dosubot[bot] commented on issue #2668:
URL:
https://github.com/apache/incubator-hugegraph/issues/2668#issuecomment-2367381914
<!-- Answer -->
要解决在使用MySQL作为HugeGraph存储时，批量创建知识图谱导致数据库连接数超出最大限制的问题，可以调整HugeGraph-Loader的配置参数，特别是与连接数和批量插入相关的参数。
根据文档内容，可以调整以下参数：
```json
{
"version": "2.0",
"structs": [
{
"id": "1",
"input": {
// 其他输入源配置
},
"vertices": [
// 顶点映射配置
],
"edges": [
// 边映射配置
]
}
],
"options": {
"max-conn": 4, // 调整为适合的连接数
"max-conn-per-route": 2, // 调整为适合的每个路由的连接数
"batch-size": 500, // 调整批量大小
"timeout": 60, // 插入结果返回的超时时间（秒）
"retry-times": 3, // 发生特定异常时的重试次数
"retry-interval": 10 // 重试之前的间隔时间（秒）
}
}
```
具体调整建议：
1. **max-conn** 和
**max-conn-per-route**：根据MySQL的最大连接数限制，合理设置这两个参数，确保不会超出MySQL的最大连接数。
2. **batch-size**：适当减小批量大小，减少每次批量插入的数据量，从而减少对数据库连接的占用时间。
3. **retry-times** 和 **retry-interval**：设置重试次数和重试间隔时间，以应对偶发的连接超时或失败问题。
此外，确保在HugeGraph的MySQL存储实现中正确管理连接池。例如，在`MysqlStore`类中，使用`MysqlSessions`来管理数据库连接，并在适当的时候关闭连接以释放资源：
```java
@Override
public void close() {
LOG.debug("Store close: {}", this.store);
this.checkClusterConnected();
this.sessions.close();
}
```
通过调整这些参数和确保连接池的正确管理，可以有效控制数据库连接数，避免超出最大限制<sup>[[1]](https://github.com/apache/incubator-hugegraph-doc/blob/master/content/cn/docs/quickstart/hugegraph-loader.md)</sup><sup>[[2]](https://github.com/apache/incubator-hugegraph/blob/master/hugegraph-server/hugegraph-mysql/src/main/java/org/apache/hugegraph/backend/store/mysql/MysqlStore.java)</sup>。
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