[GitHub] [apisix-website] SylviaBABY commented on a diff in pull request #1421: docs:add two ecosystem blogs

[GitBox]

SylviaBABY commented on code in PR #1421:
URL: https://github.com/apache/apisix-website/pull/1421#discussion_r1032098101


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blog/zh/blog/2022/11/25/how-apisix-support-1000-pods.md:
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+---
+title: "APISIX Ingress 是如何支持上千个 Pod 副本的应用"
+author: "容鑫"
+authorURL: "https://github.com/AlinsRan";
+authorImageURL: "https://github.com/AlinsRan.png";
+keywords: 
+- Kubernetes
+- APISIX Ingress
+- 开源
+- APISIX
+- Pod
+description: 本文通过介绍 Kubernetes 中上千个 Pod 副本应用场景的解析，提出技术实现的困难。介绍 APISIX Ingress 
是如何解决这一难题的。
+tags: [Ecosystem]
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+
+> 本文通过介绍 Kubernetes 中上千个 Pod 副本应用场景的解析，提出技术实现的困难。介绍 APISIX Ingress 是如何解决这一难题的。
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+<!--truncate-->
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+## 在 Kubernetes 中为什么会遇到上千个 Pod 副本的应用场景？
+
+在 Kubernetes 中，Pod 是最小的调度单元。应用程序实际是以 Pod 在运行的，通常情况下出于可扩展性和降低爆炸半径等方面的考虑，只会给 Pod 
设置有限的资源。那么对于大流量的场景，一般都是通过水平扩容的方式进行应对。
+
+例如电商行业在进行促销活动或秒杀抢购活动时，业务流量相对较大。为了应对这种场景，通常会设置弹性扩容。在活动进行时，服务会进行弹性伸缩直到能够承载流量，这时会基于弹性扩容的策略，为业务增加副本数，也就是
 Pod 会变多。
+
+每个 Pod 都有各自唯一的 IP ，但同时 Pod 的 IP 也不是固定的。为了及时追踪 Pod IP 的变化，从而进行负载均衡，Endpoints 
API 提供了在 Kubernetes 中跟踪网络端点的一种简单而直接的方法。
+
+但随着 Kubernetes 集群和服务逐渐开始为更多的后端 Pod 进行处理和发送请求，比如上文提到大流量场景下，Pod 
数量会被不断扩容，Endpoints API 也将变得越大。这种情况下，Endpoints API 局限性变得越来越明显，甚至成为性能瓶颈。
+
+为了解决这个局限性问题，在 Kubernetes v1.21 的版本中引入了对 Endpointslice API 的支持，解决了 Endpoints 
API 处理大量网络端点带来的性能问题，同时提供了可扩展和可伸缩的能力。
+
+通过下图我们可以明显看到它们之间的区别：
+
+- Endpoints 在流量高峰时的变化：
+
+![Endpoints 
在流量高峰时的变化](https://static.apiseven.com/2022/11/25/638039cf30502.png)

Review Comment:
   maybe we can add a [tab] to keep this section indented consistently
   按 tab 键把图片与上行文字保持同一个缩进，看起来内容是所属关系
   <img width="1157" alt="image" 
src="https://user-images.githubusercontent.com/39793568/203931104-6eff8b4e-c462-4cca-81c9-c6f5ad8b311c.png";>
   



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