Ciao Beppe e Davide: Segnalo questo progetto, specificamente mirato, che mi pare concreto e sensato: https://www.codecarbon.io
Consente di confrontare l'impronta di carbonio del training di differenti modelli di ML e dunque di ragionare in termini di impatto derivante proprio dall'impostazione del software: https://mlco2.github.io/codecarbon/model_examples.html E' tutto open source, ben documentato. L'artefice principale è Yoshua Bengio, dell'Università di Montreal. Mi sembra che si possa provare senza particolari difficoltà. Il riferimento concettuale che viene indicato è sempre: https://arxiv.org/pdf/1906.02243.pdf Giovanna Il giorno ven 25 feb 2022 alle ore 14:22 D. Davide Lamanna <[email protected]> ha scritto: > > On 25/02/22 12:23, Giuseppe Attardi wrote: > > [...] > Le tecnologia dell’AI avranno effetti dirompenti, e quindi dovremmo porci > l’obiettivo di democratizzarla, ossia di renderla disponibile a tutti, > investendo nel suo sviluppo e padroneggiandola, anziché stare a guardare e > lamentarsi di quanto fanno gli altri. > > Lo penso anche io. Ma non vado molto oltre il pensarlo... > > Non saprei da dove cominciare. Non vorrei occuparmene, non è il mio campo. Se > ci fosse una iniziativa sensata, o anche solo un'idea convincente, sarei > felice di supportarla con l'infrastruttura. > > Penso che le persone siano (comprensibilmente) restie ad occuparsene. Forse > temono il giudizio degli altri, anch'esso comprensibilmente severo. Le > competenze esistenti sono al servizio di iniziative eticamente deprecabili. > > Come se ne esce? > > D. > > > _______________________________________________ > nexa mailing list > [email protected] > https://server-nexa.polito.it/cgi-bin/mailman/listinfo/nexa _______________________________________________ nexa mailing list [email protected] https://server-nexa.polito.it/cgi-bin/mailman/listinfo/nexa
