En cuanto a las NNs, en principio, lo más importante es el análisis
"teórico" que hagas del problema que estas pensando resolver esto te debe
llevar al tipo de red que necesitas. Por otro lado, backpropagation en
solamente una técnica de la cual existen varias "arquitecturas" de NNs que
la implementan, pero no deberías empezar por ahí sino por enfocar, como
dije, el problema que tienes en frente ya que redes neuronales hay
muchísimos tipos cada cual con sus propias características y aplicaciones.
Una vez que lo hayas planteado correctamente, te tocará formar los conjuntos
de entrenamiento y elegir la estrategia de entrenamiento que seguirás, solo
entonces deberás elegir el sw más adecuado que termina siendo lo más
sencillo ya q existen alternativas para todo gusto y si lo quieres
programar, bueno, que sea para producir algo mejor de lo que ya existe.
Saludos.

Arnaldo.

El día 6/05/07, tony blair <[EMAIL PROTECTED]> escribió:

Quisiera saber quien ha realizado investigaciones sobre
esto(backpropagation), me gustaria saber, si tienen aplicaciones propias que
hayan desarrollado o si tienen por alli, alguna.... espero que me puedan
brindar información sobre este tema.



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