Buongiorno, un compagno di merende mi ha segnalato questo interessante articolo:
https://hackaday.com/2023/02/01/detecting-machine-generated-content-an-easier-task-for-machine-or-human/ «Detecting Machine-Generated Content: An Easier Task For Machine Or Human?» by Maya Posch - February 1, 2023 --8<---------------cut here---------------start------------->8--- [...] As such machine-generated content and interactions begin to play an ever bigger role, it raises both the question of how you can detect such generated content, as well as whether it matters that the content was generated by an algorithm instead of by a human being. [...] In George Orwell’s Nineteen Eighty-Four, Winston Smith describes a department within the Ministry of Truth called the Fiction Department, where machines are constantly churning out freshly generated novels based around certain themes. Meanwhile in the Music Department, new music is being generated by another system called a versificator. [...] this machine-generated content is essentially harmless, as Winston remarks later in the book, when he observes a woman in the prole area of the city singing the latest ditty, adding her own emotional intensity to a love song that was spat out by an unfeeling, unthinking machine. [...] It would thus seem that the answer to the question of whether a given text was generated by a human or not is a definitive ‘maybe’. Although statistical analysis can provide some hints as to the likelihood of a text having being generated by an LLM, ultimately the final judgement would have to be with a human, who can not only determine whether the text passes muster semantically and contextually, but also check the presumed source of a text for being genuine. Naturally, there are plenty of situations where it may not matter who wrote a text, as long as the information in it is factually correct. Yet when there’s possibly nefarious intent, or the intent to deceive, it bears to practice due diligence. Even with auto-detecting algorithms in place, and with a trained and cautious user, the onus remains on the reader to cross-reference information and ascertain whether a statement made by a random account on social media might be genuine. --8<---------------cut here---------------end--------------->8--- Che importa se un testo, un segnale di allarme, una diagnosi, una sentenza... è stata /sintetizzato/ da una macchina, la cosa **fondamentale* è che il _giudizio_ finale /deve/ essere di un essere umano. Che importa se una menzogna è stata /sintetizzata/ da una macchina o scritta da un essere umano, la cosa importante è che **ogni** essere umano abbia la possibilità di e le competenze per _verificare_ l'informazione che gli viene fornita e _partecipare_ alla sua determinazione e diffusione, per generare informazione _nuova_ e sempre più corrispondente al vero. Corollario: che importa se un racconto, un'immagine, una musica, una canzone, una scultura... è stata /sintetizzata/ da una macchina, la cosa **fondamentale** è che per essere definita "opera dell'ingegno" [1] deve essere _interpretata_ da un essere umano, l'unico in grado di creare opere _nuove_... interpretando quelle di che più gli procurano emozioni, applicando intuizione _e_ tecnica [2]. Saluti, 380° [1] la cui versione speculare, quella sintetizzata dalla macchina, possiamo opportunamente definire "opera del calcolo" [2] sì non si può proprio fare a meno della tecnica, nell'arte -- 380° (Giovanni Biscuolo public alter ego) «Noi, incompetenti come siamo, non abbiamo alcun titolo per suggerire alcunché» Disinformation flourishes because many people care deeply about injustice but very few check the facts. Ask me about <https://stallmansupport.org>.
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