MartijnVisser commented on a change in pull request #18491:
URL: https://github.com/apache/flink/pull/18491#discussion_r821599159
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File path: docs/content.zh/docs/dev/datastream/execution_mode.md
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@@ -170,7 +170,7 @@ TaskManagers 将至少在下游任务开始消费它们前保留中间结果（
### 事件时间/水印
-在支持[事件时间]({{< ref "docs/dev/datastream/event-time/generating_watermarks"
>}})方面，Flink 的流运行时间建立在一个事件可能是乱序到来的悲观假设上的，即一个时间戳 `t` 的事件可能会在一个时间戳 `t+1`
的事件之后出现。因为如此，系统永远无法确定在给定的时间戳 `T` 下，未来不会再有时间戳 `t < T`
的元素出现。为了摊平这种失序性对最终结果的影响，同时使系统实用，在`流`模式下，Flink 使用了一种名为 [Watermarks]({{< ref
"docs/concepts/time" >}}#event-time-and-watermarks) 的启发式方法。一个带有时间戳 `T`
的水印标志着再没有时间戳 `t < T` 的元素跟进。
+在支持[事件时间]({{< ref "docs/concepts/time"
>}}#notions-of-time-event-time-and-processing-time)方面，Flink
的流运行时间建立在一个事件可能是乱序到来的悲观假设上的，即一个时间戳 `t` 的事件可能会在一个时间戳 `t+1`
的事件之后出现。因为如此，系统永远无法确定在给定的时间戳 `T` 下，未来不会再有时间戳 `t < T`
的元素出现。为了摊平这种失序性对最终结果的影响，同时使系统实用，在`流`模式下，Flink 使用了一种名为 [Watermarks]({{< ref
"docs/concepts/time" >}}#event-time-and-watermarks) 的启发式方法。一个带有时间戳 `T`
的水印标志着再没有时间戳 `t < T` 的元素跟进。
Review comment:
The English version of the documentation currently on master
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/dev/datastream/execution_mode/#event-time--watermarks
still points to the `docs/dev/datastream/event-time/generating_watermarks`
page. I think the current situation is the right page to point users to and
therefore we shouldn't make this change.
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File path: docs/content.zh/docs/dev/datastream/execution_mode.md
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@@ -201,11 +201,11 @@ Checkpointing 用于故障恢复的特点之一是，在发生故障时，Flink
`批`模式下的行为变化：
-* “滚动"操作，如 [reduce()]({{< ref "docs/dev/datastream/operators/overview"
>}}#reduce) 或 [sum()]({{< ref "docs/dev/datastream/operators/overview"
>}}#aggregations)，会对`流`模式下每一条新记录发出增量更新。在`批`模式下，这些操作不是"滚动”。它们只发出最终结果。
+* “滚动"操作，如 [reduce()]({{< ref "docs/dev/datastream/operators/overview"
>}}#reduce) 或 sum()，会对`流`模式下每一条新记录发出增量更新。在`批`模式下，这些操作不是"滚动”。它们只发出最终结果。
Review comment:
The English documentation doesn't have a link to `sum()` so I think it's
fine to remove the link here
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File path: docs/content.zh/docs/dev/datastream/execution_mode.md
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@@ -201,11 +201,11 @@ Checkpointing 用于故障恢复的特点之一是，在发生故障时，Flink
`批`模式下的行为变化：
-* “滚动"操作，如 [reduce()]({{< ref "docs/dev/datastream/operators/overview"
>}}#reduce) 或 [sum()]({{< ref "docs/dev/datastream/operators/overview"
>}}#aggregations)，会对`流`模式下每一条新记录发出增量更新。在`批`模式下，这些操作不是"滚动”。它们只发出最终结果。
+* “滚动"操作，如 [reduce()]({{< ref "docs/dev/datastream/operators/overview"
>}}#reduce) 或 sum()，会对`流`模式下每一条新记录发出增量更新。在`批`模式下，这些操作不是"滚动”。它们只发出最终结果。
`批`模式下不支持的:
-* [Checkpointing]({{< ref "docs/concepts/stateful-stream-processing"
>}}#stateful-stream-processing) 和任何依赖于 checkpointing 的操作都不支持。
+* [Checkpointing]({{< ref "docs/concepts/stateful-stream-processing"
>}}#checkpointing) 和任何依赖于 checkpointing 的操作都不支持。
Review comment:
Good catch 👍
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File path: docs/content.zh/docs/dev/datastream/operators/overview.md
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@@ -680,6 +680,8 @@ data_stream.broadcast()
{{< /tab >}}
{{< /tabs>}}
+<a name="task-chaining-and-resource-groups"></a>
+
Review comment:
This is now missing the last pieces which are on
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/dev/datastream/operators/overview/#name-and-description
--
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