liyubin117 commented on a change in pull request #12442:
URL: https://github.com/apache/flink/pull/12442#discussion_r440116490
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File path: docs/dev/event_time.zh.md
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@@ -89,30 +76,12 @@
env.set_stream_time_characteristic(TimeCharacteristic.ProcessingTime)
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-值得注意的是，如果要用*事件时间*作为时间特征运行此示例，程序需要使用那些给数据直接定义事件时间并能自己发出水印的源，或者程序必须在收到源发出的事件流之后注入“时间戳分配器和水印生成器”，这些功能描述了访问事件时间戳的方法，以及事件流呈现的乱序程度。
-
-可以参考[生成时间戳/水印]({{ site.baseurl
}}/zh/dev/event_timestamps_watermarks.html)，了解如何使用 Flink DataStream API
分配时间戳和生成水印。
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-{% top %}
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-## 空闲源
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-当前，对于纯粹的事件时间水印生成器，如果没有要处理的事件，水印是不会生成并下发的，无法推进。这意味着在输入数据存在间隙的情况下，事件时间将不会继续前进，例如无法触发窗口算子，因此现有窗口将无法生成任何输出数据。
-
-为了避免这种情况，可以使用周期性水印分配器，这种分配器不仅基于事件时间戳，还会在没有事件的时候产生新水印。
比如在长时间没有观测到事件流入时，可以采用系统当前时间来生成水印。
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-可使用 `SourceFunction.SourceContext#markAsTemporarilyIdle` 标记源是空闲的，详情可参考这个方法以及
`StreamStatus` 类的 Javadoc 。
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-## 调试水印
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-请参考[调试窗口&事件时间]({{ site.baseurl
}}/zh/monitoring/debugging_event_time.html)了解运行阶段的水印调试。
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-## 算子如何处理水印
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-通常，要求算子在将给定水印转发到下游之前，必须对这个水印进行完全处理。例如，`WindowOperator`
首先评估应该触发哪些窗口，然后只有在产生了由水印触发的所有输出之后，水印本身才会被发送到下游。换句话说，由水印而触发的所有元素都将在水印之前被发出。
+值得注意的是，为了能够使用*事件时间*作为时间特征运行此示例，程序需要使用那些能给数据直接定义事件时间并自己发出水印的源，或者程序必须在收到源发出的事件流之后注入“时间戳分配器和水印生成器”，这些功能描述了访问事件时间戳的方法，以及事件流呈现的乱序程度。
-这个规则同样适用于 `TwoInputStreamOperator`。但是，在这种情况下，算子的当前水印被定义为两个输入的最小值。
+## 接下来看什么?
-该行为具体由
`OneInputStreamOperator#processWatermark`、`TwoInputStreamOperator#processWatermark1`
和 `TwoInputStreamOperator#processWatermark2`方法定义。
+* [生成水印]({% link dev/event_timestamps_watermarks.zh.md%})：描述了在写可感知事件时间的 Flink
应用程序时，如何定义时间戳分配器和水印生成器。
+* [内置水印生成器]({% link dev/event_timestamp_extractors.zh.md %})：概述了 Flink
自带的水印生成器。
+* [调试窗口&事件时间]({{
site.baseurl}}/zh/monitoring/debugging_event_time.html)：描述了在可感知事件时间的 Flink
应用程序里，如何调试水印和时间戳。
Review comment:
@klion26 你好，这个原文链接是这样的，也做过测试了
[Debugging Windows & Event
Time]({{site.baseurl}}/monitoring/debugging_event_time.html)
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