On Thu, 26 Feb 2004 15:25:08 +0700 Iwan Irawan Jaya Putra wrote: > Maaf pak saya agak bolot kali ya he..he..he..
Bukan, cuma Anda tidak menyimak saja, krn topik ini sdh bbr kali (sejak MDaemon 6.8.5 publish bln Juni 2003 tahun lalu) maka saya tdk jelaskan dari awal. > Menetapkan scorenya itu seperti apa, dan kalau nggak keberatan > dijelaskan sedikit ya pak apa itu score , Score bayes, bayes, dan > fungsi2nya.... Anti Spam itu ada bbr macam di MDaemon, yg conventional menggunakan data-2x yg tertulis di message header, spt TO:, FROM, CC:, Received dst. Akan tetapi ada spam macam lain yg susah di block kalau hanya berdasar data di header, perlu juga melihat ke tulisan di body-text, juga spammer makin pandai dg cara mengirim mail dari address palsu atau menggunakan free public mail yg hanya digunakan sekali saja (mirip dg situs porno yg ganti-2x ip address). Akan tetapi content filtering yg mendasarkan pada tulisan di body text ini sangat rawan, dari pengalaman empiris lebih banyak salah daripada benarnya, bisa dibilang tindakan bodoh. Misalkan saja kita block mail yg mengandung kata "finance", maka semua email yg membicarakan keuangan akan banyak terblockir. Untuk itulah dibuat orang spamassasin yg menggunakan score (pembobotan) utk setiap kriteria (contohnya spt disini http://au.spamassassin.org/tests.html). Score-2x ini dijumlah/ditotal, jika melebihi angka ambang (thereshold) maka akan di flag ***SPAM***, jika kurang dari itu akan dilewatkan. Karena spam message itu berubah-ubah, maka scoring ini mestinya juga berubah-ubah secara dinamis, untuk itu digunakan bayesian learning system. Dg bayes maka user bisa mencheck akurasi spamassasin, dan melakukan koreksi terhadap total score, misalkan memberi score negatif terhadap message yg berasal dari user tertentu walaupun ciri-2x dari message tersebut mirip dari spammers. Pada kondisi tertentu batas antara spam dan non-spam (biasa disebut ham) sangat tipis, seorang user mengganggap satu message itu spam sementara user lain menganggap message yg sama non-spam. Karena itulah bayesian reporting sebaiknya dilakukan oleh end user, bukan postmaster /administrator, akurasi pelaporan menentukan akurasi deteksi spam. Lebih rinci, bisa baca-2x link dibawah ini soal konsep dasarnya SpamAssassin yg digunakan oleh MDaemon : http://au.spamassassin.org/index.html jika masih bingung, boleh tanya lagi. Untuk pemakaian di MDaemon, bisa lihat di link ini, walau masih basic sdh lumayan lah. http://mdaemon-howto.dutaint.com/index.html#Contents > Dan melaporkannya itu ke server Mdaemon atau ke support yang > mengeluarkan Mdaemon (Pembuat). Melaporkan ke MDaemon server Anda sendiri. -- syafril ------- Syafril Hermansyah MDaemon-L Moderators, menggunakan MDaemon 7.0R beta RC4 under W3K -- --[MDaemon-L]------------------------------------------------ Milis ini untuk Diskusi antar pengguna MDaemon Mail Server. Mohon tidak posting dalam format HTML! Arsip : <http://mdaemon-l.dutaint.com> Moderator : <mailto:[EMAIL PROTECTED]> Henti Langgan : <mailto:[EMAIL PROTECTED]> Berlangganan : <mailto:[EMAIL PROTECTED]> Versi Terakhir : MD 6.8.5, LD 2.1.0, WA 2.0.5, MDAV 2.2.3, MDGW 1.0.4
