La Commissione UE proporrà una strategia sull’intelligenza artificiale dedicata 
a start-up e IA generativa

By: Luca Bertuzzi | euractiv.com | translated by Simone Cantarini

Secondo una prima bozza visionata da Euractiv, la Commissione europea proporrà 
una strategia di innovazione sull’intelligenza artificiale per creare 
“fabbriche di intelligenza artificiale” e promuovere l’adozione 
dell’intelligenza artificiale generativa nei settori strategici.

L’esecutivo UE presenterà entro la fine di gennaio la comunicazione “sul 
rilancio delle start-up e dell’innovazione nel campo dell’intelligenza 
artificiale”. La strategia può essere vista come un primo passo verso una 
politica industriale specifica per l’intelligenza artificiale, mentre dal punto 
di vista normativo l’UE si sta avvicinando all’adozione formale della legge 
sull’intelligenza artificiale.

Il documento sottolinea come l’iniziativa sia stata resa necessaria 
dall’accelerazione rapida e dirompente dell’intelligenza artificiale, 
sottolineando il ruolo critico di modelli di base come GPT-4, che hanno dato 
origine a sistemi di intelligenza artificiale generici come ChatGPT di OpenAI e 
Bard di Google.

“La padronanza degli ultimi sviluppi dell’intelligenza artificiale generativa 
diventerà una leva chiave della competitività e della sovranità tecnologica 
dell’Europa”, si legge nella strategia, che delinea un quadro di investimenti 
strategici che capitalizza le risorse dell’UE.

“Fabbriche” di intelligenza artificiale
Al centro della strategia della Commissione ci sono le cosiddette “fabbriche di 
intelligenza artificiale”, definite come “ecosistemi aperti formati attorno ai 
supercomputer pubblici europei e che riuniscono materiali chiave e risorse 
umane necessarie per lo sviluppo di modelli e applicazioni di intelligenza 
artificiale generativa”.

I supercomputer dedicati all’intelligenza artificiale e i data center 
“associati” vicini o ben collegati costituiranno l’infrastruttura fisica. 
Queste “fabbriche di intelligenza artificiale” sono destinate anche a condurre 
non specificate “attività di attrazione di talenti su larga scala”.
Supercomputer e data center

All’interno della Commissione, l’impresa comune europea per il calcolo ad alte 
prestazioni, EuroHPC JU in gergo, è ampiamente considerata come una storia di 
successo per questo tipo di partenariato pubblico-privato. Una volta 
completato, creerà una rete di otto supercomputer interconnessi.

Pertanto, l’idea è quella di modificare la base giuridica dell’impresa comune 
EuroHPC per introdurre il concetto di “fabbriche di intelligenza artificiale” 
che dettaglia come l’iniziativa dovrebbe fornire un’infrastruttura di servizi 
di supercalcolo specificatamente per addestrare modelli su larga scala, 
riducendo i tempi di formazione da mesi a settimane.

Start-up e ricercatori potrebbero accedere a questa potenza di calcolo come 
servizio in tutta l’UE, ma prima devono dimostrare che il loro lavoro è “etico 
e responsabile”. L’adesione all’AI Pact, un’iniziativa volontaria per il rapido 
rispetto della legge sull’intelligenza artificiale, è una dimostrazione di 
questo impegno.

“L’infrastruttura informatica è una componente proibitivamente costosa 
dell’intelligenza artificiale, che crea elevate barriere all’ingresso delle 
start-up nel mercato. Ecco perché la proposta della Commissione è così 
importante: fornendo l’informatica come bene pubblico, consente a più PMI di 
costruire i propri modelli invece di fare affidamento sui prodotti delle Big 
Tech”, ha detto a Euractiv Sebastiano Toffaletti, segretario generale della 
European DIGITAL SME Alliance.

Inoltre, parte dell’infrastruttura sarà costituita da data center “consolidati” 
collegati agli spazi comuni europei di dati. Non vengono forniti dettagli sulla 
selezione dei data center, ma lo sviluppo di un’infrastruttura cloud europea è 
diventato sempre più politico.
Comunità dell’innovazione

Un altro filone delle fabbriche di intelligenza artificiale sono centri di 
servizi di supporto dedicati al supercalcolo per supportare le start-up e i 
ricercatori di intelligenza artificiale. L’impresa comune EuroHPC fornirà un 
punto di contatto unico per reindirizzare le start-up al centro di supporto 
pertinente.

I servizi di supporto includono strutture di programmazione 
“supercomputer-friendly”, supporto algoritmico per lo sviluppo e la valutazione 
di modelli di formazione sull’intelligenza artificiale e supporto per lo 
sviluppo di nuove applicazioni in aree critiche come la robotica, la produzione 
e nuovi materiali.

Tutte le fabbriche di intelligenza artificiale dovranno collaborare 
strettamente tra loro, con i centri di competenza EuroHPC e con altre 
iniziative rilevanti di intelligenza artificiale dell’Unione. Tuttavia, gli 
ambiti normativi dell’AI Act non sono esplicitamente menzionati.

Assorbimento industriale
Mentre le fabbriche di intelligenza artificiale si concentrano sul livello 
infrastrutturale e di input, la Commissione vuole anche lanciare GenAI4EU per 
promuovere l’adozione verticale dell’intelligenza artificiale in tutto il 
blocco perché “la mancanza di un approccio ecosistemico che metta in comune le 
necessarie competenze settoriali e di intelligenza artificiale rischia di 
ostacolare la capacità dell’Unione per padroneggiare gli ultimi sviluppi 
dell’intelligenza artificiale”.

L’idea è quella di collegare le start-up dell’intelligenza artificiale con 
aziende affermate in settori tradizionali come la produzione. L’Ufficio per 
l’intelligenza artificiale istituito ai sensi della legge sull’IA monitorerà i 
progressi di queste applicazioni strategiche rispetto agli obiettivi prefissati.

Il potenziale dei sistemi di intelligenza artificiale generativa si vede 
principalmente nella robotica, nella sanità, nelle biotecnologie – per le quali 
quest’anno verrà presentata un’iniziativa, nei prodotti chimici, nei nuovi 
materiali, nelle batterie, nell’industria manifatturiera, nell’ingegneria, 
nella mobilità, nel cambiamento climatico, nei mondi virtuali, nei gemelli 
digitali, nella sicurezza informatica, aerospaziale, agroalimentare, scienza, 
settore pubblico.

I finanziamenti per GenAI4EU proverranno dai programmi Horizon Europe e Digital 
Europe per un totale di 500 milioni di euro. Si prevede che i Paesi dell’UE 
investiranno circa 100 milioni di euro nei consorzi di infrastrutture digitali 
europee dedicati a grandi modelli linguistici e gemelli digitali locali.

Microchip
L’addestramento dei modelli AI richiede microchip altamente sofisticati noti 
come Graphics Processing Unit (GPU). Una carenza globale di GPU ha costretto le 
start-up dell’intelligenza artificiale a lottare per procurarsele, mentre le 
grandi aziende tecnologiche hanno usato i loro fondi per rifornirsi a caro 
prezzo.

In questo contesto, la Commissione vuole dare seguito alla sua iniziativa 
europea sui processori del 2019 con una “grande iniziativa” nell’ambito 
dell’impresa comune EuroHPC da lanciare quest’anno per sviluppare una nuova 
generazione di chip, anche per l’informatica quantistica.

Investimenti
Per quanto riguarda gli investimenti, la strategia afferma che il Consiglio 
europeo per l’innovazione fornirà “possibilità di investimento dedicate” alle 
start-up dell’intelligenza artificiale attraverso il suo programma di 
accelerazione attraverso sovvenzioni ed equità.

InvestEU, il programma dell’UE per il finanziamento delle imprese a lungo 
termine, mobiliterà circa 1 miliardo di euro di investimenti in scale-up e PMI 
attraverso uno strumento dedicato per i fondi di venture capital.

Attraverso l’EuroHPC JU, l’esecutivo dell’UE e gli Stati membri investiranno 
2,1 miliardi di euro per acquisire nuovi supercomputer o aggiornare quelli 
esistenti con funzionalità di intelligenza artificiale, creare servizi di 
supporto e sviluppare microprocessori orientati all’intelligenza artificiale.

[Modificato da Nathalie Weatherald]

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