Buenas tardes a todos, Lo primero gracias por la ayuda.
Os cuento porque me explique seguramente mal. Las tarjetas que hemos clasificado son 19. Os he intentado poner un ejemplo de grupo (una pena que no haya salido correctamente) Otra de las dudas que tenia es que distancia (en la gráfica) es la aconsejada para hacer los grupos, en nuestro caso hemos elegido un valor intermedio, de tal forma que nos salen unos 5 grupos más o menos claros. He utilizado como deciais la opción "average" y he averiguado lo que significa el % de precisión. Un 100% para el nombre "Pepito" significa que el usuario que nombró al grupo "pepito" tiene como mínimo todas las tarjetas dentro de la categoria o grupo que estamos analizando. Un 60% "fulanito" significaría por ejemplo, que si el grupo analizado tiene 10 tarjetas, el grupo nombrado "fulanito" tiene al menos 6 que coinciden. Al principio pensaba que el programa te daba la suma de las opciones hasta 100%, y de ahí mis dudas. Las conclusiones son claras a un 85%, siempre después de realizar el cardsorting observas posibles cambios, errores, etc. Lo único que quería era apoyarme a algo "medible" a la hora de presentar las conclusiones, y si bien en los grupos formados no hay dudas, en los nombres de dichos grupos si que las hay. Muchas gracias de nuevo a todos por vuestros comentarios. Un saludo, El día 17/09/07, Jesús Carreras - biguel.com <[EMAIL PROTECTED]> escribió: > > Muy buenas Fran, > > Vamos a intentar darte una respuesta que te valga para continuar con tu > análisis: > > 1) Fran pregunta: "¿Cual es la diferencia entre Single, Complete y Average > en la presentación > de las comparaciones?" > > Bien, en primer lugar decirte que el Cart Zort (en cuyo paqueta viene > incluido el Card Cluster) de Jorge A. Toro basa el análisis de las > agrupaciones de las tarjetas en una técnica de la estadística > multivariable > que se llama Análisis de Cluster. En realidad el análisis que hace el > Card > Cluster no es un análisis Cluster al uso ya que la matriz de datos en la > que > se basa no es una matriz de distancias entre elementos, sino lo hace sobre > una matriz de coocurrencias. > > Es decir que el programa de Jorge lo que hace es contar el número de veces > que una tarjeta ha sido agrupada con otra y a partir de hay hace la matriz > (ej: la tarjeta A ha sido agrupadca con B 5 veces, y la tarjeta C 4 veces > con la B, y así sucesivamente, hasta conseguir la matriz completa). > > Pero lo anterior no elimina que la base del análisis sea un Cluster así > que > por eso se mantienen los tres criterios de agrupación de elementos del > Cluster: > - Distancia mínima entre elementos (Single Linkage) > - Distancia máxima entre elementos (Complete Linkage) > - Distancia media (Average) > > Yo te recomiendo que utilices la Average porque te da un resultado > intermedio y si no estas familiarizado con estos temas te evitas > problemas. > Pero si quieres indagar sobre esto te recomiendo que busques en Google o > en > algún manual de Estadísitca Multivariable por el Análisis Cluster. > > 2) Respecto a los porcentajes que salen cunado seleccionas el cuadro de > verificación que aparece en el 'dendograma' (así se llama el gráfico que > sale de un Cluster y que es lo que pegas en tu mail) decirte que son el % > de > veces que la tarjeta seleccionada aparece en los Grupos que muestran en el > pop-up. > > Por ejemplo: > > Informes y Pagos 100% indica que la tarjeta que tienes > seleccionada ha sido siempre clasificada bajo este grupo > > 3) Para finalizar te recomiendo que para la próxima vez hagas un Card > Sorting con un número mínimo de agrupaciones cercano a 20, ten en cuenta > que > es una técnica estadística y que cuanto más número mejor y menos de 17 no > es > recomendable hacer. > > Un saludo y espero te haya servido la respuesta. > > Nos estamos leyendo. > > Jesús Carreras > w: dnxgroup.com | b: biguel.com > > > El día 17/09/07, Fran <[EMAIL PROTECTED]> escribió: > > > > Buenas, > > > > He realizado un pequeño estudio a 9 usuarios con la herramienta CardZort > y > > estoy en pleno proceso de análisis e informe de resultados. > > > > Os escribo un ejemplo en texto (perdonad pero no puedo subir imagenes) > > para > > que entendáis mejor mis dudas: > > > > > > > ---------------------------------------------------------------------------------------------- > > > > Pagos realizados ______________ > > |______________ > > Pagos pendientes ______________| | > > > > | > > Facturas cerradas______________ |____ > > |_________ > > | | > > Facturas pendientes____________| | | | > > > > |______| |__ X > > Informe mensual_______________________| | > > > > | > > Informe fiscal_____________________________________| > > > > > ----------------------------------------------------------------------------------------------- > > > > > > Tengo varias dudas al respecto al utilizar el programa CardCluster: > > > > ¿Cual es la diferencia entre Single, Complete y Average en la > presentación > > de las comparaciones? > > > > La otra gran duda es en los resultados de los nombres a los grupos. > > El programa muestra una tabla como la siguiente (Suggested Labels): > > > > Group Label Precision > > ______________________ _________ > > Informes y Pagos 100% > > Gestión Facturas y Pagos 100% > > facturas y pagos 83% > > liquidaciones 83% > > contabilidad 67% > > > > ¿Qué significa exactamente el valor precisión? ¿Cual sería la opcion > > correcta para nombrar el grupo del ejemplo mostrado? Los de mayor > > precisión > > o el de menos > > > > He intentado buscar información de la herramienta cardCluster pero no > > encuentro nada aclaratotio. > > > > Gracias por vuestra ayuda. > > > > > _______________________________________________ > altas, bajas y modificaciones: > http://www.cadius.org/lista/opciones.html > _______________________________________________ altas, bajas y modificaciones: http://www.cadius.org/lista/opciones.html
