edmondsky commented on a change in pull request #16490:
URL: https://github.com/apache/flink/pull/16490#discussion_r671012896
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File path: docs/content.zh/docs/dev/datastream/application_parameters.md
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@@ -28,18 +28,18 @@ under the License.
应用程序参数处理
-------------------------------
-几乎所有的Flink应用程序，也就是批和流程序，都依赖于外部配置参数。这些配置参数指定输入和输出源（如路径或地址），系统参数（并行度，运行时配置）和应用程序特定参数（通常在用户函数中使用）。
+几乎所有的 Flink
应用程序，也就是批和流程序，都依赖于外部配置参数。这些配置参数指定输入和输出源（如路径或地址），系统参数（并行度，运行时配置）和应用程序特定参数（通常在用户函数中使用）。
Review comment:
```suggestion
几乎所有的 批和流的Flink
应用程序，都依赖于外部配置参数。这些配置参数可以用于指定输入和输出源（如路径或地址）、系统参数（并行度，运行时配置）和特定的应用程序参数（通常使用在用户自定义函数）。
```
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File path: docs/content.zh/docs/dev/datastream/application_parameters.md
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@@ -28,18 +28,18 @@ under the License.
应用程序参数处理
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-几乎所有的Flink应用程序，也就是批和流程序，都依赖于外部配置参数。这些配置参数指定输入和输出源（如路径或地址），系统参数（并行度，运行时配置）和应用程序特定参数（通常在用户函数中使用）。
+几乎所有的 Flink
应用程序，也就是批和流程序，都依赖于外部配置参数。这些配置参数指定输入和输出源（如路径或地址），系统参数（并行度，运行时配置）和应用程序特定参数（通常在用户函数中使用）。
-Flink提供一个名为 `Parametertool` 的简单实用类，为解决以上问题提供了基本的工具。 这里请注意，此处描述的`
parametertool` 并不是必须的。[Commons
CLI](https://commons.apache.org/proper/commons-cli/) 和
[argparse4j](http://argparse4j.sourceforge.net/)等其他框架也与Flink兼容非常好。
+Flink 提供一个名为 `Parametertool` 的简单实用类，为解决以上问题提供了基本的工具。请注意，此处描述的 `Parametertool`
并不是必须的。[Commons CLI](https://commons.apache.org/proper/commons-cli/) 和
[argparse4j](http://argparse4j.sourceforge.net/) 等其他框架也可以非常好地兼容 Flink。
Review comment:
```suggestion
为解决以上问题Flink 提供一个名为 `Parametertool` 的简单公共类，其中包含了一些基本的工具。请注意，这里说的
`Parametertool` 并不是必须使用的。[Commons
CLI](https://commons.apache.org/proper/commons-cli/) 和
[argparse4j](http://argparse4j.sourceforge.net/) 等其他框架也可以非常好地兼容 Flink。
```
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File path: docs/content.zh/docs/dev/datastream/application_parameters.md
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@@ -52,7 +52,6 @@ InputStream propertiesFileInputStream = new
FileInputStream(file);
ParameterTool parameter =
ParameterTool.fromPropertiesFile(propertiesFileInputStream);
```
-
#### 配置值来自命令行
该操作从命令行获取像 `--input hdfs:///mydata --elements 42` 的参数。
Review comment:
```suggestion
以下方法可以从命令行中获取参数，如 `--input hdfs:///mydata --elements 42` 。
```
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File path: docs/content.zh/docs/dev/datastream/application_parameters.md
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@@ -28,18 +28,18 @@ under the License.
应用程序参数处理
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-几乎所有的Flink应用程序，也就是批和流程序，都依赖于外部配置参数。这些配置参数指定输入和输出源（如路径或地址），系统参数（并行度，运行时配置）和应用程序特定参数（通常在用户函数中使用）。
+几乎所有的 Flink
应用程序，也就是批和流程序，都依赖于外部配置参数。这些配置参数指定输入和输出源（如路径或地址），系统参数（并行度，运行时配置）和应用程序特定参数（通常在用户函数中使用）。
-Flink提供一个名为 `Parametertool` 的简单实用类，为解决以上问题提供了基本的工具。 这里请注意，此处描述的`
parametertool` 并不是必须的。[Commons
CLI](https://commons.apache.org/proper/commons-cli/) 和
[argparse4j](http://argparse4j.sourceforge.net/)等其他框架也与Flink兼容非常好。
+Flink 提供一个名为 `Parametertool` 的简单实用类，为解决以上问题提供了基本的工具。请注意，此处描述的 `Parametertool`
并不是必须的。[Commons CLI](https://commons.apache.org/proper/commons-cli/) 和
[argparse4j](http://argparse4j.sourceforge.net/) 等其他框架也可以非常好地兼容 Flink。
### `ParameterTool` 读取配置值
-`ParameterTool` 提供一组预定义的静态方法，用于读取配置信息。 该工具类内部实现倾向于使用`
Map<string，string>`，因此很容易与我们自己的配置集成。
+`ParameterTool` 提供一组预定义的静态方法，用于读取配置信息。该工具类内部实现倾向于使用
`Map<string，string>`，因此很容易与我们自己的配置集成。
Review comment:
```suggestion
`ParameterTool` 已经定义好了一组静态方法，用于读取配置信息。该工具类内部使用了
`Map<string，string>`类型，这样使得它可能很容易的与你的配置集成在一起。
```
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File path: docs/content.zh/docs/dev/datastream/application_parameters.md
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@@ -66,19 +65,19 @@ public static void main(String[] args) {
#### 配置值来自系统属性
-启动JVM时，可以将系统属性传递给JVM：`-Dinput=hdfs:///mydata`。还可以从这些系统属性初始化 `ParameterTool`：
+启动 JVM 时，可以将系统属性传递给 JVM ：`-Dinput=hdfs:///mydata` 。你也可以从这些系统属性初始化
`ParameterTool`：
```java
ParameterTool parameter = ParameterTool.fromSystemProperties();
```
-### Flink程序中使用参数
+### Flink 程序中使用参数
Review comment:
```suggestion
### 在Flink程序中使用参数
```
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