Gentilissime, gentilissimi,
Vi invitiamo a partecipare al *160° Mercoledì di Nexa*, che si terrà
*mercoledì 8 marzo, alle ore 17.00*,
con un incontro dal titolo /*"Classificare, astrarre, decidere in
contesti sociali incerti: le relazioni pericolose tra umani e macchine
intelligenti"*/.
Ospite dell'incontro: *Teresa Numerico*, professoressa associata di
Logica e filosofia della scienza all'Università di Roma Tre.
_L'incontro si terrà IN PRESENZA e ONLINE._
_SEDE FISICA_ dell'incontro: Centro Nexa su Internet e Società,
Politecnico di Torino, Via Boggio 65/a, Torino (1° piano).
Per accedere alla sala si raccomanda di suonare al citofono *Portineria*
e di seguire le indicazioni segnalate dai cartelli apposti all'ingresso
e lungo il percorso.
QUI <https://nexa.polito.it/contatti> maggiori informazioni su come
raggiungerci.
_STANZA VIRTUALE_ dell'incontro:
https://didattica.polito.it/VClass/NexaEvent
Di seguito maggiori dettagli:
Nexa Center for Internet and Society Newsletter
Se non visualizzi correttamente questo messaggio clicca qui
<https://nexa.polito.it/mercoledi-160>
NEXA
160° Mercoledì di Nexa
Mercoledì 8 marzo 2023, ore 17.00 - 19.00
Politecnico di Torino
https://nexa.polito.it/mercoledi-160
/Classificare, astrarre, decidere in contesti sociali incerti: le
relazioni pericolose tra umani e macchine “intelligenti”/
*TERESA NUMERICO (Professoressa associata di Logica e filosofia della
scienza all’Università di Roma Tre)*
*L'INCONTRO SI TERRÀ IN PRESENZA E ONLINE*
*SEDE FISICA*: Centro Nexa su Internet e Società, Politecnico di Torino,
Via Boggio 65/a, Torino (1° piano). Suonare al citofono *Portineria* -
Seguire le indicazioni segnalate dai cartelli apposti all'ingresso e
lungo il percorso. (Per maggiori informazioni su come raggiungerci
clicca QUI <https://nexa.polito.it/contatti>)
*STANZA VIRTUALE*: https://didattica.polito.it/VClass/NexaEvent
L’*intelligenza artificiale di nuova generazione basata sui dati*
attinge a due aspetti distinti della *rivoluzione informatica*. Il primo
elemento riguarda l’*automazione delle procedure* di presa di decisione
per la risoluzione dei problemi. Il secondo elemento attiene alla
*possibilità di rappresentare tutti i fenomeni*, compresi quelli delle
relazioni sociali umane, *nella forma di dati in formato digitale*,
passibili di classificazione e misurazione. Tale convergenza tra i due
elementi non è sempre esistita nell’informatica. In un primo momento,
infatti, l’idea delle procedure automatiche per la soluzione dei
problemi complessi non si nutriva di grandi quantità di dati, ma si
proponeva un approccio top-down ai problemi da risolvere.
La diffusione degli strumenti digitali nelle mani dei loro utenti e una
conseguente tracciabilità dei loro comportamenti ha permesso di
costruire una scia di dati che rappresenta l’*impronta digitale delle
persone*. Il combinato disposto di algoritmi per la decisione automatica
e della possibilità di una rappresentazione digitale dei fenomeni
sociali ha consentito il decollo dell’*intelligenza artificiale
data-driven* e la possibilità che gli *algoritmi di machine learning* si
addestrassero non tanto sulle regole generali, che pure gli vengono
impartite, quanto sulla disponibilità di una grandissima quantità di
informazioni, accessibili in forma direttamente analizzabile dagli
algoritmi stessi. Tale disponibilità di dati ci ha spinto a pensare che
la rappresentazione digitale dei fenomeni esaurisse la possibilità di
interpretarli, classificarli, comprenderli. Si tratta di un equivoco
molto banale che dipende dall’applicazione, talvolta inavvertita, di
metodi di misurazione matematica alle investigazioni sulle attività
umane e sociali, che storicamente avevano resistito a una trattazione
quantitativa basata su criteri di misurazione improntati alla statistica.
Il collasso tra *metodi matematici* e *discipline umane e sociali* è una
grande opportunità, perché consente di abbandonare gli inutili steccati
tra discipline scientifiche “forti" e umanistiche considerate “deboli”,
ma si può realizzare solo a condizione di padroneggiare una
consapevolezza epistemologica a proposito dell’uso di questi strumenti
per rappresentare, astrarre e decidere in contesti radicalmente
contingenti e incerti come sono quelli relativi alle discipline umane e
sociali. Il rischio è universalizzare un metodo di comprensione di
questi fenomeni, considerandolo una rappresentazione univoca,
un’interpretazione rigida dei contesti a cui si applica, perdendone la
ricchezza, la molteplicità, la dinamicità, la variabilità e consentendo
di naturalizzare meccanismi di rappresentazione stereotipici o,
addirittura, discriminatori. Il pericolo è abbandonare la capacità
tipicamente umana di adattarsi ai cambiamenti delle circostanze, una
delle caratteristiche più vitali dell’intelligenza umana: interagire con
un ambiente mutevole e instabile, attivando le risorse della resilienza
e della creatività.
BIOGRAFIA e informazioni supplementari:
[mercoledì160]
*Teresa NUMERICO* è professoressa associata di Logica e filosofia della
scienza all’Università di Roma Tre. Si occupa di filosofia della
tecnologia, politica dell’intelligenza artificiale, nuova epistemologia
delle scienze umane e sociali a contatto con la trasformazione digitale.
Ha pubblicato articoli su diverse riviste internazionali. Tra i suoi
libri: /Alan Turing e l’intelligenza delle macchine/ (FrancoAngeli,
2005), /Web Dragons/ (con M. Gori e I. Witten; Morgan Kaufmann, 2007),
/L’umanista digitale/ (con D. Fiormonte e F. Tomasi; Il Mulino, 2010;
trad. ingl. rivista, /The digital humanist/; Punctum Books, 2016) e /Big
Data e Algoritmi/ (Carocci, 2021).
*Letture consigliate:*
* Beaulieu A., Leonelli S., /Data and Society/, Sage, London, 2021
* Chun W.H.K., /Discriminating Data/, MIT Press, Cambridge (Mass.), 2021
* Crawford K., /Né intelligente, né artificiale/, Il Mulino, Bologna, 2022
* Hildebrandt, M., /The Issue of Bias. The Framing Powers of Machine
Learning/ (December 3, 2019), Marcello Pelillo, Teresa Scantamburlo
(eds.), Machine We Trust. Perspectives on Dependable AI, MIT Press
2021, BOOK <https://mitpress.mit.edu/books/machines-we-trust>, SSRN
<https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3497597>
* Numerico T., /Big Data e algoritmi/, Carocci, Roma, 2021
Che cosa sono il Centro Nexa e i cicli di incontri “Mercoledì di Nexa” e
“Nexa Lunch Seminar”
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Il Centro Nexa su Internet & Società del Politecnico di Torino
(Dipartimento di Automatica e Informatica), fondato nel 2006, è un
centro di ricerca interdisciplinare che, in collaborazione con
l’Università di Torino (in particolare il Dipartimento di
Giurisprudenza), studia le tecnologie digitali e il loro rapporto con la
società. Maggiori informazioni all'indirizzo: http://nexa.polito.it/about.
Durante i “Mercoledì di Nexa”, che si tengono *ogni 2° mercoledì del
mese alle ore 17 in punto*, il Centro Nexa su Internet e Società apre le
sue porte non solo agli esperti e a tutti coloro i quali lavorano con
Internet, ma anche a semplici appassionati e cittadini. Il ciclo di
incontri intende approfondire, con un linguaggio preciso ma accessibile,
i temi legati alla Rete: “intelligenza artificiale”, social networks,
open source/software libero, capitalismo della sorveglianza, neutralità
della rete, libertà di espressione, privacy, file sharing, big e open
data, “smart cities” e molto altro.
Al centro della maggior parte degli incontri un ospite pronto a
dialogare con i direttori del Centro Nexa, il Prof. Juan Carlos De
Martin del Politecnico di Torino, i Proff. Marco Ricolfi e Maurizio
Borghi dell'Università di Torino, lo staff, i Fellows del Centro Nexa e
tutti i presenti.
Maggiori informazioni sui Mercoledì di Nexa, incluso un elenco di tutti
i “Mercoledì” passati, sono disponibili all'indirizzo:
http://nexa.polito.it/mercoledi. Le registrazioni degli incontri sono
disponibili qui: https://nexa.polito.it/audio-video.
Si segnala inoltre che dal maggio 2012 *ogni 4° mercoledì* del mese
*dalle ore 13 alle ore 14* il Centro Nexa organizza anche i "*Nexa Lunch
Seminar*". Una lista di tutti i “Lunch Seminar” passati è disponibile
all'indirizzo: http://nexa.polito.it/lunch-seminars.
See our events calendar <http://nexa.polito.it/events> if you're curious
about future luncheons, discussions, lectures, and conferences not
listed in this email. Our events are free and open to the public, unless
otherwise noted.
Responsabile Comunicazione Centro Nexa su Internet & Società: *Anita
Botta*, tel: +39 011 090 7219, Mob: +39 347 131 3903, [email protected].
Maggiori informazioni sui Mercoledì di Nexa e i Nexa Lunch Seminar, sono
disponibili all'indirizzo: http://nexa.polito.it/events. Weekly Events
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Cordiali saluti,
--
Anita Botta
Communication Manager
Nexa Center for Internet & Society
Politecnico di Torino – DAUIN
Corso Duca degli Abruzzi, 24 - 10129 Torino
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