Ernesto Escobar escribió:
> Lesman:
>>> Cacharreando logré hacer el Reconocimiento Óptico de Caracteres; pero la
>>> resolución es pésima, incluso escaneando a 600 dpi.
>> como lo hiciste?
>>> La solución está en teclear el texto o hacerlo en Windows; el Abby
>>> Finder está muy bueno para ello.  
>> Negativo.
>>> Con toda consideración:
>>>
>>> Delio G. Orozco González.
>>> Historiador.
>>> Director Archivo Histórico.
>>> Manzanillo, Cuba.  
>> Me interesa eso por el tema de la digitalización en las bibliotecas, 
>> revisa esto:
>>
>  Este tema me interesa también mucho a mi, Yo realmente he probado 3 
> sistemas OCRs en GNU/Linux:
> 
> EL Clara - Realmente no logre nada con el, si quieres un programa 
> complicado para usar, ahí lo tienes. Me rendí.
> el gocr - realmente con resultados pobres, las imágenes tienen que estar 
> en ppm o pgm y el indice de error es bien grande,
> el ocrad - el que mejorcito resultado me dio pero no optimo, también 
> alto indice de errores, aunque algo ligeramente menor que el gocr,  
> variando el thresold (no recuerdo su gramática, es solo el umbral) 
> mejoró algo el reconocimiento, pero cada imagen es un caso aparte. 
> Además todos tienden a perderse cuando hay combinación de imágenes y texto.
> 
> Las imágenes fueron tomadas con una cámara digital de 3.2 Mp  
> (2048x1536), esas mismas fotos, procesadas por el ABBYY finereader 8.0 
> Professional salen impecables,  cero error. Por tanto creo que no está 
> el kid de la cuestión en la calidad de las fotos, sino en los programas 
> OCRs disponibles, quizás en documentos en Ingles trabajen mejor, pero en 
> castellano dejan mucho que desear...
> 
> Atte,
> 
> Ernesto

Google una vez más
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Your client does not have permission to get URL /p/tesseract-ocr/ from 
this server.

Parece que lo mejorcito es esto:

Tesseract OCR
De Wikipedia, la enciclopedia libre
Saltar a navegación, búsqueda

Es el programa de Tecnología OCR creada por Hewlett Packard Laboratories 
entre 1985 y 1995. En 1995 obtubo el lugar 3 entre los de mejor 
comportamiento en la contienda preparada por la UNLV(University of 
Nevada in Las Vegas).

La utiliza google para buscar texto en los libros que ya no tienen 
CopyRight y así brindarle solución a los usuarios.

Lierado en 2005 bajo la licencia de OpenSource.


Limitaciones [editar]

Solo Reconoce Lenguaje Inglés


Enlaces externos [editar]

Dirección en SourceForge [1]
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