Gonzalo M. B. wrote:
En el campo de usabilidad para elecciones, estamos hablando - desde un taller en UPA en Minneapolis el verano pasado, donde se reunieron mucha gente de este campo - de dise�ar pruebas de usabilidad de posiblemente milles de personas, pero igualmente divididos en estos conglomerados. Esto es para asegurar que se ha incluido gente de muchos posibles grupos.Buenas a todos.
Tengo cierta experiencia en estad�stica, y un estudio usando usuarios para probar una web, no es m�s que una estad�stica, por lo que intentar� dar algo m�s de "oscuridad" sobre el tema.
En princicipio cualquier usuario puede valer para participar en un test de esta clase. El problema es que habr�a mucha variabilidad, o hablando en t�rminos m�s comunes, muy poca concrecci�n a la hora de estimar datos como la media. Consecuencia, har�a falta un gran n�mero de usuarios para tener una fiabilidad aceptable.
Pero hay t�cnicas para ampliar esa certeza, y una de ellas es hacer un estudio usando grupos o conglomerados, que se llaman en estad�stica. Al usarse grupos m�s homog�neos, y probablemente "clientes probables" del sitio web en cuesti�n, se afina mucho m�s los resultados y se sacan conclusiones m�s fiables (con menos variabilidad, varianza o desviaci�n t�pica) y mucho m�s barato (con menos usuarios).
Usando un peque�o simil humor�stico, c�mo puede formar parte de un estidio sobre una web de jugos de rol on-line, un simp�tico abuelete cuyas �nicas pasiones de juego son la petanca y el mus?
Por estudios previos, se pueden identificar "factores" (sexo, edad, estudios, etc...) determinantes en ciertos aspectos. Por ejemplo, en el ejemplo anterior, la edad puede ser un factor determinante. Tan determinante, que no conviene introducir en nuestra muestra objeto de estudio personas que no pertenezcan a esos "grupos".
Saludos.
* * * * *
Andrea dixit
Claro, estoy de acuerdo en muchas de las cosas que
dec�s, pero me parece injustificado utilizar criterios
de clasificaci�n de usuarios como la edad o el sexo
cuando en realidad lo �nico importante es la
experiencia como usuario. Que una mujer tenga 30 a�os
no garantiza que tenga m�s experiencia que un hombre
de 50, entend�s? Si estamos hablando de un producto o servicio puede funcionar, pero en Internet no importan
las edades ni los sexos ni los pa�ses ni los idiomas.
No pretendo hacer una pol�mica de esto sino
simplemente exponer mi punto de vista.
Saludos.
Andrea
Los que se apunten a listas de agencias de marketing, muchas veces utilizados por empresas de usabilidad para usability testing, suelen ser de perfiles muy parecidos unos a otros: edad entre 21 y 55, trabajadores en el sector de servicios, residentes en grandes cuidades, sin descapacidades etc).
Para sistemas de votar, esta claro que hay que dise�ar para casi todos (que no es el caso para muchos otros sistemas), y cada grupo tiene sus 'asuntos'. Una persona de 18 tiene mucho menos experiencia del lenguage de elecciones, por ejemplo, que una persona de 60; mientras la vista de todos suele deteriorar desde los 40 a�os; una senora de 90 igual nunca ha utilizado un kiosko electronico (banco, metro), y mucho menos Internet; hay los que tienen problemas motores (control fisico de manos/dedos etc) de todas las edades etc etc.
Hay que asegurarse que se ha mirado por todos los lados del problema, y un gran ayuda aqui es incluir a gente de cada grupo identificado dentro del total de testeados. Cogiendo un grupo 'de la calle' o de una lista comercial de investigacion de mercado nunca va a conseguir tal diversidad.
Saludos
Louise Ferguson Vice President, UK UPA
_______________________________________________ altas, bajas y modificaciones: http://cadius.org/mailman/listinfo/lista_cadius.org
