arvindKandpal-ksolves commented on code in PR #28215: URL: https://github.com/apache/flink/pull/28215#discussion_r3279657830
########## docs/content.zh/docs/learn-flink/streaming_analytics.md: ########## @@ -83,7 +83,7 @@ Flink 中事件时间的处理取决于 *watermark 生成器*，后者将带有 <a name="latency-vs-completeness"></a> ### 延迟 VS 正确性 -watermarks 给了开发者流处理的一种选择，它们使开发人员在开发应用程序时可以控制延迟和完整性之间的权衡。与批处理不同，批处理中的奢侈之处在于可以在产生任何结果之前完全了解输入，而使用流式传输，我们不被允许等待所有的时间都产生了，才输出排序好的数据，这与流相违背。 +watermarks 给了开发者流处理的一种选择，它们使开发人员在开发应用程序时可以控制延迟和完整性之间的权衡。与批处理不同，批处理中的奢侈之处在于可以在产生任何结果之前完全了解输入，而使用流式传输，我们不被允许等待所有的数据都产生了，才输出排序好的数据，这与流相违背。 Review Comment: Hi @klion26 , I have update the commit , Please take a look. -- This is an automated message from the Apache Git Service. To respond to the message, please log on to GitHub and use the URL above to go to the specific comment. To unsubscribe, e-mail: [email protected] For queries about this service, please contact Infrastructure at: [email protected]
