Ciao Giacomo, la prima cosa che ho pensato è "ma fanno sul serio?"... la risposta è sì, da prima del 1999
Giacomo Tesio <[email protected]> writes: > Researchers at Cortical Labs discovered that hundreds of thousands of human > brain > cells in a dish can not only learn how to play PONG, they can improve their > performance > faster than artificial intelligence, reports New Scientist. > We think it’s fair to call them cyborg brains,” said Brett Kagan, chief > scientific officer > of Cortical Labs. [...] si chiama "wetware computer" [1], legato alla concezione che il cervello sia quella macchina autoprogrammabile formata da hardware (neuroni) e software (sequenze di impulsi) [2], che le cellule (tutte, non solo i neuroni) sono «highly complex computational structure» [3] il concetto risale alla metà degli anni '50 ed è stato largamente utilizzato nei romanzi di fantascenza cyberpunk la storia è /sempre/ la stessa: siccome TUTTO è calcolabile e la Analytical Engine è una macchina, allora si tratta /solo/ di assemblare macchine sempre più veloci programmando circuiti, porte logiche e impulsi elettrici per essere in grado di /conoscere/ tutto, fino addirittura a riprodurlo. Cremino del 2009 [4], segnalato da Stefano Quintarelli, non è certo il primo e questo di "Cortical Labs" (https://corticallabs.com/ tra le poche aziende private impegnate nello sviluppo di computer "wetware" [1]) non sarà nemmeno l'ultimo; nel 1999 al Georgia Institute of Technology avevano sviluppato una cosa analoga su un disco di Petri in grado di effettuare semplici somme, il "leech-ulator" [5] Niente di nuovo, è da almeno 25 anni che a turno accademici e industriali strombazzano di essere riusciti a sviluppare un computer semi-organico > To simulate a simplified version of Pong with no opponent Simulate... simplified... no opponent: bell'esperimento proprio, complimenti! [...] >“When they are in the game, they believe they are the paddle.” THEY BELIEVE?!?! Che supercazzole mostruose che mi tocca leggere. > While these brains in a dish aren’t better PONG players than A.I. or > real people, they do learn faster than AIs. “The amazing aspect is > how quickly it learns, in 5 minutes in real time,” said Kagan. > “That’s really an amazing thing that biology can do.” [...] > > Kagan and his colleagues’ approach to training is based on a theory of how > the brain works called the free energy principle, developed by > Friston. Credo, /interpteto/, che il succo della ricerca sia esattamente questo: loro sostengono che i neuroni nel disco imparino più in fretta di un sistema AI applicando le metriche del "free energy principle" di Friston [6] Lungi da me riproporre pedissequamente il mito popperiano della falsificabilità (distorsione positivista, ma non divaghiamo)... però: --8<---------------cut here---------------start------------->8--- has been criticized for being very difficult to understand, even for experts.[3] Discussions of the principle have also been criticized as invoking metaphysical assumptions far removed from a testable scientific prediction, making the principle unfalsifiable.[4] --8<---------------cut here---------------end--------------->8--- c'è il concreto rischio che quel principio sia semplicemente una teoria parascientifica... e manco lontanamente filosofica [...] > Potential uses for the researchers’ discoveries are improved machine > learning as well as drug testing – to see how experimental drugs > affect the brain. oh mamma, ma fanno davvero sul serio? cioè, fanno sul serio sì ma spero sia /solo/ per riuscire a farsi finanziare e tirare a campare ancora per un po' [...] saluti, 380° [1] https://en.wikipedia.org/wiki/Wetware_computer [2] https://en.wikipedia.org/wiki/Wetware_(brain) [3] https://en.wikipedia.org/wiki/Wetware_computer#The_cell_as_a_model_of_wetware [4] https://air.unimi.it/retrieve/handle/2434/140059/168887/Cremino%21.pdf [5] http://news.bbc.co.uk/2/hi/sci/tech/358822.stm [6] https://en.wikipedia.org/wiki/Free_energy_principle -- 380° (Giovanni Biscuolo public alter ego) «Noi, incompetenti come siamo, non abbiamo alcun titolo per suggerire alcunché» Disinformation flourishes because many people care deeply about injustice but very few check the facts. Ask me about <https://stallmansupport.org>.
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