Oi João Marcos,
obrigada por levantar a bola para esse assunto interessantíssimo! e muito
obrigada Alexandre por falar do meu trabalho com a Katerina e o Dick
>A Valeria tem um trabalho inspirado no framework do PARC,
https://aclanthology.org/W19-3305/. Acho que tem demo online.

Isso! Tem demo online sim,
http://gkrparser.nlitoolkit.de/
onde você pode escrever uma sentença em linguagem natural e ver sua
representação logica, usando vários grafos diferentes (pra sintax, pros
conceitos em wordnet, pros contextos, pra semântica neo-Davidsoniana).

Mas tudo pra inglês, ne'?
eu adoraria ter alguém que quisesse fazer a versão do sistema em português!
se alguém se candidatar, vou ficar super feliz. O sistema no momento usa
Java e BERT pra  análise sintáctica.

Eduardo, o sistema do Mohan 'e mais pra linguagem natural (somente) para
escrever matemática, não pra falar de coisas como "Vovó viu a uva", que os
sistemas que o Alexandre descreveu fazem. Me parece que o João Marcos quer
quaisquer tipos de sentenças, não somente as matemáticas.

o nosso sistema também tem um aspecto legal de não ficar preso ao sistema
puramente logico, ele pode usar machine learning totalmente, se a gente
preferir. isto e', o sistema e' hibrido, logico-neural.  eu falei  sobre
ele em https://www.youtube.com/watch?v=lhQP-I2EBB4&t=53s.
Se alguem se interessar, fique a vontade pra perguntar mais.
abracos
Valeria

On Fri, Nov 17, 2023 at 9:05 AM Alexandre Rademaker <[email protected]>
wrote:

>
> Oi Marcos,
>
> Este é um exemplo interessante para discutir com alunos:
>
> % python test.py convert "No one hates everyone.”
>
> [ TOP: h0
>   INDEX: e2 [ e SF: prop TENSE: pres MOOD: indicative PROG: - PERF: - ]
>   RELS: < [ person<0:6> LBL: h4 ARG0: x3 [ x PERS: 3 NUM: sg ] ]
>           [ _no_q<0:6> LBL: h5 ARG0: x3 RSTR: h6 BODY: h7 ]
>           [ _hate_v_1<7:12> LBL: h1 ARG0: e2 ARG1: x3 ARG2: x8 [ x PERS: 3
> NUM: sg ] ]
>           [ person<13:21> LBL: h9 ARG0: x8 ]
>           [ every_q<13:21> LBL: h10 ARG0: x8 RSTR: h11 BODY: h12 ] >
>   HCONS: < h0 qeq h1 h6 qeq h4 h11 qeq h9 > ]
>
> I have 2 solutions
> take_equivs init
> take_equivs exausted
>
>  (0/2) (∀ x8, person x8 → (∀ x3, person x3 → ¬(∃ e2, _hate_v_1 e2 x3 x8)))
>  (1/2) (∀ x3, person x3 → ¬(∀ x8, person x8 → (∃ e2, _hate_v_1 e2 x3 x8)))
>
> > On 16 Nov 2023, at 10:29, Joao Marcos <[email protected]> wrote:
> >
> > PessoALL:
> >
> > Por razões pedagógicas, estive buscando por exercícios de _tradução_
> > entre "a" linguagem natural (qualquer uma que eu seja capaz de ler) e
> > linguagens formais de teorias lógicas apropriadas.  Também estive
> > buscando exercícios na direção oposta, isto é, envolvendo _leituras
> > naturais_ de asserções descritas em linguagens formais.  Ambas
> > categorias de exercícios parecem ser extremamente importantes para os
> > estudantes curiosos em saber *pra quê serve tudo isso*.
> >
> > Agradeço desde já por quaisquer sugestões que vocês puderem
> > compartilhar comigo de material (de qualquer nível) para a prática
> > destas tarefas.  Tenho interesse particular por materiais que *não*
> > tratem de teorias matemáticas, mas que, ao invés, envolvam a
> > formalização de outros fragmentos interessantes da linguagem natural.
> > Materiais envolvendo _erros_ de tradução, numa direção ou na outra,
> > são particularmente bem-vindos!
> >
> > Caso seja de interesse dos colegas, posso ao final compilar aqui as
> > referências recebidas, na lista ou fora dela.
> >
> > Saudações lógico-naturais,
> > Joao Marcos
> >
> > --
> > http://sequiturquodlibet.googlepages.com/
>
> --
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> Lista acadêmica brasileira dos profissionais e estudantes da área de
> Lógica <[email protected]>
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> dos Grupos do Google.
> Para cancelar inscrição nesse grupo e parar de receber e-mails dele, envie
> um e-mail para [email protected].
> Para acessar esta discussão na web, acesse
> https://groups.google.com/a/dimap.ufrn.br/d/msgid/logica-l/408935BD-1346-4346-B19C-14B2F261AE1F%40gmail.com
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