiāng cóng shǔxìng zhòng gēnggǎi
+
+// pèizhì pī chǔlǐ kuàdù chǔlǐ qì. Cǐ kuàdù chǔlǐ qì pīliàng dǎochū kuàdù.
+BatchSpanProcessor batchSpansProcessor =
+ BatchSpanProcessor.Builder(chūkǒu shāng)
+ .SetMaxExportBatchSize(512)// shèzhì yào shǐyòng de zuìdà pīliàng
dàxiǎo
+ .SetMaxQueueSize(2048)// shèzhì duìliè dàxiǎo. Zhè bìxū >= dǎochū
pīliàng dàxiǎo
+ .SetExporterTimeout(
+ 30, TimeUnit.SECONDS)// shèzhì dǎochū zài huòqǔ zhīqián kěyǐ
yùnxíng de zuì cháng shíjiān
+ // zhōngduàn
+ .SetScheduleDelay(5, TimeUnit.SECONDS)// shèzhì liǎng cì bùtóng dǎochū
zhī jiān de shíjiān
+ . Jiànzào ();
+OpenTelemetrySdk.Builder()
+ .SetTracerProvider(
+
SdkTracerProvider.Builder().AddSpanProcessor(batchSpansProcessor).Build())
+ . Jiànzào ();
+dāng shǐyòng “EventMeshHTTPServer” lèi de “init()” fāngfǎ
shí,“AbstractHTTPServer” lèi jiāng huòqǔ gēnzōng qì
+super.OpenTelemetryTraceFactory = new
OpenTelemetryTraceFactory(eventMeshHttpConfiguration);
+super.Tracer = openTelemetryTraceFactory.GetTracer(this.GetClass().ToString());
+super.TextMapPropagator = openTelemetryTraceFactory.GetTextMapPropagator();
+nàme “AbstractHTTPServer” lèi zhōng de gēnzōng jiāng qǐ zuòyòng.
+Wèntí
+rúhé zài “OpenTelemetryTraceFactory” lèi zhōng shèzhì bùtóng de dǎochū qì?
(Jiějuéle)
+cóng shǔxìng zhòng huòqǔ dǎochū qì lèixíng hòu, rúhé chǔlǐ tā.
+
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