dosubot[bot] commented on issue #2626:
URL:
https://github.com/apache/incubator-hugegraph/issues/2626#issuecomment-2272543119
<!-- Answer -->
L1 缓存和 L2 缓存的不同之处在于它们的层级和容量管理方式：
1. **L1 缓存**：
- 位于缓存层级的第一层，通常容量较小。
- 直接从缓存管理器中获取，使用 `CacheManager.instance().cache(name, capacity)` 方法创建。
- 适用于需要快速访问的小容量数据。
2. **L2 缓存**：
- 位于缓存层级的第二层，通常容量较大。
- 使用 `CacheManager.instance().levelCache(super.graph(), name,
heapCapacity, capacity, entrySize)` 方法创建，其中 `heapCapacity` 是 L1
缓存的容量，`capacity` 是 L2 缓存的总容量。
- 适用于需要存储大量数据并且访问频率较低的数据。
最佳使用场景：
- **L1 缓存**：适用于频繁访问的小数据集，例如热点数据。
- **L2 缓存**：适用于较大数据集，访问频率较低，但仍需要缓存以提高性能的数据。
支持代码片段：
```java
private Cache<Id, Object> cache(String prefix, String type, long capacity,
long entrySize, long expire) {
String name = prefix + "-" + this.params().name();
Cache<Id, Object> cache;
switch (type) {
case "l1":
cache = CacheManager.instance().cache(name, capacity);
break;
case "l2":
long heapCapacity = (long) (DEFAULT_LEVEL_RATIO * capacity);
cache = CacheManager.instance().levelCache(super.graph(),
name, heapCapacity,
capacity, entrySize);
break;
default:
throw new NotSupportException("cache type '%s'", type);
}
// Convert the unit from seconds to milliseconds
cache.expire(expire * 1000L);
// Enable metrics for graph cache by default
cache.enableMetrics(true);
return cache;
}
```
<sup>[[1]](https://github.com/apache/incubator-hugegraph/blob/master/hugegraph-server/hugegraph-core/src/main/java/org/apache/hugegraph/backend/cache/CachedGraphTransaction.java)</sup>
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